實用生物統(tǒng)計學(xué)（第二版）

目錄第1章緒論11.1生物統(tǒng)計學(xué)的定義11.1.1統(tǒng)計學(xué)11.1.2生物統(tǒng)計學(xué)21.2生物統(tǒng)計學(xué)的重要理論基礎(chǔ)31.2.1總體的理論分布31.2.2顯著性檢驗31.2.3方差分析31.2.4回歸與相關(guān)41.2.5試驗設(shè)計41.3生物統(tǒng)計學(xué)的作用41.4生物統(tǒng)計學(xué)的特點及學(xué)習(xí)方法51.5本書涉及的統(tǒng)計學(xué)軟件61.5.1Microsoft Office Excel61.5.2IBM SPSS Statistics61.5.3DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)71.5.4Minitab Statistical Software71.5.5JMP Statistical Discovery7復(fù)習(xí)思考題7第2章數(shù)據(jù)的整理與分析82.1常用統(tǒng)計學(xué)術(shù)語82.1.1總體、個體與樣本82.1.2變量與常量92.1.3參數(shù)與統(tǒng)計量102.1.4準(zhǔn)確性與精確性102.1.5隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差102.2試驗資料的整理112.2.1原始數(shù)據(jù)的輸入112.2.2繪制頻數(shù)分布圖112.2.3繪制莖葉圖192.3試驗數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計232.3.1平均數(shù)232.3.2變異數(shù)272.3.3標(biāo)準(zhǔn)誤292.3.4統(tǒng)計軟件在描述性統(tǒng)計中的應(yīng)用302.4試驗數(shù)據(jù)中異常值的分析392.4.13S法392.4.2狄克松檢驗法402.4.3格拉布斯檢驗法412.4.4箱線圖法422.4.5概率圖法46復(fù)習(xí)思考題47第3章概率分布與抽樣分布493.1概率基礎(chǔ)知識493.1.1隨機(jī)試驗與隨機(jī)事件493.1.2概率的定義503.1.3小概率事件503.2概率分布503.2.1離散型隨機(jī)變量的概率分布513.2.2連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布523.3二項分布533.3.1二項分布的概念及概率分布函數(shù)533.3.2二項分布的概率計算543.4泊松分布623.4.1泊松分布的特征623.4.2泊松分布的概率計算623.5正態(tài)分布633.5.1正態(tài)分布的特征633.5.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布643.5.3正態(tài)分布的檢驗733.6統(tǒng)計量的分布803.6.1樣本平均數(shù)的分布813.6.2樣本平均數(shù)差值的分布813.6.3t分布823.6.4χ2分布873.6.5F分布90復(fù)習(xí)思考題92第4章統(tǒng)計推斷934.1假設(shè)檢驗的原理與方法934.1.1假設(shè)檢驗的基本步驟934.1.2雙尾檢驗與單尾檢驗944.2單樣本平均數(shù)的u檢驗954.3單樣本平均數(shù)的t檢驗984.3.1Minitab解題984.3.2DPS解題1004.3.3SPSS解題1004.4成組數(shù)據(jù)平均數(shù)比較的t檢驗1024.4.1兩個總體方差可假設(shè)相等1024.4.2兩個總體方差不相等1044.5成對數(shù)據(jù)平均數(shù)比較的t檢驗1064.5.1Minitab解題1074.5.2DPS解題1084.5.3SPSS解題1094.6方差的假設(shè)檢驗1104.6.1單個方差的假設(shè)檢驗1114.6.2兩個及兩個以上方差的假設(shè)檢驗1124.7樣本頻率的假設(shè)檢驗1144.7.1一個樣本頻率的假設(shè)檢驗1144.7.2兩個樣本頻率的假設(shè)檢驗1174.8參數(shù)的區(qū)間估計與點估計1204.8.1一個總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計與點估計1204.8.2兩個總體平均數(shù)μ1.μ2的區(qū)間估計與點估計1234.8.3一個總體頻率p的區(qū)間估計與點估計1254.8.4兩個總體頻率差數(shù)的區(qū)間估計與點估計126復(fù)習(xí)思考題127第5章卡方檢驗1305.1適合性檢驗1305.2獨立性檢驗1325.2.12×2列聯(lián)表（四格表資料）的獨立性檢驗1325.2.22×C列聯(lián)表的獨立性檢驗1365.2.3R×C列聯(lián)表的獨立性檢驗136復(fù)習(xí)思考題139第6章方差分析1416.1方差分析的相關(guān)術(shù)語1426.2方差分析的原理1436.3均值間的兩兩比較1446.3.1事先計劃好的某對或某幾對均數(shù)間的比較1446.3.2多個均數(shù)的兩兩事后比較1456.3.3探索性研究與證實性研究都適用的檢驗1466.3.4方差不等時的檢驗1466.4單因素方差分析1476.5二因素方差分析1556.5.1無重復(fù)觀測值的二因素方差分析1556.5.2有重復(fù)觀測值的二因素方差分析1586.6重復(fù)測量資料的方差分析1686.6.1單因素1686.6.2雙因素1726.7統(tǒng)分組（嵌套）資料的方差分析1776.8方差分析的基本假定與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換1796.8.1方差分析的基本假定1796.8.2方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換180復(fù)習(xí)思考題185第7章非參數(shù)檢驗1887.1符號檢驗1897.1.1實例11897.1.2實例21907.2符號秩檢驗1927.2.1配對樣本1927.2.2非配對樣本1937.3多個樣本比較的非參數(shù)檢驗1957.3.1Kruskal-Wallis檢驗1957.3.2中位數(shù)檢驗1967.4Jonkheere-Terpstra檢驗1987.5Friedman檢驗1997.6Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗2027.7二元響應(yīng)的Cochran檢驗2047.8秩相關(guān)2057.8.1Spearman秩相關(guān)2057.8.2等級相關(guān)206復(fù)習(xí)思考題207第8章一元回歸與相關(guān)分析2098.1回歸的概念2108.2一元直線回歸與相關(guān)2108.2.1一元直線回歸方程的建立2108.2.2一元直線相關(guān)2118.3一元曲線回歸與相關(guān)2158.3.1倒數(shù)函數(shù)曲線2168.3.2指數(shù)函數(shù)曲線2218.3.3對數(shù)函數(shù)曲線2258.3.4冪函數(shù)曲線2288.3.5生長曲線2318.4一元多項式回歸234復(fù)習(xí)思考題237第9章多元統(tǒng)計分析2399.1多元方差分析2409.2多元線性回歸與相關(guān)分析2439.2.1多元回歸統(tǒng)計檢驗步驟2449.2.2偏相關(guān)2509.3逐步回歸2529.4通徑分析2559.5聚類分析2569.5.1系統(tǒng)聚類2569.5.2動態(tài)聚類2649.6判別分析2649.6.1費希爾兩類判別2659.6.2費希爾多類判別2689.7主成分分析2749.8因子分析2769.8.1多變量的相關(guān)性檢驗2779.8.2提取因子2779.8.3因子旋轉(zhuǎn)2779.8.4因子命名2789.8.5計算因子得分278復(fù)習(xí)思考題281第10章協(xié)方差分析28310.1單因素協(xié)方差分析的步驟28410.1.1回歸方程28410.1.2誤差項回歸關(guān)系的分析28410.1.3因子間協(xié)方差分析28410.1.4回歸協(xié)方差分析28410.1.5不同水平下因變量y的平均數(shù)矯正28410.1.6多重比較28410.2實例284復(fù)習(xí)思考題287第11章試驗設(shè)計28911.1試驗設(shè)計的內(nèi)容與作用29011.2試驗設(shè)計的基本原理29111.2.1重復(fù)29111.2.2隨機(jī)化29111.2.3區(qū)組化29211.3試驗的基本流程29211.3.1計劃階段29211.3.2實施階段29211.3.3分析階段29311.3.4得出結(jié)果29311.4試驗設(shè)計的主要方法29311.4.1單因素完全隨機(jī)設(shè)計29311.4.2單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計30011.4.3完全析因設(shè)計30311.4.4有區(qū)組的析因設(shè)計31211.4.5田口設(shè)計315復(fù)習(xí)思考題325參考文獻(xiàn)326