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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評(píng)估研究

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評(píng)估研究

定 價(jià):¥75.00

作 者: 黃艷蓉
出版社: 中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787522319193 出版時(shí)間: 2023-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 128開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  眾包是雇主通過(guò)眾包平臺(tái)公開(kāi)召集眾包參與者參與完成任務(wù)的在線活動(dòng),是遠(yuǎn)距離解決問(wèn)題的有效途徑。運(yùn)用科學(xué)合理的信譽(yù)評(píng)估方法,客觀、全面、準(zhǔn)確地評(píng)估眾包參與者信譽(yù),是眾包健康、有序、快速發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本書(shū)創(chuàng)新地提出了眾包參與者信譽(yù)評(píng)估的新路徑,在信譽(yù)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選的基礎(chǔ)上,進(jìn)行眾包參與者信譽(yù)分類(lèi)和評(píng)分研究,具有以下三個(gè)創(chuàng)新點(diǎn):提出了基于ReliefF的混合兩階段眾包參與者信譽(yù)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選方法(ReliefF -SVM);提出了一種眾包參與者信譽(yù)異質(zhì)集成分類(lèi)方法(QGA-Hstacking);提出了一種融合文本情感分析的眾包參與者信譽(yù)評(píng)分方法(RSM-SA)。

作者簡(jiǎn)介

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