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內(nèi)容簡介

　　本書基于華為公司在自動駕駛網(wǎng)絡領域的技術積累和實踐，以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下網(wǎng)絡管理遇到的桎梏為切入點，介紹自動駕駛網(wǎng)絡的誕生背景，展示自動駕駛網(wǎng)絡的發(fā)展歷程，詳細剖析自動駕駛網(wǎng)絡的概念，并給出分級標準，重點介紹企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的整體架構和關鍵技術。本書為網(wǎng)絡技術支持工程師、網(wǎng)絡管理員、網(wǎng)絡運維工程師等 ICT 從業(yè)人員提供了自動駕駛網(wǎng)絡規(guī)劃設計和部署的技術指南，亦可為網(wǎng)絡技術愛好者及高等院校相關專業(yè)的師生提供參考。

作者簡介

　　韓濤華為企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡首席架構師、數(shù)據(jù)中心控制器首席架構師、乾坤解決方案首席架構師，深耕ICT領域17年，具有豐富的網(wǎng)絡架構設計經(jīng)驗。主導企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡項目，組建企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡實驗室和數(shù)據(jù)中心控制器架構師團隊，發(fā)布的商用版本已在全球部署超過千套，推出業(yè)界L3自動駕駛網(wǎng)絡產(chǎn)品，推動多個具有強競爭力的技術商用落地。李寶？j華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動化駕駛架構師，具有15年數(shù)據(jù)中心領域運維及研發(fā)經(jīng)驗，在智能運維、企業(yè)級架構方面有著豐富的項目實施經(jīng)驗。曾主導國內(nèi)多家大中型金融機構的網(wǎng)絡數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目；創(chuàng)新性地提出了網(wǎng)絡數(shù)字地圖的概念，引導相關產(chǎn)品走向數(shù)字孿生新領域，實現(xiàn)網(wǎng)絡在技術不斷更新?lián)Q代的背景下保持可視、可管、可控。陳星星華為乾坤解決方案信息體驗團隊負責人，具有華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)通信軟件平臺、乾坤等多個領域的資料開發(fā)和售前營銷經(jīng)驗。曾主導華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡尖端技術智能無損相關專題、best實踐和視頻的架構設計及創(chuàng)作，奠定了華為智能無損信息體系的基石，內(nèi)容被相關技術白皮書以及多個項目級文檔引用。杜岳豐華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡產(chǎn)品管理專家、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡自動駕駛項目核心成員，曾參與國內(nèi)外100多個大型企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運維系統(tǒng)及SDN的規(guī)劃建設。目前負責華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡控制器產(chǎn)品設計規(guī)劃和企業(yè)網(wǎng)絡數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準制定。

圖書目錄

第 1章追尋自動駕駛網(wǎng)絡的誕生背景 001
1.1　IT基礎設施：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石　001
1.2　網(wǎng)絡管理是IT基礎設施管理的核心　003
1.3　網(wǎng)絡管理發(fā)展遇到的桎梏　006
第　2章解讀自動駕駛網(wǎng)絡的概念與標準　014
2.1　什么是自動駕駛網(wǎng)絡以及自動駕駛網(wǎng)絡的價值　014
2.2　自動駕駛網(wǎng)絡分級標準　018
2.2.1　L0：手工運維　022
2.2.2　L1：輔助運維　023
2.2.3　L2：部分自動駕駛網(wǎng)絡　025
2.2.4　L3：有條件自動駕駛網(wǎng)絡　027
2.2.5　L4：高度自動駕駛網(wǎng)絡　029
2.2.6　L5：完全自動駕駛網(wǎng)絡　031
2.3　業(yè)界自動駕駛網(wǎng)絡發(fā)展情況　034
第3章　總覽企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的整體架構　040
3.1　什么是企業(yè)架構　040
3.2　企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的業(yè)務架構　043
3.3　企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的應用架構　049
3.4　企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的信息架構　055
3.5　企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的技術架構　059
第4章　剖析企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的關鍵技術　061
4.1　與“監(jiān)”相關的技術　061
4.1.1　NETCONF/YANG062
4.1.2　Telemetry　066
4.1.3　IFIT　069
4.1.4　智能采集壓縮　074
4.1.5　拓撲還原　075
4.2　與“管”相關的技術　078
4.2.1　意圖網(wǎng)絡　079
4.2.2　意圖引擎　084
4.3　與“控”相關的技術　086
4.3.1　網(wǎng)絡仿真　087
4.3.2　開放可編程　088
4.3.3　自動化編排　090
4.3.4　可信變更　093
4.4　人工智能　097
4.5　網(wǎng)絡數(shù)字地圖　098
第5章　切換成CIO視角來看企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡　107
5.1　以CIO視角看網(wǎng)絡運維　107
5.2　網(wǎng)絡運維的整體架構與體系　108
5.3　“監(jiān)”：AI溯源，秒級定位　114
5.3.1　全生命周期意圖保障體系的構建　115
5.3.2　告警壓降、故障溯源的應用　117
5.3.3　應用與網(wǎng)絡融合的下一代網(wǎng)絡監(jiān)控體系　120
5.4　“管”：數(shù)字孿生，透視網(wǎng)絡　122
5.4.1　下一代網(wǎng)絡CMDB：網(wǎng)絡數(shù)據(jù)底座　123
5.4.2　新型可視化：網(wǎng)絡動態(tài)地圖　125
5.4.3　重構：網(wǎng)絡資源管理　127
5.5　“控”：面向服務，敏捷而生　127
5.5.1　統(tǒng)一網(wǎng)絡配置模型　129
5.5.2　網(wǎng)絡服務化　130
5.5.3　網(wǎng)絡自動化與仿真結(jié)合　133
第6章　探索企業(yè)自動駕駛網(wǎng)絡的發(fā)展方向　136
6.1　產(chǎn)業(yè)新趨勢　136
6.1.1　從本地到云化　136
6.1.2　從運維到運營　139
6.2　業(yè)務新變化　143
6.2.1　資產(chǎn)一體化管理　144
6.2.2　用戶體驗保障　145
6.2.3　企業(yè)SaaS應用　147
6.2.4　安全自動駕駛　149
6.2.5　SASE演進　151
6.3　未來展望　153
縮略語表　154
參考文獻　160