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互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo):客戶定位+標(biāo)簽畫(huà)像+精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)+數(shù)據(jù)分析

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo):客戶定位+標(biāo)簽畫(huà)像+精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)+數(shù)據(jù)分析

定 價(jià):¥59.00

作 者: 曾卉
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302623038 出版時(shí)間: 2023-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo):客戶定位 標(biāo)簽畫(huà)像 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 數(shù)據(jù)分析》從為讀者提供實(shí)戰(zhàn)性知識(shí)的角度出發(fā),用10個(gè)章節(jié)的內(nèi)容,系統(tǒng)地講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)效率提升的基本方向、如何利用大數(shù)據(jù)找到更準(zhǔn)的客戶定位、營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、目標(biāo)用戶群標(biāo)簽畫(huà)像的構(gòu)建與應(yīng)用、基本數(shù)據(jù)分析方法、如何解讀數(shù)據(jù)背后所包含的用戶需求、多類(lèi)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)手段實(shí)戰(zhàn)演練、同樣決定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)效果的其他環(huán)節(jié)、淘寶店大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略案例解讀等知識(shí)點(diǎn)。通過(guò)閱讀本書(shū),讀者將熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)技能,對(duì)工作能力提升及職場(chǎng)升遷均大有裨益。 《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo):客戶定位 標(biāo)簽畫(huà)像 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 數(shù)據(jù)分析》主要面向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員及互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)人員。

作者簡(jiǎn)介

  曾卉,金融分析師,英國(guó)基爾大學(xué)金融碩士研究生,主攻金融學(xué)、銀行學(xué)方向。 研究領(lǐng)域:互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)銀行。研究成果:大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域應(yīng)用模式研究。

圖書(shū)目錄


第1章  必然方向:大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì) 1
1.1  萬(wàn)物可蹤:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化 2
1.1.1  更易滿足用戶需求 3
1.1.2  更易捕捉高價(jià)值用戶 4
1.1.3  更易減少營(yíng)銷(xiāo)成本 4
1.2  精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo):依托數(shù)據(jù)為每位用戶提供個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo) 5
1.2.1  消費(fèi)者的消費(fèi)觀念發(fā)生變化 6
1.2.2  企業(yè)交易成本下降 7
1.2.3  市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必然要求 8
1.3  新的問(wèn)題:數(shù)據(jù)不是問(wèn)題,問(wèn)題是如何用好數(shù)據(jù) 8
1.3.1  沒(méi)有明確目標(biāo) 9
1.3.2  欠缺數(shù)據(jù)思維 10
1.3.3  溝通效率較低 10
1.3.4  應(yīng)用手段落后 11
1.4  核心要素:相比于展示量,ROI才是根本 11
1.4.1  選好投放平臺(tái) 14
1.4.2  定位投放人群 14
1.4.3  持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù) 15
1.4.4  做好售后工作 15
1.5  重新理解:8句話幫你重新理解互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo) 16
1.5.1  是完整的過(guò)程而非單獨(dú)環(huán)節(jié) 16
1.5.2  改善用戶體驗(yàn)成為重中之重 17
1.5.3  用戶行為數(shù)據(jù)化是營(yíng)銷(xiāo)關(guān)鍵 17
1.5.4  廣告投放領(lǐng)域創(chuàng)新程度提升 17
1.5.5  傳統(tǒng)客戶關(guān)系迎來(lái)新的改變 18
1.5.6  個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)能夠帶來(lái)高增長(zhǎng) 18
1.5.7  競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所處環(huán)境日益透明 19
1.5.8  平衡數(shù)據(jù)同用戶隱私的矛盾 19
1.6  【案例】:大數(shù)據(jù)時(shí)代,能避免一半營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算被浪費(fèi)嗎 20
1.6.1  做好市場(chǎng)調(diào)研工作 21
1.6.2  設(shè)定精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo) 21
1.6.3  制定完整的營(yíng)銷(xiāo)方案 22
1.6.4  提前進(jìn)行效果評(píng)估 22
1.6.5  選擇合適的傳播媒體 23
第2章  基本意識(shí):大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)效率提升的方向 25
2.1  基本方向:掌握數(shù)據(jù) 處理數(shù)據(jù) 解讀數(shù)據(jù) 26
2.1.1  掌握數(shù)據(jù) 26
2.1.2  處理數(shù)據(jù) 27
2.1.3  解讀數(shù)據(jù) 29
2.2  提出問(wèn)題:會(huì)提問(wèn)題才是用好大數(shù)據(jù)的前提 29
2.2.1  問(wèn)題要清晰明確 31
2.2.2  避免封閉式提問(wèn) 31
2.2.3  要保持和諧交流 32
2.3  歸因謬誤:為了談數(shù)據(jù)而談數(shù)據(jù)將很容易“跑偏” 32
2.3.1  不要草率歸因 34
2.3.2  不要過(guò)度解讀 35
2.3.3  客觀看待自己 35
2.4  觸類(lèi)旁通:營(yíng)銷(xiāo)學(xué)中不可忽視的營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo) 35
2.4.1  營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo) 36
2.4.2  非財(cái)務(wù)指標(biāo) 37
2.5  個(gè)性滿足:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)要對(duì)每位用戶說(shuō)“懂”他的話 39
2.5.1  為數(shù)據(jù)賦予溫度 41
2.5.2  進(jìn)行用戶細(xì)分 41
2.5.3  說(shuō)的前提是聽(tīng)懂 42
2.5.4  將數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái) 42
2.6  【案例】:用戶因何會(huì)為淘寶時(shí)光機(jī)而感動(dòng) 43
2.6.1  觸達(dá)用戶痛點(diǎn) 43
2.6.2  文案配合得當(dāng) 44
2.6.3  具備社交屬性 46
第3章  客戶定位: 用大數(shù)據(jù)更快、更準(zhǔn)找到目標(biāo)受眾 47
3.1  痛點(diǎn)挖掘:市場(chǎng)痛點(diǎn)的內(nèi)涵與相關(guān)數(shù)據(jù)查找、驗(yàn)證 48
3.1.1  市場(chǎng)痛點(diǎn)的內(nèi)涵 48
3.1.2  查找市場(chǎng)痛點(diǎn)的注意事項(xiàng) 50
3.2  人群定位:人口學(xué)數(shù)據(jù)與企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)間的關(guān)系 51
3.2.1  人口學(xué)概述 51
3.2.2  利用人口學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行人群定位時(shí)的注意事項(xiàng) 52
3.2.3  對(duì)人群定位影響較大的因素 53
3.3  市場(chǎng)調(diào)研:如何獲得一個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的專(zhuān)屬數(shù)據(jù) 55
3.3.1  明確調(diào)研目的 56
3.3.2  鎖定調(diào)研對(duì)象 57
3.3.3  敲定調(diào)研方法 57
3.3.4  組織調(diào)研團(tuán)隊(duì) 57
3.3.5  數(shù)據(jù)整理分析 58
3.3.6  撰寫(xiě)調(diào)研報(bào)告 58
3.4  場(chǎng)景定位:怎樣找到用戶需求旺盛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景? 59
3.4.1  場(chǎng)景面向的用戶特征 60
3.4.2  用戶所處的環(huán)境 61
3.4.3  觸發(fā)交互行為的條件 61
3.4.4  用戶停止行為的原因 62
3.5  行為數(shù)據(jù):目標(biāo)用戶行為偏好數(shù)據(jù)的追蹤與提煉 62
3.5.1  比較常用的用戶行為數(shù)據(jù) 62
3.5.2  追蹤用戶行為數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng) 64
3.6  【案例】:58到家CEO:心智定位是靈魂, 大數(shù)據(jù)是工具 66
3.6.1  互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境發(fā)生改變 67
3.6.2  快狗打車(chē)更名決策 67
3.6.3  改變消費(fèi)者認(rèn)知很重要 68
3.6.4  定位是靈魂 69
3.6.5  大數(shù)據(jù)推動(dòng)發(fā)展 69
第4章  數(shù)據(jù)收集: 營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理 71
4.1  業(yè)務(wù)梳理:業(yè)務(wù)流程要素決定著數(shù)據(jù)口徑 72
4.1.1  保障部門(mén)之間的溝通 73
4.1.2  接收業(yè)務(wù)調(diào)整的信號(hào) 73
4.1.3  數(shù)據(jù)口徑名稱(chēng)要清晰 74
4.1.4  重視數(shù)據(jù)口徑的驗(yàn)證 74
4.2  數(shù)據(jù)源:營(yíng)銷(xiāo)分析中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的7種數(shù)據(jù)源 75
4.2.1  聚合數(shù)據(jù) 75
4.2.2  艾瑞指數(shù) 76
4.2.3  通聯(lián)數(shù)據(jù) 76
4.2.4  百度指數(shù) 77
4.2.5  數(shù)說(shuō)聚合 78
4.2.6  QuestMobile 78
4.2.7  數(shù)據(jù)觀 78
4.3  數(shù)據(jù)埋點(diǎn):指定位置數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的實(shí)戰(zhàn)技能 79
4.3.1  數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的概念 79
4.3.2  數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的應(yīng)用方式 79
4.3.3  數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的應(yīng)用技巧 81
4.4  預(yù)處理:獲得數(shù)據(jù)后必要的清洗、過(guò)濾與映射工作 83
4.4.1  數(shù)據(jù)清洗 84
4.4.2  數(shù)據(jù)過(guò)濾 85
4.4.3  數(shù)據(jù)映射 85
4.5  數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè):相關(guān)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與基本效果分析 86
4.5.1  數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的意義 86
4.5.2  數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用要點(diǎn) 87
4.5.3  數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)效果分析的方法 88
4.6  【案例】:云南白藥淘寶旗艦店的經(jīng)典數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn) 90
4.6.1  鎖定目標(biāo)人群 91
4.6.2  分析用戶行為 91
4.6.3  定制營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) 92
4.6.4  提煉潛在用戶 93
第5章  標(biāo)簽畫(huà)像: 讓正確的服務(wù)匹配到正確的人 95
5.1  核心目的:不斷細(xì)化標(biāo)簽圖譜形成更精準(zhǔn)匹配 96
5.2  標(biāo)簽系統(tǒng):完整標(biāo)簽系統(tǒng)的搭建層級(jí)及常見(jiàn)的標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 98
5.2.1  完整標(biāo)簽系統(tǒng)的搭建層級(jí) 98
5.2.2  常見(jiàn)的標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 100
5.3  標(biāo)簽體系:標(biāo)簽的歸納、分類(lèi)與處理 102
5.3.1  標(biāo)簽歸納 102
5.3.2  標(biāo)簽分類(lèi) 103
5.3.3  標(biāo)簽處理 105
5.4  用戶畫(huà)像:用戶畫(huà)像與用戶標(biāo)簽間的關(guān)系 105
5.4.1  選擇正確的標(biāo)簽 106
5.4.2  標(biāo)簽數(shù)量要適中 107
5.4.3  標(biāo)簽不代表一切 107
5.5  循環(huán)優(yōu)化:強(qiáng)化用戶與服務(wù)偏好匹配效率五步走 108
5.5.1  做好用戶細(xì)分 109
5.5.2  制定服務(wù)策略 109
5.5.3  測(cè)試服務(wù)效果 110
5.5.4  持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù) 111
5.5.5  進(jìn)行評(píng)估優(yōu)化 111
5.6  【案例】:完美日記營(yíng)銷(xiāo)中對(duì)用戶畫(huà)像的極致應(yīng)用 112
5.6.1  選擇品牌代言人 113
5.6.2  IP跨界聯(lián)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo) 114
5.6.3  多樣化營(yíng)銷(xiāo)渠道 115
第6章  數(shù)據(jù)分析: 學(xué)會(huì)讓數(shù)據(jù)來(lái)回答你的問(wèn)題 117
6.1  分析目標(biāo):用好數(shù)據(jù)分析對(duì)做好營(yíng)銷(xiāo)的三重加持 118
6.1.1  提高營(yíng)銷(xiāo)決策精準(zhǔn)度 119
6.1.2  監(jiān)視、預(yù)測(cè)對(duì)手動(dòng)向 119
6.1.3  提供精細(xì)化用戶服務(wù) 120
6.2  基本技法:關(guān)聯(lián)規(guī)則、離群數(shù)據(jù)與知識(shí)推理 121
6.2.1  關(guān)聯(lián)規(guī)則 121
6.2.2  離群數(shù)據(jù) 122
6.2.3  知識(shí)推理 123
6.3  漏斗模型:實(shí)現(xiàn)逐層監(jiān)控、分析、優(yōu)化 124
6.3.1  漏斗模型監(jiān)控 125
6.3.2  漏斗模型分析 126
6.3.3  漏斗模型優(yōu)化 127
6.4  事件模型:如何針對(duì)特定事件開(kāi)展各維度分析 127
6.4.1  本身特征統(tǒng)計(jì) 128
6.4.2  屬性特征統(tǒng)計(jì) 128
6.4.3  自定義指標(biāo)運(yùn)算 129
6.5  分群模型:怎樣針對(duì)特定分組用戶開(kāi)展數(shù)據(jù)分析 129
6.5.1  付費(fèi)情況 130
6.5.2  使用狀態(tài) 131
6.5.3  用戶偏好 131
6.6  【案例】:某游戲類(lèi)App營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化過(guò)程中對(duì)漏斗模型的應(yīng)用 132
6.6.1  游戲投放展示 133
6.6.2  用戶下載游戲 134
6.6.3  用戶注冊(cè)賬號(hào) 134
6.6.4  玩家體驗(yàn)游戲 135
6.6.5  玩家付費(fèi)轉(zhuǎn)化 135
第7章  數(shù)據(jù)解讀: 時(shí)刻謹(jǐn)記數(shù)據(jù)背后是“人的需求” 137
7.1  丐詞魔術(shù):千萬(wàn)不能用證明想法的眼光看待數(shù)據(jù) 138
7.1.1  保持客觀態(tài)度 139
7.1.2  適當(dāng)發(fā)出質(zhì)疑 140
7.1.3  學(xué)會(huì)接受現(xiàn)實(shí) 140
7.2  數(shù)據(jù)噪聲:為何同一組數(shù)據(jù)會(huì)得出完全不同的結(jié)論 141
7.2.1  分箱法 142
7.2.2  聚類(lèi)法 142
7.2.3  回歸法 143
7.3  解讀方式:正確解讀營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)4步走 143
7.3.1  拒絕主觀想法影響 144
7.3.2  透過(guò)數(shù)據(jù)解讀用戶 145
7.3.3  深入接觸驗(yàn)證想法 145
7.3.4  嘗試拼湊數(shù)據(jù)鏈條 146
7.4  洞察問(wèn)題:異常數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)藏著新機(jī)會(huì) 146
7.4.1  不要抵觸異常數(shù)據(jù) 148
7.4.2  不要輕易做出判斷 149
7.4.3  嘗試征求他人意見(jiàn) 149
7.5  潛在需求:從營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中尋找用戶潛在需求的方式 149
7.5.1  做好用戶的細(xì)分 150
7.5.2  采集充足數(shù)據(jù) 151
7.5.3  抓住關(guān)鍵數(shù)據(jù) 151
7.5.4  嘗試引導(dǎo)用戶 152
7.5.5  尋求專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)的幫助 153
7.6  【案例】:克里斯坦森:用戶需要的是“雇用” 產(chǎn)品去完成“任務(wù)” 153
7.6.1  抓住用戶核心需求 155
7.6.2  找到正確的創(chuàng)新方向 155
7.6.3  數(shù)據(jù)配合做好調(diào)查 156
7.6.4  重視用戶情感需求 156
第8章  實(shí)戰(zhàn)技法: 多類(lèi)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)手段實(shí)戰(zhàn)演練 157
8.1  事件營(yíng)銷(xiāo):大數(shù)據(jù)與事件營(yíng)銷(xiāo)的前、中、后期 158
8.1.1  事件營(yíng)銷(xiāo)前期 158
8.1.2  事件營(yíng)銷(xiāo)中期 160
8.1.3  事件營(yíng)銷(xiāo)后期 161
8.2  關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo):提升關(guān)聯(lián)成功率需在三大觸點(diǎn)下足功夫 161
8.2.1  關(guān)聯(lián)商品可互補(bǔ) 162
8.2.2  關(guān)聯(lián)同類(lèi)型商品 163
8.2.3  關(guān)聯(lián)商品可互替 164
8.3  互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo):讓粉絲不再旁觀,而是深入?yún)⑴c其中 164
8.3.1  策劃有吸引力的內(nèi)容 166
8.3.2  目標(biāo)定位要足夠精準(zhǔn) 166
8.3.3  對(duì)用戶進(jìn)行利益驅(qū)動(dòng) 167
8.3.4  互動(dòng)量并不代表一切 168
8.4  病毒式營(yíng)銷(xiāo):社交鏈傳播數(shù)據(jù)可量化是病毒式營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ) 168
8.4.1  病毒式營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)及其傳播過(guò)程中的常用指標(biāo) 168
8.4.2  提升K因子數(shù)值的方法 170
8.5  增長(zhǎng)黑客:如何用更低成本、更優(yōu)渠道做好業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng) 172
8.5.1  控制企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)成本 173
8.5.2  選擇更優(yōu)營(yíng)銷(xiāo)渠道 174
8.6  【案例】:小米的互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策略 175
8.6.1  轉(zhuǎn)發(fā)抽獎(jiǎng) 176
8.6.2  高管入駐 176
第9章  相關(guān)環(huán)節(jié): 它們同樣決定了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的終效果 179
9.1  數(shù)據(jù)可視化:更明晰的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、更好的匯報(bào)效果 180
9.1.1  動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)更明晰 180
9.1.2  匯報(bào)效果更優(yōu)化 181
9.1.3  多維度分析場(chǎng)景 182
9.1.4  更迅速看到問(wèn)題 182
9.2  實(shí)效營(yíng)銷(xiāo):大數(shù)據(jù)在實(shí)效營(yíng)銷(xiāo)中的作用 183
9.2.1  提高渠道效率 185
9.2.2  找到創(chuàng)新方向 185
9.2.3  監(jiān)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程 186
9.2.4  量化營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo) 186
9.2.5  評(píng)估合作對(duì)象 186
9.3  品牌營(yíng)銷(xiāo):大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在品牌營(yíng)銷(xiāo)中的正確玩法 187
9.4  營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)方案如何實(shí)現(xiàn)資源配置 190
9.4.1  以營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)為依據(jù) 191
9.4.2  總結(jié)并分析各營(yíng)銷(xiāo)渠道 191
9.4.3  分解費(fèi)用項(xiàng)目 192
9.4.4  部門(mén)之間高效溝通 192
9.5  數(shù)據(jù)隱私:守得住界限才能更安全 193
9.5.1  做好數(shù)據(jù)分類(lèi) 195
9.5.2  進(jìn)行員工培訓(xùn) 195
9.5.3  文件進(jìn)行加密處理 196
9.6  【案例】:百度對(duì)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)可視化設(shè)計(jì)的看法 196
9.6.1  大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的意義 197
9.6.2  數(shù)據(jù)可視化的概念 198
9.6.3  視覺(jué)可視化的元素 199
9.6.4  數(shù)據(jù)可視化的誤區(qū) 199
第10章  全盤(pán)案例: 淘寶店的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策略 201
10.1  數(shù)據(jù)體系:對(duì)淘寶店而言的 重要數(shù)據(jù)指標(biāo) 202
10.1.1  店鋪瀏覽量 203
10.1.2  店鋪訪客數(shù) 203
10.1.3  收藏量 203
10.1.4  轉(zhuǎn)化率 204
10.1.5  平均訪問(wèn)深度 204
10.1.6  產(chǎn)品復(fù)購(gòu)率 205
10.2  店鋪定位:大數(shù)據(jù)視角下的 淘寶店鋪、產(chǎn)品定位 205
10.2.1  確定目標(biāo)消費(fèi)群體 206
10.2.2  尋找有爆款潛力的產(chǎn)品 207
10.2.3  分析行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況 207
10.2.4  明確店鋪裝飾風(fēng)格 208
10.3  店鋪流量:影響店鋪權(quán)重、 流量的那些關(guān)鍵點(diǎn) 208
10.3.1  店鋪點(diǎn)擊率 209
10.3.2  近期銷(xiāo)量 210
10.3.3  店鋪信譽(yù)度 210
10.3.4  DSR動(dòng)態(tài)評(píng)分 210
10.4  會(huì)員體系:數(shù)據(jù)分析、會(huì)員 畫(huà)像與提升復(fù)購(gòu) 212
10.4.1  提煉關(guān)鍵數(shù)據(jù) 213
10.4.2  劃分會(huì)員等級(jí) 213
10.5  口碑塑造:大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)與店鋪 品牌塑造的正確思路 215
10.5.1  品牌精準(zhǔn)定位 216
10.5.2  講好品牌故事 216
10.5.3  引導(dǎo)正面話題 217
10.5.4  衡量口碑效果 217
10.6  【案例】:淘寶店鋪直通車(chē)怎么 “開(kāi)”才劃算 218
10.6.1  評(píng)估關(guān)鍵詞質(zhì)量分 219
10.6.2  選擇有潛力的產(chǎn)品 219
10.6.3  合理優(yōu)化推廣標(biāo)題 220
10.6.4  適時(shí)調(diào)整關(guān)鍵詞出價(jià) 220
10.6.5  注意投放的時(shí)間節(jié)點(diǎn) 221
 
 

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