讓數據成為生產力：數據全生命周期管理

第1章數據認知
1.1數據起源和概述
1.2數據和信息
1.3數字化的世界
1.4不斷膨脹的數據圈
第2章數據類型、來源與創(chuàng)建位置
2.1結構化和非結構化數據
2.1.1結構化、半結構化與非結構化數據
2.1.2結構化數據和非結構化數據的差異
2.1.3數據的處理工具
2.1.4結構化與非結構化如何轉換
2.2文本類、數值類、時間類數據
2.2.1文本類數據
2.2.2數值類數據
2.2.3時間類數據
2.3狀態(tài)類、事件類、混合類數據
2.3.1狀態(tài)類數據
2.3.2事件類數據
2.3.3混合類數據
2.4數據來源
2.4.1個人數據
2.4.2企業(yè)數據
2.5數據化內容創(chuàng)建的位置
2.5.1核心
2.5.2邊緣
2.5.3終端
第3章數據的未來
3.1當前的數據
3.2未來的數據
3.2.1未來數據
3.2.2應對未來的大數據思維
第4章數據全生命周期管理
4.1數據采集
4.1.1何謂數據采集
4.1.2數據采集的目的
4.1.3數據采集的原理
4.1.4數據采集工具
4.1.5如何采集數據
4.1.6常見的采集系統(tǒng)
4.2數據傳輸
4.2.1數據傳輸概況
4.2.2數據傳輸方式
4.2.3數據傳輸步驟
4.3數據存儲
4.3.1數據存儲概述
4.3.2常見存儲介質
4.3.3存儲技術
4.3.4數據遷移
4.3.5數據復制
4.4數據交換和共享
4.4.1數據交換和共享概述
4.4.2數據交換和共享的原則
4.4.3數據交換和共享的方式
4.4.4數據融合
4.5數據處理
4.5.1數據處理過程
4.5.2數據處理方法
4.5.3數據處理模式
4.5.4數據標注
4.5.5數據轉換
4.6數據擦除
4.6.1什么是數據擦除
4.6.2數據擦除的必要性
4.6.3認證擦除
4.7數據質量管理
4.7.1數據質量管理過程
4.7.2數據標準
4.8數據安全
4.8.1什么是數據安全
4.8.2數據安全的重要性
4.8.3數據安全的保障措施
4.8.4數據分類
4.8.5數據備份
第5章數據全生命周期管理的目的和意義
5.1數據的價值體現(xiàn)
5.1.1數據的宏觀性、中觀性、微觀性
5.1.2數據可視化
5.1.3數據可分析
5.1.4有的放矢地分析數據
5.1.5不同行業(yè)數據分析的側重點
5.2數據資產
5.2.1什么是數據資產
5.2.2如何進行數據資源化
5.2.3如何進行數據資產化
5.2.4數據資產化面臨的難題
5.3數據要素流通及市場化配置
5.3.1數據要素化
5.3.2數據要素流通
5.3.3數據要素市場化配置
第6章企業(yè)數據管理面臨的難題
6.1將采集的數據變?yōu)榭捎?br />6.1.1數據的價值
6.1.2數據流失
6.1.3激活采集的數據
6.2已采集數據的存儲管理
6.2.1數據運營的概念
6.2.2數據運營技術和工具
6.2.3數據運營思維
6.3確保需要的數據得到采集
6.3.1了解自己的需求
6.3.2采集正確的數據
6.4確保采集數據的安全
6.4.1威脅數據安全的情形
6.4.2加強企業(yè)數據管理工作的措施
6.4.3數據保護的關鍵步驟
6.5將采集的數據孤島變?yōu)榭捎?br />6.5.1什么是數據孤島
6.5.2數據孤島成因分析
6.5.3打通數據孤島
6.5.4數據湖
第7章企業(yè)數據全生命周期管理的重中之重
7.1解決海量存儲需求
7.2端邊云數據管理
7.2.1核心會更為“核心”
7.2.2邊緣在崛起中
7.2.3如何協(xié)同端邊云
7.3最大化數據價值
7.3.1制定企業(yè)數據戰(zhàn)略
7.3.2利用數據進行決策
7.3.3利用數據改善運營
7.4保障數據安全
7.4.1定期排查安全隱患
7.4.2掌握管理，避免安全事故
第8章數據的傳統(tǒng)應用領域
8.1金融業(yè)
8.1.1金融業(yè)數據應用
8.1.2金融業(yè)數據應用的難點
8.1.3在傳統(tǒng)中創(chuàng)新
8.2制造業(yè)
8.2.1智能制造的應用價值
8.2.2數據帶動智能制造
8.2.3智能制造的應用范圍
8.3醫(yī)療保健業(yè)
8.3.1當前醫(yī)療保健的數據應用
8.3.2電子病歷系統(tǒng)
8.3.3醫(yī)療設備的輸出
8.3.4員工時間管理
8.3.5患者滿意度調查
8.3.6醫(yī)療設備跟蹤
8.3.7醫(yī)療保健數據的未來應用方向
8.4媒體娛樂業(yè)
8.4.1大數據在媒體娛樂業(yè)的應用
8.4.2VR和AR等新技術帶來的發(fā)展
8.5云計算
8.5.1什么是云計算
8.5.2云計算的起源
8.5.3云計算的特點
8.5.4云計算的發(fā)展
8.5.5云計算的應用
8.5.6云計算需要關注的問題
8.6智慧城市
8.6.1大數據和智慧城市
8.6.2智慧城市1.0到3.0的演進
8.6.3城市數字化到數字化城市
8.6.4萬物連接的智慧城市
第9章不斷涌現(xiàn)的新領域
9.1元宇宙
9.1.1什么是元宇宙
9.1.2元宇宙的要素
9.1.3元宇宙帶來的顛覆
9.1.4元宇宙的實現(xiàn)基礎——數據
9.1.5元宇宙的數據需求
9.2區(qū)塊鏈
9.2.1區(qū)塊鏈的概念
9.2.2區(qū)塊鏈的起源
9.2.3區(qū)塊鏈的歷程
9.2.4區(qū)塊鏈的特征
9.2.5區(qū)塊鏈的應用領域
9.2.6區(qū)塊鏈的數據需求
9.3數字孿生
9.3.1數字孿生的概念
9.3.2數字孿生的原理
9.3.3數字孿生的基本組成
9.3.4數字孿生的現(xiàn)實意義
9.3.5數字孿生的應用場景
9.4AIoT
9.4.1AIoT概述
9.4.2AIoT的發(fā)展歷程
9.4.3AIoT的體系架構
9.4.4AIoT的應用場景
9.5智慧城市3.0
9.5.1智慧城市3.0概述
9.5.2智慧城市3.0的發(fā)展歷程
9.5.3智慧城市3.0的特征
參考文獻