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內(nèi)容簡介

　　本書由數(shù)數(shù)科技分析師團(tuán)隊撰寫。基于數(shù)數(shù)科技成立以來服務(wù)上千家游戲企業(yè)、近萬個游戲項目的經(jīng)驗，作者介紹了游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀，解讀了數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的典型案例，闡明了如何建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系才能給游戲企業(yè)帶來商業(yè)價值，希望為游戲行業(yè)的運營、數(shù)據(jù)分析、策劃等崗位從業(yè)者提供從方法到實踐的指導(dǎo)，驅(qū)動游戲業(yè)務(wù)增長。

作者簡介

　　數(shù)數(shù)科技創(chuàng)立于 2015 年，是先進(jìn)的游戲大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，公司在全球多個城市，包括上海、東京、首爾、新加坡均設(shè)有辦公室。數(shù)數(shù)科技以“讓數(shù)據(jù)價值觸手可及”為使命，致力于為全球游戲構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，幫助游戲企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和業(yè)務(wù)增長。目前，數(shù)數(shù)科技已服務(wù)上千家游戲企業(yè)，旗下游戲大數(shù)據(jù)分析引擎 ThinkingEngine（簡稱“TE”）已接入近萬款游戲。

圖書目錄

第一部分建立游戲數(shù)據(jù)分析思維
第 1 章游戲數(shù)據(jù)分析概述
1.1 游戲數(shù)據(jù)分析的概念
1.2 游戲數(shù)據(jù)分析的價值
1.3 游戲數(shù)據(jù)分析的思維、方法與技術(shù)
1.3.1 游戲數(shù)據(jù)分析的思維
1.3.2 游戲數(shù)據(jù)分析的方法
1.3.3 游戲數(shù)據(jù)分析的技術(shù)
1.4 游戲數(shù)據(jù)分析師的能力要求
第 2 章數(shù)據(jù)分析驅(qū)動游戲決策
2.1 概述
2.1.1 什么是游戲決策
2.1.2 數(shù)據(jù)分析在游戲決策中的作用
2.2 案例：通過數(shù)據(jù)分析調(diào)整運營策略，扭轉(zhuǎn)游戲的市場表現(xiàn)
2.2.1 量化決策目標(biāo)
2.2.2 獲取決策線索
2.2.3 擬定決策方案
2.2.4 評估決策效果
2.2.5 總結(jié)
2.3 提升游戲決策效果
第 3 章構(gòu)建精細(xì)化的游戲數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
3.1 游戲數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的演進(jìn)
3.1.1 基礎(chǔ)指標(biāo)系統(tǒng)
3.1.2 經(jīng)營分析系統(tǒng)
3.1.3 精細(xì)化分析系統(tǒng)
3.1.4 小結(jié)
3.2 構(gòu)建精細(xì)化分析系統(tǒng)
3.2.1 系統(tǒng)選型
3.2.2 接入數(shù)據(jù)
3.2.3 構(gòu)建指標(biāo)體系
3.3 精細(xì)化分析系統(tǒng)的深度運用
3.3.1 專題分析與探索性分析
3.3.2 數(shù)據(jù)的多樣化運用
3.4 總結(jié)
第二部分實現(xiàn)游戲數(shù)據(jù)分析的方法
第 4 章數(shù)據(jù)接入
4.1 概述
4.2 常見的數(shù)據(jù)接入方式
4.2.1 客戶端接入
4.2.2 服務(wù)端接入
4.2.3 混合接入
4.2.4 第三方平臺接入
4.3 制訂數(shù)據(jù)接入方案
4.3.1 數(shù)據(jù)接入方案的切入點
4.3.2 明確數(shù)據(jù)管理方案
4.3.3 埋點方案的層次
4.4 管理數(shù)據(jù)
4.4.1 元數(shù)據(jù)管理
4.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
4.4.3 數(shù)據(jù)合規(guī)
第 5 章構(gòu)建游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
5.1 概述
5.1.1 游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的定義
5.1.2 常用的游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)
5.2 構(gòu)建游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的方法及案例
5.2.1 指標(biāo)體系應(yīng)遵循的三大原則
5.2.2 構(gòu)建指標(biāo)體系的方法
5.2.3 案例：構(gòu)建棋牌游戲的指標(biāo)體系
5.3 指標(biāo)體系的深度價值
5.3.1 搭建指標(biāo)看板，監(jiān)控游戲健康狀態(tài)
5.3.2 進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)警，避免游戲運營事故
5.4 總結(jié)
第 6 章游戲數(shù)據(jù)專題分析
6.1 概述
6.1.1 游戲數(shù)據(jù)專題分析的定義
6.1.2 游戲數(shù)據(jù)專題分析的類型
6.2 調(diào)優(yōu)型專題分析
6.2.1 調(diào)優(yōu)型專題分析的內(nèi)容
6.2.2 案例：優(yōu)化次日留存率
6.3 設(shè)計型專題分析
6.3.1 設(shè)計型專題分析的內(nèi)容
6.3.2 案例：設(shè)計累計充值活動
6.4 評估型專題分析
6.4.1 評估型專題分析的內(nèi)容
6.4.2 案例：評估新版本的關(guān)卡設(shè)計
第 7 章游戲數(shù)據(jù)探索性分析
7.1 基于數(shù)據(jù)的信息挖掘
7.1.1 聚類分析
7.1.2 根因分析
7.1.3 回歸分析
7.2 因果推斷與實驗法
7.2.1 A/B 測試的完整流程
7.2.2 游戲行業(yè)的實際案例
7.2.3 提高實驗效能
7.3 總結(jié)
第三部分游戲全生命周期數(shù)據(jù)實踐
第 8 章玩法驗證單元
8.1 概述
8.1.1 玩法驗證的目的與分析維度
8.1.2 核心指標(biāo)對玩法驗證的影響
8.1.3 新老游戲玩法的數(shù)據(jù)驗證差異
8.2 新游戲現(xiàn)有玩法的驗證案例：寶石鑲嵌
8.2.1 玩法簡介
8.2.2 玩法分析
8.3 老游戲新玩法的驗證案例：王者爭霸
8.3.1 玩法簡介
8.3.2 玩法分析
8.4 總結(jié)
第 9 章買量推廣單元
9.1 概述
9.2 如何買量
9.2.1 買量的不同階段
9.2.2 主流買量渠道與廣告類型
9.2.3 買量中的重要指標(biāo)
9.3 買量數(shù)據(jù)分析
9.3.1 買量數(shù)據(jù)分析的前提——打通全鏈路數(shù)據(jù)
9.3.2 投放端——獲得高質(zhì)量用戶
9.3.3 產(chǎn)品端——讓用戶留下來
9.3.4 數(shù)據(jù)分析驅(qū)動買量效率提升
9.4 總結(jié)
第 10 章活動運營單元
10.1 概述
10.2 活動效果的數(shù)據(jù)論證
10.2.1 問題的拆解
10.2.2 數(shù)據(jù)論證：活動對用戶付費行為的影響
10.2.3 數(shù)據(jù)論證：禮包與付費行為的關(guān)系
10.2.4 數(shù)據(jù)論證：參與活動用戶的畫像
10.2.5 數(shù)據(jù)論證：活動可能帶來的消極影響
10.2.6 對數(shù)據(jù)論證的總結(jié)
10.3 活動的數(shù)據(jù)管理策略
10.4 總結(jié)
第 11 章精細(xì)化運營單元
11.1 精細(xì)化運營的前提
11.2 用戶分層
11.2.1 用戶分層的價值與條件
11.2.2 用戶分層的步驟
11.3 用戶分層的維度與案例
11.3.1 基于用戶價值分層
11.3.2 基于用戶金字塔模型分層
11.3.3 基于用戶身份分層
11.3.4 基于用戶需求分層
11.4 基于用戶分層精細(xì)化運營的案例
11.5 總結(jié)
第四部分游戲數(shù)據(jù)分析的展望
第 12 章游戲數(shù)據(jù)分析的未來趨勢
12.1 未來趨勢一：游戲數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)更深入地結(jié)合
12.2 未來趨勢二：游戲的數(shù)據(jù)源進(jìn)一步增加
12.3 未來趨勢三：游戲數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的技術(shù)革新
12.4 未來趨勢四：游戲數(shù)據(jù)分析與 AI 深度融合
12.5 未來趨勢五：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)能力進(jìn)一步提升