智慧變革：世界500強企業(yè)數智化轉型密碼

第1章 數字經濟及數字化轉型現(xiàn)狀概覽
1.1 數字經濟的基本原理
1.1.1 信息經濟概念的提出
1.1.2 數字經濟概念的提出
1.1.3 數字經濟的定義和內涵
1.1.4 數字經濟發(fā)展的六大主要特征
1.1.5 數字經濟的主要內容
1.2 數字經濟的時代格局和趨勢
1.2.1 全球發(fā)展趨勢概況
1.2.2 中國發(fā)展趨勢概況
1.3 從工業(yè)革命的角度看待數字化
1.4 數字化轉型在重點產業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.5 國企數字化轉型現(xiàn)狀
1.5.1 國企數字化轉型的方向
1.5.2 國企數字化轉型的模型架構
1.5.3 國企數字化轉型典型案例
1.6 其他企業(yè)（非國企）數字化轉型現(xiàn)狀
1.6.1 轉型的驅動力
1.6.2 轉型的現(xiàn)階段進程
1.6.3 代表性轉型企業(yè)
第2章 正本清源數字化轉型
2.1 新動能與舊動能
2.1.1 中國經濟發(fā)展的新舊動能
2.1.2 企業(yè)發(fā)展的新舊動能
2.2 有關數字化轉型的一些誤解
2.2.1 數字化轉型就是一個技術項目
2.2.2 數字化轉型只是老板、高管和數字化/科技部門的事情
2.2.3 所有行業(yè)都值得用數字化重做一遍
2.2.4 數字化轉型就要徹底和追求一步到位
2.2.5 求助咨詢師可以保證數字化轉型成功
2.2.6 數字化轉型可以一勞永逸地解決所有問題
2.3 數字化轉型的定義
2.3.1 科技界對數字化轉型的定義
2.3.2 基于業(yè)務視角、用戶視角和企業(yè)經營者視角的數字化轉型定義
2.4 數字化轉型相關概念的澄清
2.4.1 信息化、數字化和智能化
2.4.2 數字原生企業(yè)與非數字原生企業(yè)
2.5 企業(yè)數字化轉型的宏觀目標
2.5.1 追求經濟價值
2.5.2 追求運營價值
2.5.3 追求能力價值
2.5.4 追求品牌價值
2.6 企業(yè)數字化轉型的微觀目標
2.6.1 生產運營優(yōu)化
2.6.2 產品/服務創(chuàng)新
2.6.3 業(yè)態(tài)轉變
第3章 “五原則”戰(zhàn)略和“3-1-1”戰(zhàn)術
3.1 戰(zhàn)略設計及戰(zhàn)略管理
3.2 數字化轉型始于戰(zhàn)略設計
3.3 數字化轉型戰(zhàn)略設計“五原則”
3.3.1 應用數字化戰(zhàn)略設計“五原則”
3.3.2 配套做好戰(zhàn)略識別機制和戰(zhàn)略實現(xiàn)機制
3.3.3 具體的設計實例
3.4 戰(zhàn)略設計需要規(guī)避的三大誤區(qū)
3.4.1 目標不明確，或者錯把某些設計前提當目標
3.4.2 戰(zhàn)略設計與實現(xiàn)脫節(jié)
3.4.3 將戰(zhàn)略混同于一般的行動計劃
3.5 戰(zhàn)術設計與戰(zhàn)略設計一脈相承
3.6 “3-1-1”戰(zhàn)術設計框架
3.6.1 業(yè)務數字化
3.6.2 數字化基礎設施
3.6.3 數字化組織與文化
3.6.4 數字化治理
3.6.5 數字化生態(tài)
3.7 戰(zhàn)術實現(xiàn)的五個發(fā)展階段
3.7.1 初始級發(fā)展階段
3.7.2 單元級發(fā)展階段
3.7.3 流程級發(fā)展階段
3.7.4 網絡級發(fā)展階段
3.7.5 生態(tài)級發(fā)展階段
3.8 從“五化”來看數字化轉型的“從量變到質變”
3.8.1 業(yè)務數據化
3.8.2 數據資產化
3.8.3 業(yè)務數字化
3.8.4 資產服務化
3.8.5 服務業(yè)務化/數字化業(yè)務
第4章 數字化轉型的領導和組織變革
4.1 數字化轉型需要從管理向領導突破
4.2 數字化轉型的領導者應是“T型能力領袖”
4.2.1 80%數字化轉型失敗的主因是人的問題
4.2.2 剖析“T型能力領袖”
4.3 與數字化轉型密切相關的CXO
4.3.1 首席執(zhí)行官（CEO）
4.3.2 首席信息官（CIO）
4.3.3 首席數字官（CDO）
4.3.4 首席數據官（CDO）
4.3.5 首席技術官（CTO）
4.3.6 首席流程官（CPO）
4.3.7 科技條線CIO、CDO與CTO的區(qū)別與聯(lián)系
4.4 正視企業(yè)發(fā)展中傳統(tǒng)組織存在的短板
4.4.1 IT組織的短板解析
4.4.2 其他非IT組織的短板解析
4.5 傳統(tǒng)組織顛覆和轉變的迫切需求
4.5.1 傳統(tǒng)的人力資源部門需要做出轉變
4.5.2 傳統(tǒng)的財務部門需要做出轉變
4.5.3 傳統(tǒng)的法務部門需要關注更多的風險
4.5.4 其他職能部門和業(yè)務部門需要做出轉變
4.6 新時代下的業(yè)務敏捷型組織
4.6.1 業(yè)務敏捷型組織的定義及特點
4.6.2 業(yè)務敏捷型組織的四個要素
4.6.3 業(yè)務敏捷型組織的六大基本能力
4.6.4 業(yè)務敏捷型組織的四類數字化人才
4.7 “三階段”循序漸進建立業(yè)務敏捷型組織
4.8 靈活應用IT業(yè)務伙伴機制使IT人員成為業(yè)務人員的伙伴
第5章 做好數字化轉型的“四大”配套工作
5.1 數字化轉型的過程需要績效檢視和評估
5.1.1 傳統(tǒng)KPI和OKR的獨立應用
5.1.2 綜合應用KPI和OKR進行評價
5.1.3 綜合應用實例
5.2 數字化轉型需要重視企業(yè)流程管理
5.2.1 流程管理的概念及由來
5.2.2 流程管理的要素和原則
5.2.3 數字化轉型需要進行流程管理/優(yōu)化/變革
5.2.4 數字化轉型中開展流程管理的主要方法和步驟
5.3 數字化轉型需要思想與文化建設
5.3.1 思想與文化建設非常重要
5.3.2 轉型需要“四類”主流思想與文化
5.4 數字化轉型需要應用“李洋十二條”避免的“五大坑”
5.4.1 戰(zhàn)略“坑”
5.4.2 戰(zhàn)術“坑”
5.4.3 思想意識“坑”
5.4.4 投資“坑”
5.4.5 技術“坑”
5.4.6 數字化轉型建議：“李洋十二條”
第6章 數據治理與數據資產管理
6.1 數字化轉型中的數據治理
6.1.1 數字化轉型迫切需要數據治理
6.1.2 數據治理的基本邏輯
6.2 十項舉措做好數據資產管理
6.2.1 元數據管理
6.2.2 主數據管理
6.2.3 數據標準管理
6.2.4 數據質量管理
6.2.5 數據集成管理
6.2.6 數據資產梳理
6.2.7 數據安全管理
6.2.8 數據開發(fā)管理
6.2.9 數據資產流通管理
6.2.10 數據資產運營
6.3 四步驟實施數據資產管理
6.3.1 統(tǒng)籌規(guī)劃
6.3.2 管理實施
6.3.3 稽核檢查
6.3.4 資產運營
6.4 企業(yè)數字中臺
6.4.1 中臺簡介
6.4.2 業(yè)務中臺
6.4.3 數據中臺
6.4.4 技術中臺
6.4.5 數據中臺、大數據平臺和數據倉庫的聯(lián)系與區(qū)別
6.4.6 企業(yè)上中臺的基本條件
6.4.7 業(yè)務中臺與低代碼開發(fā)平臺
第7章 數字化轉型不可或缺的數字化技術
7.1 認知數字化技術
7.2 云計算
7.2.1 產生背景
7.2.2 主要優(yōu)勢
7.2.3 三種主要服務模式
7.2.4 公有云、私有云與混合云
7.3 大數據
7.3.1 大數據的主要價值
7.3.2 大數據應用的主要趨勢
7.4 人工智能
7.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
7.4.2 十大應用領域
7.5 區(qū)塊鏈
7.5.1 發(fā)展背景
7.5.2 主要特點和核心技術
7.5.3 主要應用領域
7.6 物聯(lián)網
7.6.1 主要特征及關鍵技術
7.6.2 主要應用領域
7.7 5G和邊緣計算
7.7.1 5G關鍵技術
7.7.2 5G主要應用領域
7.7.3 邊緣計算
7.8 元宇宙
7.8.1 元宇宙的來源
7.8.2 元宇宙體系參考模型
7.8.3 元宇宙的技術體系
第8章 應用混合云和云原生助力數字化轉型
8.1 數字化轉型需要高效運用混合云
8.2 混合云的四個主要特點
8.2.1 云網融合
8.2.2 多云管理
8.2.3 安全能力
8.2.4 業(yè)務生態(tài)創(chuàng)新
8.3 混合云的主要應用場景
8.3.1 應用負載擴充
8.3.2 災難恢復
8.3.3 數據備份
8.3.4 應用部署
8.3.5 開發(fā)測試生產部署
8.4 如何快速構建企業(yè)混合云
8.4.1 抓住三大構建要素
8.4.2 可供選擇的混合云解決方案
8.5 云原生與云計算的天然聯(lián)系
8.6 云原生的技術構成
8.7 云原生在數字化轉型中的價值
8.8 數字化轉型中涉及云原生的主要環(huán)節(jié)
8.8.1 業(yè)務需求分析和獲取環(huán)節(jié)
8.8.2 設計和研發(fā)環(huán)節(jié)
8.8.3 QA環(huán)節(jié)
8.8.4 部署及安全運維環(huán)節(jié)
8.9 云原生技術的具體應用
8.9.1 微服務
8.9.2 容器
8.9.3 DevOps
8.9.4 云原生最佳實踐建議
8.9.5 安全技術與管理“左移”
第9章 數智化安全能力框架護航數字化轉型
9.1 數字經濟面臨諸多安全風險
9.2 數智化安全能力框架
9.3 人工智能安全
9.3.1 人工智能安全概覽
9.3.2 人工智能原生安全
9.4 數據安全與隱私保護
9.4.1 數據安全
9.4.2 隱私保護
9.5 態(tài)勢感知
9.5.1 態(tài)勢感知的概念及發(fā)展
9.5.2 態(tài)勢感知1.0與態(tài)勢感知2.0
9.6 威脅情報
9.6.1 威脅情報的定義和價值
9.6.2 威脅情報的分類
9.6.3 威脅情報的應用
9.7 零信任
9.7.1 零信任的基本原則
9.7.2 零信任安全架構
9.7.3 典型應用場景
9.8 云原生安全
9.8.1 云原生安全問題概述
9.8.2 云原生安全的全生命周期
9.8.3 云原生安全的演進
9.9 元宇宙的風險前瞻
9.9.1 資本操縱與媒體操縱的風險
9.9.2 輿論泡沫風險
9.9.3 被現(xiàn)實壟斷操縱的風險
9.9.4 元宇宙經濟運行風險
9.9.5 沉迷與墮落風險
9.9.6 社會治理風險
9.9.7 產業(yè)內卷風險
9.9.8 算力成熟度風險
9.9.9 技術成熟度風險
9.9.10 知識產權風險
9.9.11 隱私風險
第10章 三大代表性行業(yè)數字化轉型案例分析
10.1 金融業(yè)數字化轉型案例分析
10.1.1 中國人壽數字化轉型
10.1.2 泰康在線數字化轉型
10.1.3 平安銀行數字化轉型
10.1.4 招商銀行數字化轉型
10.1.5 興業(yè)證券數字化轉型
10.1.6 陸金所大數據業(yè)務安全風控
10.1.7 平安集團下一代安全運營中心
10.1.8 平安集團數字化生態(tài)建設——平安金融安全研究院
10.2 制造業(yè)數字化轉型案例分析
10.2.1 美的集團數字化轉型
10.2.2 海爾集團工業(yè)互聯(lián)網平臺
10.2.3 TCL數字工廠
10.2.4 海爾集團分布式數據存儲及共享平臺 <>