不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究

篇
緒論
目錄
前言
1  研究背景與研究意義 3
1.1  實踐背景 3
1.2  理論背景 6
2  研究框架與技術路線 11
2.1  研究目標與研究內(nèi)容 11
2.2  技術路線與框架 13
3  社區(qū)個性化養(yǎng)老情景下的供應鏈資源
整合優(yōu)化 21
3.1  引言 21
3.2  服務組合形式及服務模式的便利
深度分析及刻畫 24
3.2.1  養(yǎng)老服務平臺的服務組合形式 24
3.2.2  服務模式的差異化便利深度分析及刻畫 25
3.3  差異化便利特征的服務組合資源整合分析 26
2  不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
3.3.1  服務效用分析及刻畫 27
3.3.2  基于服務組合柔性的資源整合分析 29
3.3.3  服務提供商不同服務模式下的資源
使用情況分析 32
3.4  資源整合優(yōu)化流程分析及優(yōu)化模型建立 33
3.4.1  資源整合優(yōu)化流程分析 33
3.4.2  資源整合優(yōu)化模型的建立 34
3.5  算法分析 34
3.6  算例 35
3.7  結(jié)論 39
4  定制化旅游情景下的供應鏈調(diào)度優(yōu)化研究 41
4.1  引言 41
4.2  TMC模式下旅游活動的多階段性
特征分析 43
4.3  TMC模式下旅游活動規(guī)模效應的
量化分析 45
4.3.1  TMC模式下旅游活動規(guī)模效應分析 46
4.3.2  TMC模式下旅游活動多階段模糊
規(guī)模效應的量化處理 47
4.4  基于多階段規(guī)模效應量化的TMC
模式下供應鏈調(diào)度優(yōu)化模型 50
4.4.1  調(diào)度優(yōu)化目標 50
4.4.2  調(diào)度優(yōu)化模型 52
4.5  求解算法 53
4.5.1  算法的選擇分析 53
4.5.2  算法設計 54
4.6  算例仿真 55
4.7  結(jié)論 60
5  新零售模式下綠色供應鏈調(diào)度優(yōu)化研究 62
5.1  引言 62
5.2  文獻綜述 64
5.3  大規(guī)模個性化模式下綠色供應鏈調(diào)度的
關鍵問題 67
5.3.1  大規(guī)模個性化模式下的供應鏈特征 67
5.3.2  大規(guī)模個性化模式下綠色供應鏈
調(diào)度的目標和約束條件 70
5.3.3  供應商綠色水平綜合評價 72
5.4  MP模式下綠色供應鏈調(diào)度優(yōu)化模型 75
5.4.1  問題描述與假設 75
5.4.2  符號說明 76
5.4.3  模型構建 77
5.5  模型構建與算法設計 78
5.5.1  目標函數(shù)的處理 78
5.5.2  約束條件的處理 79
5.5.3  遺傳算法流程 79
5.6  算例研究 80
5.6.1  算例描述 80
5.6.2  算例結(jié)果 84
5.7  結(jié)論 88
4  不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
6  農(nóng)業(yè)社會化情景下的供應鏈調(diào)度優(yōu)化 91
6.1  引言 91
6.2  農(nóng)業(yè)服務平臺運行特征分析 92
6.3  農(nóng)業(yè)服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的協(xié)調(diào)度分析及刻畫
95
6.4  基于協(xié)調(diào)度刻畫的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務組合
供應鏈調(diào)度分析 97
6.4.1  服務效用分析及刻畫 97
6.4.2  服務組合運行效率分析及刻畫 99
6.4.3  調(diào)度優(yōu)化模型 102
6.5  算法介紹 104
6.5.1  約束條件的處理 104
6.5.2  目標函數(shù)的處理 105
6.5.3  遺傳算法流程 106
6.6  算例分析 107
6.6.1  算例描述 107
6.6.2  算例結(jié)果 111
6.7  結(jié)語 113
7  考慮環(huán)境溫度變化的生鮮宅配騎手
資源調(diào)度優(yōu)化研究 114
7.1  引言 114
7.2  “后一公里”生鮮配送關鍵問題的
場景分析 115
7.2.1  生鮮產(chǎn)品物流配送的特征分析 116
7.2.2  騎手屬性對訂單配送的調(diào)度影響 119
7.3  “后一公里”生鮮配送調(diào)度中的
多指標優(yōu)化目標構建 120
7.3.1  生鮮損耗率 Rbmn 的滿意度 120
7.3.2  消費者的服務滿意度 Smn 122
7.3.3  配送商總成本Cmni 123
7.4  求解目標函數(shù)和算法算例 124
7.4.1  目標函數(shù) 125
7.4.2  約束條件 126
7.4.3  算法 127
7.4.4  算例 127
7.5  結(jié)語 129
8  考慮顧客需求偏好的無人零售終端供應鏈資源整
合優(yōu)化 133
8.1  引言 133
8.2  不同場景下顧客的需求偏好分析 135
8.3  基于顧客需求偏好的成員篩選機理
分析及關鍵因素挖掘 137
8.3.1  基于顧客差異化需求的成員篩選機理分析 137
8.3.2  整合關鍵因素的篩選與分類 138
8.4  面向無人零售終端的整合優(yōu)化目標分析141
8.4.1  顧客滿意度化 141
8.4.2  整合成本小化 143
8.5  整合優(yōu)化模型 143
8.5.1  相關參數(shù)及整合模型 143
第三篇
無人零售模式
下的供應鏈運
作優(yōu)化研究
6  不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
8.5.2  整合優(yōu)化目標及約束條件 144
8.6  算法分析 145
8.7  算例分析與管理啟示 147
8.7.1  算例分析 147
8.7.2  管理啟示 153
8.8  結(jié)論 154
9  面向新零售供應鏈的資源整合優(yōu)化研究 155
9.1  引言 155
9.2  消費者購物體驗需求類型 157
9.2.1  購物體驗過程的劃分 157
9.2.2  消費者購物體驗需求類型 158
9.3  整合決策過程中的關鍵因素挖掘 160
9.4  整合優(yōu)化模型 162
9.4.1  模型參數(shù)與變量定義 162
9.4.2  優(yōu)化目標及約束條件 163
9.5  算法設計 163
9.6  算例 164
9.7  結(jié)論 166
10  考慮顧客需求的無人零售終端選址優(yōu)化研究 167
10.1  引言 167
10.2  無人零售終端配置優(yōu)化的顧客
滿意度分析 168
10.3  多維滿意度指標構建、刻畫和動態(tài)
測量方法 170
  目錄  7
10.3.1  多維顧客滿意度指標的構建 170
10.3.2  總體滿意度進度條假設 172
10.3.3  顧客購買行為刻畫 173
10.4  配置優(yōu)化模型構建 175
10.4.1  優(yōu)化目標的建立 175
10.4.2  優(yōu)化模型 177
10.5  算法分析 177
10.5.1  算法說明 178
10.5.2  算法構建 179
10.6  案例分析 181
10.7  結(jié)論 184
11  動態(tài)情景下的無人零售終端補貨供應鏈
調(diào)度優(yōu)化研究 186
11.1  引言 186
11.2  高鐵場景下補貨供應鏈調(diào)度特征分析 187
11.2.1  高鐵場景及其消費者需求特征分析 187
11.2.2  高鐵場景對無人零售終端補貨
供應鏈調(diào)度的影響 188
11.3  高鐵場景下補貨供應鏈調(diào)度中的
多維度評價體系構建 189
11.3.1  商品待補貨迫切程度評價 189
11.3.2  補貨及時性評價 190
11.3.3  運輸準時性評價 191
11.3.4  成本評價 192
11.4  高鐵場景下補貨供應鏈調(diào)度優(yōu)化模型 192
8  不同場景下面向新零售模式的供應鏈運作優(yōu)化研究
11.4.1  優(yōu)化目標的確定 192
11.4.2  模型假設 193
11.4.3  優(yōu)化模型 193
11.5  算法分析 195
11.5.1  算法的選擇分析 195
11.5.2  算法設計 196
11.6  算例 197
11.6.1  算例描述 197
11.6.2  算例結(jié)果 201
11.7  結(jié)論 202
12  社區(qū)團購場景下供應鏈末端配送資源
整合優(yōu)化研究 203
12.1  引言 203
12.2  社區(qū)團購場景下末端配送服務
供需特征分析 206
12.2.1  社區(qū)團購場景下配送服務需求特征分析 206
12.2.2  社區(qū)團購場景下供應鏈末端配送資源
供給特征分析 207
12.3  社區(qū)團購場景下消費者滿意度的動態(tài)
測量 208
12.3.1  消費者期望水平測量指標的選擇 209
12.3.2  消費者滿意度的動態(tài)測量方法 210
12.4  社區(qū)團購場景下動態(tài)多階段供應鏈
末端配送資源整合優(yōu)化模型 211
12.4.1  整合過程描述 211
  目錄  9
12.4.2  優(yōu)化目標的建立 212
12.4.3  優(yōu)化模型 215
12.5  算法與算例分析 216
12.5.1  算法的選擇分析 216
12.5.2  算法設計 217
12.5.3  算例描述 219
12.5.4  算例結(jié)果與結(jié)論 220
12.6  結(jié)論 223
參考文獻 231