網(wǎng)絡社區(qū)知識聚合與服務研究

　　本書從網(wǎng)絡社區(qū)中的用戶知識交流特征和知識服務需求出發(fā)，提出一種領域知識驅動的網(wǎng)絡社區(qū)知識聚合方案，并在其基礎上優(yōu)化網(wǎng)絡社區(qū)知識服務體系。首先，以領域知識分析理論為指導，以領域知識發(fā)現(xiàn)技術為手段，開展了網(wǎng)絡社區(qū)用戶交流內容中的領域實體識別、領域實體關系識別，特別地引入“預訓練-微調”模式開展詞匯語義表示方法、基于詞嵌入類比的實體關系半監(jiān)督識別方法，以解決網(wǎng)絡社區(qū)知識發(fā)現(xiàn)面臨的背景領域知識匱乏、人工標注語料成本過高等問題。其次，在領域實體及其關聯(lián)的基礎上，進一步引入文本、主題兩種資源粒度，以及文本、用戶兩種知識對象，開展“文本-主題-領域實體”多粒度知識關聯(lián)挖掘和“文本-用戶-領域實體”多元知識關聯(lián)挖掘。以上述知識發(fā)現(xiàn)工作為基礎，開展了網(wǎng)絡社區(qū)中知識聚合的實現(xiàn)工作和基于聚合的知識服務設計。

　　陳果，1986年生，湖北蘄春人，南京理工大學經(jīng)濟管理學院信息管理系碩士生導師，副教授。博士畢業(yè)于武漢大學信息資源管理專業(yè)，主要研究方向為領域知識分析、知識組織與服務等。目前已發(fā)表SSCI、SCI、CSSCI期刊論文30余篇，主持完成國家社科青年基金項目“領域分析視角下的科技詞匯語義挖掘與知識演化研究”，主持在研人文社科研究項目“基于領域實體的學科研究前沿識別體系構建研究”、江蘇省社科基金青年項目“面向前沿技術監(jiān)測的領域知識分析模式研究”。