一本書讀懂ChatGPT

第1章  人工智能的巔峰之作
1.1  華麗出場
1.2  全民“調(diào)戲”
1.3  神兵利器
1.4  危中有機(jī)
1.5  OpenAI簡介
第2章  全能的ChatGPT
2.1  ChatGPT的使用方式
2.2  ChatGPT能做什么
2.3  ChatGPT的具體應(yīng)用案例
2.4  同一問題，不同的答案
第3章  真的存在咒語（Prompt）嗎
3.1  什么是Prompt
3.2  Prompt的使用方式
3.2.1  一步一步地推理（Let’s think step by step）
3.2.2  適當(dāng)?shù)赝黄品谰€
3.2.3  中英文效果有差異
3.2.4  個(gè)性化打造自己的ChatGPT
3.2.5  用工具提升效率
3.3  如何設(shè)計(jì)Prompt
3.4  有哪些好用的現(xiàn)成的Prompt
第4章  ChatGPT也不是萬能的
4.1  ChatGPT的能力缺陷
4.2  ChatGPT能力缺陷的具體體現(xiàn)
4.2.1  數(shù)據(jù)偏差和誤導(dǎo)性
4.2.2  意識(shí)或情感缺失
4.2.3  邏輯和推理能力限制
4.2.4  垂直細(xì)分短板
4.2.5  時(shí)效性不足
4.3  如何幫助ChatGPT補(bǔ)足短板
4.4  ChatGPT的固執(zhí)己見
第5章  不一樣的智能對話機(jī)器人
5.1  世界上第一個(gè)智能對話機(jī)器人
5.2  圖靈測試
5.3  傳統(tǒng)智能對話機(jī)器人
5.3.1  知識(shí)問答機(jī)器人
5.3.2  任務(wù)型對話機(jī)器人
5.3.3  閑聊機(jī)器人
5.3.4  商業(yè)智能對話機(jī)器人
5.4  傳統(tǒng)智能對話機(jī)器人的特點(diǎn)
5.5  ChatGPT有啥不一樣
第6章  史前時(shí)代——人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
6.1  人工智能簡介
6.1.1  發(fā)展簡史
6.1.2  人工智能的不同學(xué)派
6.2  機(jī)器學(xué)習(xí)
6.3  深度學(xué)習(xí)
6.4  五花八門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第7章  一切過往，皆為序章——ChatGPT的基石
7.1  自然語言處理
7.2  RNN
7.2.1  一對多
7.2.2  多對一
7.2.3  多對多
7.3  LSTM
7.4  注意力機(jī)制
7.5  自注意力機(jī)制
7.6  Transformer
7.6.1  編碼器部分
7.6.2  位置信息編碼
7.6.3  解碼器部分
7.6.4  Transformer的工作流程
第8章  ChatGPT的狂飆之路
8.1  大模型時(shí)代的開啟
8.2  GPT——出師不利的主角
8.3  BERT
8.4  GPT-2——執(zhí)著的單向模型
8.5  GPT-3——真正的巨無霸
8.6  CodeX——GPT-3會(huì)寫代碼啦
8.7  ChatGPT——劃時(shí)代的產(chǎn)品
8.8  GPT-4
8.9  OpenAI成功的秘訣
第9章  ChatGPT神奇的“涌現(xiàn)”現(xiàn)象——通往未來之路
9.1  什么是涌現(xiàn)
9.2  思維鏈
9.2.1  現(xiàn)象展示
9.2.2  深度討論
9.3  上下文學(xué)習(xí)能力
9.3.1  現(xiàn)象展示
9.3.2  原理及討論
9.4  指令理解
9.5  記憶大師
9.6  承認(rèn)錯(cuò)誤
9.7  總結(jié)
第10章  未來已來
10.1  ChatGPT對人工智能行業(yè)的沖擊
10.2  ChatGPT對人工智能從業(yè)者的考驗(yàn)
10.3  ChatGPT對社會(huì)的影響
10.3.1  作為信息獲取工具
10.3.2  作為內(nèi)容生成工具
10.3.3  作為交互工具
10.3.4  作為工作輔助工具
10.3.5  作為個(gè)人輔助工具
10.4  ChatGPT需要解決哪些問題
10.5  未來已來，與君共勉