HuggingFace自然語言處理詳解：基于BERT中文模型的任務實戰(zhàn)

工具集基礎用例演示篇
第1章 HuggingFace簡介
第2章使用編碼工具…
2.1編碼工具簡介
2.2 編碼工具工作流示意…
2.3使用編碼工具·
2.4小結…
第3章使用數(shù)據(jù)集工具
3.1數(shù)據(jù)集工具介紹…
3.2使用數(shù)據(jù)集工具…
3.2.1數(shù)據(jù)集加載和保存…
3.2.2數(shù)據(jù)集基本操作
3.2.3將數(shù)據(jù)集保存為其他格式
3.3小結·
第4章使用評價指標工具
4.1評價指標工具介紹
4.2使用評價指標工具
4.3小結
第5章使用管道工具…
5.1管道工具介紹…
5.2使用管道工具
5.2.1常見任務演示
5.2.2替換模型執(zhí)行任務
5.3小結
第6章使用工具
6.1工具介紹
6.2使用工具
6.2.1準備數(shù)據(jù)集
6.2.2定義模型和工具
6.2.3和測試
6.3小結·
中文項目實戰(zhàn)篇
第7章實戰(zhàn)任務1：中文情感分類
7.1任務簡介
7.2數(shù)據(jù)集介紹…
7.3模型架構
7.4實現(xiàn)代碼
7.4.1準備數(shù)據(jù)集
7.4.2定義模型
7.4.3和測試…
7.5小結
第8章實戰(zhàn)任務2：中文填空
8.1任務簡介
8.2數(shù)據(jù)集介紹…
8.3模型架構
8.4實現(xiàn)代碼…
8.4.1準備數(shù)據(jù)集·
8.4.2定義模型…
8.4.3和測試
8.5小結
第9章實戰(zhàn)任務3：中文句子關系推斷·
9.1任務簡介…
9.2數(shù)據(jù)集介紹·
9.3模型架構…
9.4實現(xiàn)代碼
9.4.1準備數(shù)據(jù)集
……
14.2.1數(shù)據(jù)處理過程概述.
14.2.2數(shù)據(jù)集介紹
14.2.3數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)代碼.
14.3PyTorch 提供的Transformer 工具層介紹..
14.4手動實現(xiàn)BERT模型.
14.4.1準備數(shù)據(jù)集
14.4.2定義輔助函數(shù)
14.4.3定義 BERT模型
14.4.4和測試
14.5小結..