開放協(xié)同的科技大數(shù)據(jù)匯聚融合與演化分析

目錄第1章 緒論 11.1 研究背景及意義 11.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 31.3 研究目標和內(nèi)容 81.4 研究創(chuàng)新和預期效益 10第2章 多源異構科技大數(shù)據(jù)資源體系建設與應用場景 122.1 科技大數(shù)據(jù)的概念定義 122.2 科技大數(shù)據(jù)模型框架設計 142.3 科技大數(shù)據(jù)資源體系建設 172.4 科技大數(shù)據(jù)服務體系建設 322.5 本章小結 36第3章 多源異構科技大數(shù)據(jù)分布式存儲關鍵技術 373.1 面向大數(shù)據(jù)分析的分布式文件系統(tǒng)關鍵技術 373.2 分布式計算環(huán)境下科技大數(shù)據(jù)協(xié)同存儲機制 393.3 基于分布式計算的科技大數(shù)據(jù)可擴展存儲機制 433.4 異構科技數(shù)據(jù)安全可信交換模型 483.5 延遲感知的科技數(shù)據(jù)自適應副本管理機制 513.6 本章小結 53第4章 科技大數(shù)據(jù)匯聚融合與演化分析系統(tǒng)架構 544.1 科技大數(shù)據(jù)匯聚融合需求分析 544.2 系統(tǒng)設計 574.3 功能模塊詳細設計 624.4 系統(tǒng)技術架構設計 714.5 本章小結 75第5章 科技大數(shù)據(jù)匯聚融合機制 765.1 多源異構科技數(shù)據(jù)源語義映射機制 765.2 基于領域知識的科技大數(shù)據(jù)采集規(guī)則 795.3 基于粗糙集理論的科技大數(shù)據(jù)清洗方法 815.4 面向開放協(xié)同的多源異構科技大數(shù)據(jù)特征融合 885.5 本章小結 97第6章 科技大數(shù)據(jù)實體智能匹配與查詢 986.1 科技大數(shù)據(jù)高性能索引關鍵技術 986.2 科技大數(shù)據(jù)模糊查詢匹配的高效采樣方法 1026.3 面向科技大數(shù)據(jù)分析的過濾規(guī)則建模方法 1116.4 科技大數(shù)據(jù)分析方法推薦技術 1206.5 本章小結 125第7章 面向開放協(xié)同的科技大數(shù)據(jù)檢索服務接口 1267.1 科技大數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) 1267.2 科技大數(shù)據(jù)檢索接口標準制定 1307.3 科技大數(shù)據(jù)檢索服務接口 1337.4 科技大數(shù)據(jù)檢索與管理 1597.5 本章小結 163第8章 科技大數(shù)據(jù)追蹤保護與演化分析 1648.1 基于混合選舉的委員會共識機制 1648.2 基于多級社區(qū)的區(qū)塊鏈共識機制 1708.3 基于區(qū)塊鏈的科技大數(shù)據(jù)交換 1768.4 基于區(qū)塊鏈的科技大數(shù)據(jù)可信確權 1878.5 基于區(qū)塊鏈的科技大數(shù)據(jù)追蹤保護 1918.6 本章小結 201參考文獻 202