傳染性疫情下客流運動規(guī)律建模與多態(tài)場景的管控技術研究

　　《傳染性疫情下客流運動規(guī)律建模與多態(tài)場景的管控技術研究》在以新冠病毒為代表的傳染性疫情的背景下，面向客運交通系統(tǒng)，對人員流動與疫情傳播的相互影響機制、截斷疫情傳播途徑的客流管控對策進行了研究。針對不同交通場景、不同疫情擴散情況，運用大數(shù)據(jù)技術對疫情傳播與交通活動的時空關系及分布特性進行了探索性分析，揭示了不同疫情發(fā)展時間階段與客流發(fā)生及其交通活動的內(nèi)在關聯(lián)；基于人工智能、機器學習等數(shù)據(jù)處理方法，運用數(shù)據(jù)可視化技術，模擬疫情期間客流發(fā)生與移動特征，進行了疫情發(fā)展情況的效應評價和疫情背景下的客運交通預測；以超前防范、控制傳染源以及切斷傳播途徑為目標，根據(jù)疫情的實際變化情況和預測的交通需求，提出了系統(tǒng)的交通組織和旅客運輸管控策略，可為防止病毒通過客運系統(tǒng)進行異地擴散與傳播，并盡可能保證疫情期間客運系統(tǒng)的正常運作提供參考，有助于有效應對傳染性疫情對客運系統(tǒng)造成的突發(fā)性和常態(tài)化挑戰(zhàn)。

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