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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)著力普及 RPA 的概念，并講解各類 RPA 實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用場(chǎng)景，理論與實(shí)踐并重。第 1 章對(duì)RPA 進(jìn)行全面介紹，使初學(xué)者了解什么是 RPA、為什么需要 RPA 及目前 RPA 市場(chǎng)的發(fā)展情況。第 2 章對(duì)企業(yè)級(jí) RPA 架構(gòu)及主要組成部分做簡(jiǎn)單闡述，以便讀者了解 RPA 的內(nèi)部構(gòu)成。RPA的關(guān)鍵技術(shù)將會(huì)在第 3 章進(jìn)行講解，包括與 RPA 相關(guān)的自動(dòng)化技術(shù)及人工智能技術(shù)。基于以上提到的技術(shù)，亞信科技推出自研的 RPA 產(chǎn)品—AISWare AIRPA，作為例子，本章將簡(jiǎn)單介紹AIRPA 的設(shè)計(jì)要點(diǎn)、功能構(gòu)成。第 4 章從理論與實(shí)踐層面介紹 RPA 卓越中心的概念以及企業(yè)如何搭建 RPA 卓越中心，幫助企業(yè)的決策者了解卓越中心。第 5 章從需求規(guī)劃、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證、部署運(yùn)營(yíng) 4 個(gè)層面詳細(xì)闡述 RPA 項(xiàng)目如何落地與管理。第 6 ～ 10 章介紹 RPA 在各行各業(yè)的實(shí)戰(zhàn)案例與應(yīng)用場(chǎng)景，涉及電信行業(yè)、金融行業(yè)、政務(wù)行業(yè)、零售行業(yè)以及衛(wèi)健行業(yè)，為處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)提供參考依據(jù)。第 11 章匯總當(dāng)前 RPA 技術(shù)存在的應(yīng)用挑戰(zhàn)，并分析 RPA 未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，使讀者對(duì) RPA 有著更深遠(yuǎn)的認(rèn)識(shí)。本書(shū)的讀者對(duì)象包括所有 RPA 廠商的從業(yè)人員，RPA 產(chǎn)品廣大的甲方客戶，RPA 領(lǐng)域的咨詢、顧問(wèn)、投資人及其他對(duì) RPA 感興趣的讀者。

作者簡(jiǎn)介

　　李春林，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心 AIRPA 產(chǎn)品總監(jiān)。致力于 RPA、流程挖掘技術(shù)探索研究及推廣普及。從事 IT行業(yè)二十余年，對(duì)軟件自動(dòng)化、流程治理、分布式架構(gòu)、微服務(wù)均有深入研究，發(fā)明專利 7 項(xiàng)。行業(yè)領(lǐng)域涉及通信、電商、電網(wǎng)、交通智能設(shè)備等。張唯，現(xiàn)任亞信科技研發(fā)中心 RPA 資深的產(chǎn)品和解決方案專家。曾全程參與亞信科技 RPA 的設(shè)計(jì)與推廣工作，在 RPA 流程挖掘及優(yōu)化、產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)施交付、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)咨詢等方面均有豐富的經(jīng)驗(yàn)。王曉征，現(xiàn)任中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)首席專家，中國(guó)移動(dòng)浙江公司信息技術(shù)與數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理，兼中國(guó)移動(dòng)（浙江）創(chuàng)新研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，高級(jí)工程師。多年來(lái)一直致力于運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，獲評(píng)“2021 年度數(shù)字化發(fā)展先鋒人物”“2020 年度數(shù)字化發(fā)展風(fēng)云人物”等獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第 1 章全面認(rèn)識(shí) RPA 1
1.1 流程自動(dòng)化的產(chǎn)生背景 1
1.2 RPA 的定義 4
1.3 RPA 的發(fā)展歷程 8
1.3.1 桌面自動(dòng)化 9
1.3.2 機(jī)器人流程自動(dòng)化 9
1.3.3 機(jī)器人流程智能化 10
1.3.4 機(jī)器人流程自主化 11
1.4 RPA 的應(yīng)用價(jià)值 12
1.4.1 提升企業(yè)工作效率 12
1.4.2 降低成本 13
1.4.3 提升流程的準(zhǔn)確性和合規(guī)性 14
1.4.4 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)串聯(lián) 14
1.4.5 快速見(jiàn)效 15
1.4.6 注智賦能 15
1.5 RPA 的行業(yè)現(xiàn)狀 16
1.5.1 RPA 典型玩家 17
1.5.2 RPA 典型場(chǎng)景 21
1.5.3 RPA 典型商務(wù)模式 24
1.5.4 RPA 典型生態(tài)運(yùn)營(yíng) 25
第 2 章企業(yè)級(jí) RPA 平臺(tái)的構(gòu)成 26
2.1 企業(yè)級(jí) RPA 平臺(tái)架構(gòu) 26
2.2 開(kāi)發(fā)工具27
2.2.1 開(kāi)發(fā)工具定位 27
2.2.2 開(kāi)發(fā)工具需具備的能力 29
2.2.3 組成部分 31
2.3 控制中心32
2.4 執(zhí)行器 34
2.4.1 執(zhí)行器的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) 34
2.4.2 執(zhí)行器的技術(shù)能力 35
第 3 章 RPA 的關(guān)鍵技術(shù) 37
3.1 界面元素定位技術(shù)40
3.2 界面自動(dòng)化技術(shù)44
3.3 流程引擎技術(shù)49
3.4 規(guī)模調(diào)度技術(shù)52
3.5 通用定時(shí)計(jì)劃技術(shù)55
3.6 人工智能技術(shù)60
3.6.1 光學(xué)字符識(shí)別 62
3.6.2 自然語(yǔ)言處理 66
3.6.3 語(yǔ)音識(shí)別 75
3.6.4 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 82
3.7 亞信科技 AIRPA 產(chǎn)品 88
3.7.1 產(chǎn)品總體架構(gòu) 88
3.7.2 機(jī)器人設(shè)計(jì)器 89
3.7.3 機(jī)器人管家 96
3.7.4 機(jī)器人執(zhí)行引擎 102
3.7.5 機(jī)器人智能服務(wù) 104
3.7.6 任務(wù)挖掘 106
3.7.7 流程挖掘 114
3.7.8 自動(dòng)化云 120
第 4 章 RPA 卓越中心的構(gòu)建 125
4.1 RPA 卓越中心的基本概念 126
4.1.1 什么是 RPA 卓越中心 126
4.1.2 RPA 卓越中心的應(yīng)用價(jià)值 127
4.2 RPA 卓越中心的職能 129
4.2.1 治理中心 130
4.2.2 技術(shù)中心 131
4.2.3 交付中心 132
4.2.4 推廣中心 132
4.3 RPA 卓越中心的組織結(jié)構(gòu) 133
4.3.1 聯(lián)邦式 133
4.3.2 中心式 134
4.3.3 混合式 136
4.4 RPA 卓越中心的角色構(gòu)成及職能劃分 137
4.5 RPA 卓越中心的工作流程 140
4.5.1 RPA 實(shí)施流程 140
4.5.2 RPA 運(yùn)營(yíng)推廣 151
4.5.3 RPA 卓越中心效果評(píng)定 152
4.6 RPA 卓越中心的構(gòu)建及運(yùn)營(yíng)實(shí)踐 152
4.6.1 RPA 卓越中心的構(gòu)建思路 153
4.6.2 RPA 卓越中心的實(shí)踐要點(diǎn) 155
第 5 章 RPA 實(shí)施過(guò)程 157
5.1 需求規(guī)劃 158
5.1.1 場(chǎng)景識(shí)別 158
5.1.2 流程梳理 160
5.1.3 方案制訂 166
5.1.4 需求變更 170
5.2 設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā) 171
5.2.1 流程設(shè)計(jì) 172
5.2.2 流程開(kāi)發(fā) 172
5.2.3 版本控制 175
5.3 測(cè)試驗(yàn)證 175
5.3.1 單元測(cè)試 176
5.3.2 用戶測(cè)試 176
5.3.3 試運(yùn)行 177
5.3.4 上線評(píng)估 178
5.4 部署運(yùn)營(yíng) 178
5.4.1 部署運(yùn)行 178
5.4.2 整理歸檔 180
5.4.3 運(yùn)維監(jiān)控 181
5.4.4 運(yùn)營(yíng)推廣 183
第 6 章 RPA 在電信行業(yè)的應(yīng)用 188
6.1 行業(yè)背景 188
6.2 場(chǎng)景需求 189
6.3 應(yīng)用案例 195
6.3.1 電信 B 域案例 196
6.3.2 電信 O 域案例 200
6.3.3 電信 M 域案例 203
第 7 章 RPA 在金融行業(yè)的應(yīng)用 208
7.1 行業(yè)背景 208
7.2 場(chǎng)景需求 210
7.2.1 銀行領(lǐng)域場(chǎng)景需求 211
7.2.2 證券行業(yè)場(chǎng)景需求 213
7.2.3 保險(xiǎn)行業(yè)場(chǎng)景需求 214
7.3 應(yīng)用案例 215
7.3.1 案例：證券公司財(cái)務(wù)機(jī)器人 216
7.3.2 案例：工商銀行落地實(shí)踐 220
第 8 章 RPA 在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用 225
8.1 行業(yè)背景 225
8.2 場(chǎng)景需求 227
8.3 應(yīng)用案例 229
8.3.1 案例：“RPA AI”“一網(wǎng)通辦” 229
8.3.2 案例：數(shù)字社工 233
8.3.3 案例：12345 坐席助手智能派單 235
8.3.4 案例：稅務(wù)管理自動(dòng)化 236
第 9 章 RPA 在零售行業(yè)的應(yīng)用 239
9.1 行業(yè)背景 239
9.2 場(chǎng)景需求 240
9.3 應(yīng)用案例 241
9.3.1 案例：產(chǎn)品上新 242
9.3.2 案例：退換貨處理 243
第 10 章 RPA 在衛(wèi)健行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用 245
10.1 行業(yè)背景 245
10.2 場(chǎng)景需求 246
10.3 應(yīng)用案例 247
10.3.1 案例：外來(lái)人口流調(diào) 247
10.3.2 案例：住戶體溫?cái)?shù)據(jù)采集 249
第 11 章 RPA 的挑戰(zhàn)及未來(lái)趨勢(shì) 252
11.1 RPA 的應(yīng)用挑戰(zhàn) 252
11.1.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系尚未完善 252
11.1.2 產(chǎn)品使用門(mén)檻仍然存在 253
11.1.3 RPA 技術(shù)本身的脆弱性 254
11.1.4 用戶缺乏企業(yè)級(jí)的 RPA 戰(zhàn)略 254
11.2 未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 255
11.2.1 RPAaaS 255
11.2.2 超自動(dòng)化 256
11.2.3 流程挖掘 257
11.2.4 RPA 卓越中心 258
11.2.5 助力構(gòu)建元宇宙 259
11.3 結(jié)語(yǔ) 260