123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　圖片模糊集是利用隸屬度、中立度、非隸屬度和拒絕程度對(duì)現(xiàn)實(shí)決策信息進(jìn)行全面刻畫(huà)的一種模糊集合形式，能夠有效克服直覺(jué)模糊集非此非彼的限制，有助于精確反映實(shí)際決策情境。本書(shū)通過(guò)系統(tǒng)分析現(xiàn)有圖片模糊集運(yùn)算規(guī)則、比較規(guī)則及測(cè)度的局限性，提出新的圖片模糊集的基礎(chǔ)理論體系?；诖耍紤]圖片模糊集描述決策信息時(shí)所采用的不同矩陣形式，開(kāi)展基于圖片模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則決策方法和群體共識(shí)決策方法，以及基于圖片模糊決策矩陣的多準(zhǔn)則決策方法和群體共識(shí)決策方法等研究，并將所構(gòu)建的模型與方法應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)的研究?jī)?nèi)容能夠進(jìn)一步發(fā)展和完善圖片模糊群體決策理論與方法，積極推動(dòng)其在運(yùn)籌學(xué)、信息學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等學(xué)科及相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

作者簡(jiǎn)介

　　張雪揚(yáng)，管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)博士，畢業(yè)于中南大學(xué)商學(xué)院，現(xiàn)任深圳大學(xué)管理學(xué)院助理教授、特聘研究員、碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持、決策理論與方法、電子商務(wù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。已主持課題包括廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、深圳大學(xué)青年教師教研啟動(dòng)項(xiàng)目、深圳大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目等；同時(shí)參與國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等多項(xiàng)課題的研究。在國(guó)內(nèi)外主流學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇，以作者或通訊作者發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文13篇，其中，3篇SCI期刊論文入選ESI全球高被引數(shù)據(jù)庫(kù)（ESI前1%）。

圖書(shū)目錄

第1章緒論001
1.1 引言 / 001
1.1.1 研究背景 / 001
1.1.2 研究目的及意義 / 002
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 / 004
1.2.1 基于直覺(jué)模糊集的多準(zhǔn)則決策方法 / 004
1.2.2 基于圖片模糊集的多準(zhǔn)則決策方法 / 007
1.2.3 基于模糊信息的群體共識(shí)決策方法 / 009
1.2.4 需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題 / 011
1.3 研究思路、內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) / 012
1.3.1 研究思路 / 012
1.3.2 研究?jī)?nèi)容 / 013
1.3.3 創(chuàng)新點(diǎn) / 015
1.4 本書(shū)框架 / 016
第2章圖片模糊群體決策相關(guān)基礎(chǔ)理論019
2.1 決策信息表達(dá) / 019
2.1.1 偏好關(guān)系 / 019
2.1.2 決策矩陣 / 021
2.2 圖片模糊集 / 022
2.2.1 圖片模糊集的定義 / 022
2.2.2 圖片模糊集的運(yùn)算規(guī)則 / 023
2.2.3 圖片模糊數(shù)的比較規(guī)則 / 026
2.2.4 圖片模糊集的測(cè)度 / 028
2.3 集結(jié)算子 / 032
2.4 多準(zhǔn)則決策方法 / 033
2.4.1 層次分析法 / 033
2.4.2 基于距離測(cè)度的TOPSIS法 / 035
2.4.3 基于優(yōu)序關(guān)系的多準(zhǔn)則決策方法 / 035
2.5 本章小結(jié) / 037
第3章圖片模糊偏好關(guān)系的一致性及其多準(zhǔn)則決策方法038
3.1 基于圖片模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則決策框架 / 039
3.2 基于凸組合的圖片模糊數(shù)加法運(yùn)算規(guī)則和比較規(guī)則 / 040
3.2.1 圖片模糊數(shù)的加法運(yùn)算規(guī)則 / 040
3.2.2 圖片模糊數(shù)的比較規(guī)則 / 047
3.3 圖片模糊偏好關(guān)系的定義及其一致性 / 048
3.3.1 圖片模糊偏好關(guān)系的定義 / 048
3.3.2 圖片模糊偏好關(guān)系的傳遞性 / 049
3.3.3 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性 / 051
3.3.4 圖片模糊偏好關(guān)系的次序一致性 / 053
3.4 基于圖片模糊偏好關(guān)系加型一致性的多準(zhǔn)則決策方法 / 055
3.4.1 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性測(cè)度 / 055
3.4.2 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性檢驗(yàn)及非一致性修正 / 061
3.4.3 多準(zhǔn)則決策方法的步驟 / 067
3.5 基于圖片模糊偏好關(guān)系次序一致性的多準(zhǔn)則決策方法 / 068
3.5.1 圖片模糊偏好關(guān)系的有向圖 / 069
3.5.2 圖片模糊偏好關(guān)系的次序一致性檢驗(yàn)及非一致性修正 / 072
3.5.3 多準(zhǔn)則決策方法的步驟 / 075
3.6 進(jìn)一步討論 / 076
3.7 本章小結(jié) / 077
第4章基于圖片模糊決策矩陣的多準(zhǔn)則決策方法079
4.1 基于圖片模糊決策矩陣的多準(zhǔn)則決策框架 / 079
4.2 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法 / 081
4.2.1 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法的求解思路 / 081
4.2.2 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法的步驟 / 082
4.3 基于圖片模糊決策矩陣的ELECTRE-Ⅱ法 / 084
4.3.1 基于圖片模糊決策矩陣的優(yōu)序關(guān)系 / 084
4.3.2 基于圖片模糊決策矩陣的ELECTRE-Ⅱ法的步驟 / 087
4.4 基于圖片模糊決策矩陣的PROMETHEE-Ⅱ法 / 089
4.4.1 基于圖片模糊決策矩陣的優(yōu)先函數(shù) / 090
4.4.2 基于圖片模糊決策矩陣的PROMETHEE-Ⅱ法的步驟 / 091
4.5 進(jìn)一步討論 / 093
4.6 本章小結(jié) / 095
第5章基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識(shí)決策方法096
5.1 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識(shí)決策框架 / 097
5.2 準(zhǔn)則層群體共識(shí)達(dá)成方法 / 100
5.2.1 基于同一準(zhǔn)則的個(gè)體偏好信息融合方法 / 100
5.2.2 準(zhǔn)則層群體共識(shí)指數(shù)的定義及性質(zhì) / 109
5.2.3 準(zhǔn)則層群體共識(shí)達(dá)成過(guò)程 / 110
5.3 目標(biāo)層群體共識(shí)達(dá)成方法 / 114
5.3.1 基于不同準(zhǔn)則的群體偏好信息融合方法 / 114
5.3.2 目標(biāo)層群體共識(shí)指數(shù)的定義及性質(zhì) / 116
5.3.3 目標(biāo)層群體共識(shí)達(dá)成過(guò)程 / 117
5.4 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識(shí)決策方法的步驟 / 119
5.5 算例分析 / 121
5.6 進(jìn)一步討論 / 133
5.7 本章小結(jié) / 135
第6章基于圖片模糊決策矩陣的群體共識(shí)決策方法136
6.1 基于圖片模糊決策矩陣的群體共識(shí)決策框架 / 136
6.2 基于圖片模糊決策矩陣相似度的集結(jié)方法 / 139
6.2.1 基于圖片模糊決策矩陣相對(duì)投影模型的相似度測(cè)度 / 139
6.2.2 決策群體權(quán)重的確定 / 142
6.2.3 圖片模糊決策矩陣的融合 / 143
6.3 基于相似度和共識(shí)度的圖片模糊群體共識(shí)決策方法 / 147
6.3.1 基于圖片模糊決策矩陣相對(duì)投影模型的共識(shí)度測(cè)度 / 148
6.3.2 “個(gè)體—群體”視角下圖片模糊群體共識(shí)達(dá)成過(guò)程 / 150
6.3.3 “個(gè)體—個(gè)體”視角下圖片模糊群體共識(shí)達(dá)成過(guò)程 / 152
6.3.4 群體共識(shí)決策方法的步驟 / 157
6.4 算例分析 / 159
6.5 進(jìn)一步討論 / 176
6.6 本章小結(jié) / 178
第7章總結(jié)與展望180
7.1 主要工作和研究成果 / 180
7.2 展望 / 182
參考文獻(xiàn) 184