Power BI零售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

第 1章　零售數(shù)據(jù)分析概述　1
1.1　零售行業(yè)核心指標含義　1
1.1.1　運營類業(yè)務指標　2
1.1.2　商品類業(yè)務指標　4
1.1.3　會員類業(yè)務指標　6
1.2　零售行業(yè)常用業(yè)務場景　8
1.2.1　運營板塊業(yè)務場景　8
1.2.2　商品板塊業(yè)務場景　16
1.2.3　會員板塊業(yè)務場景　24
1.3　零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型　30
1.3.1　帕累托模型　30
1.3.2　波士頓矩陣模型　31
1.3.3　購物籃模型　33
1.3.4　轉(zhuǎn)化漏斗模型　34
1.3.5　AARRR模型　35
1.3.6　RFM模型　36
1.3.7　杜邦分析模型　37
1.3.8　銷售預測模型　38
本章小結(jié)　39
第 2章　Power BI數(shù)據(jù)分析流程　40
2.1　Power BI 基礎知識　40
2.1.1　Power BI Desktop操作界面　40
2.1.2　Power Query操作界面　43
2.2　利用Power BI進行數(shù)據(jù)分析的流程　45
2.3　基于Power BI的零售數(shù)據(jù)分析案例　46
2.3.1　業(yè)務理解　46
2.3.2　數(shù)據(jù)獲取　49
2.3.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　51
2.3.4　數(shù)據(jù)建?！?2
2.3.5　報告制作　54
2.3.6　報告發(fā)布　60
本章小結(jié)　62
第3章　零售數(shù)據(jù)模型介紹　63
3.1　模型數(shù)據(jù)源介紹　63
3.1.1　維度表及事實表字段介紹　64
3.1.2　維度表及事實表維護建議　69
3.2　數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　71
3.2.1　Excel工作簿獲取數(shù)據(jù)　71
3.2.2　從文件夾獲取數(shù)據(jù)　73
3.3　數(shù)據(jù)源路徑的參數(shù)化設置　76
3.4　查詢報表分組及命名　78
3.5　日期表創(chuàng)建　79
3.6　數(shù)據(jù)模型構(gòu)建　81
本章小結(jié)　82
第4章　經(jīng)營概況　83
4.1　核心指標分析　84
4.1.1　業(yè)績指標　84
4.1.2　四核指標　85
4.1.3　三效指標　88
4.1.4　拓展指標　90
4.1.5　同期指標　91
4.1.6　核心指標“KPI”圖制作　93
4.2　各區(qū)域銷售額及店效分析　95
4.3　銷售額月度達成情況分析　96
4.4　各部門銷售額達成情況分析　98
4.5　各經(jīng)營業(yè)態(tài)及經(jīng)營模式銷售分析　98
本章小結(jié)　100
第5章　區(qū)域分析　101
5.1　核心指標區(qū)域結(jié)構(gòu)分析　102
5.1.1　各時間區(qū)間基礎度量值書寫　103
5.1.2　單指標動態(tài)時間區(qū)間度量值書寫　106
5.1.3　多指標動態(tài)時間區(qū)間度量值書寫　108
5.1.4　動態(tài)時間區(qū)間切片器制作　109
5.1.5　核心指標“折線和簇狀柱形圖”制作　110
5.2　重點城市銷售額帕累托分析　110
5.2.1　基礎帕累托圖制作　111
5.2.2　帕累托圖動態(tài)配色　112
5.3　門店銷售排名　112
5.4　銷售額構(gòu)成“環(huán)形圖”制作　114
本章小結(jié)　115
第6章　單店分析　116
6.1　核心指標關鍵時間區(qū)間對比分析　117
6.1.1　日均單據(jù)數(shù)度量值書寫　117
6.1.2　核心指標“多行卡”制作　118
6.2　核心指標當月趨勢分析　119
6.2.1　核心指標當月度量值書寫　119
6.2.2　核心指標當月趨勢圖制作　120
6.2.3　銷售完成率移動均值度量值書寫　121
6.3　最近30日銷售完成率移動均值趨勢分析　124
6.4　新品款色數(shù)及銷售額同期對比分析　124
6.4.1　新老品業(yè)務概念　125
6.4.2　新品及同期新品款色數(shù)度量值書寫　127
6.4.3　新品及同期新品款色旋風圖制作　128
本章小結(jié)　129
第7章　開關店分析　130
7.1　開店趨勢及結(jié)構(gòu)分析　130
7.1.1　開關店場景度量值書寫　131
7.1.2　開關店場景“瀑布圖”制作　131
7.2　開關店詳情對比　132
7.2.1　門店數(shù)相關度量值書寫　133
7.2.2　開關店詳情“矩陣”制作　134
本章小結(jié)　135
第8章　銷售預測　136
8.1　最近30日業(yè)績指標拆解　137
8.2　歷史同比法銷售預測　137
8.2.1　模型業(yè)務邏輯　138
8.2.2　動態(tài)參數(shù)設定　138
8.2.3　模型構(gòu)建　140
8.3　杜邦分析法二級指標目標設定及策略調(diào)整　141
8.3.1　模型業(yè)務邏輯　141
8.3.2　動態(tài)預測模型構(gòu)建　142
本章小結(jié)　144
第9章　商品概述　145
9.1　售罄率分析　146
9.1.1　售罄率概念　146
9.1.2　售罄率相關指標度量值書寫　146
9.2　商品總體銷售結(jié)構(gòu)分析　152
9.3　品類銷售趨勢分析　154
9.3.1　品類周銷售額占比趨勢分析　154
9.3.2　新品周售罄率趨勢分析　155
本章小結(jié)　156
第 10章　新品入庫及發(fā)放　157
10.1　新品入庫分析　157
10.1.1　新品采購寬度/深度分析　158
10.1.2　新品總倉累計入庫分析　159
10.2　新品發(fā)放率分析　160
10.3　新品區(qū)域期末庫存分析　161
本章小結(jié)　163
第 11章　新品銷售　164
11.1　新品銷量及區(qū)域售罄率分析　165
11.2　新品區(qū)域售罄率周趨勢分析　166
11.3　新品銷售額/區(qū)域售罄率/折扣率綜合分析　167
11.3.1　新品銷售相關度量值書寫　168
11.3.2　波士頓矩陣“散點圖”制作　169
11.4　品類銷售額前20分析　170
11.4.1　新品進銷存相關度量值書寫　171
11.4.2　品類銷售額前20可視化“表”制作　173
11.5　單品銷售趨勢對比　174
11.5.1　單品銷售相關度量值書寫　175
11.5.2　單品銷售趨勢“折線和簇狀柱形圖”制作　175
本章小結(jié)　176
第 12章　品類關聯(lián)分析　177
12.1　關聯(lián)指標講解　178
12.2　品類關聯(lián)明細對比　181
12.3　品類關聯(lián)分析“散點圖”制作　182
本章小結(jié)　183
第 13章　會員結(jié)構(gòu)　184
13.1　會員核心指標介紹　185
13.2　會員年齡分布分析　188
13.2.1　會員年齡計算列書寫　188
13.2.2　會員年齡分組計算列書寫　189
13.2.3　會員年齡分布“簇狀條形圖”制作　192
13.3　會員消費等級分布分析　193
13.4　會員平均年齡趨勢分析　194
13.4.1　會員平均年齡度量值書寫　194
13.4.2　會員平均年齡趨勢“折線圖”制作　195
13.5　會員生命周期分布分析　196
本章小結(jié)　197
第 14章　新增及復購　198
14.1　會員區(qū)域業(yè)績分析　199
14.1.1　會員業(yè)績對比相關度量值書寫　199
14.1.2　會員區(qū)域業(yè)績對比“矩陣”制作　200
14.2　新會員趨勢分析　200
14.3　復購趨勢分析　201
14.4　新老會員占比分析　202
本章小結(jié)　205
第 15章　會員轉(zhuǎn)化　206
15.1　會員消費次數(shù)轉(zhuǎn)化漏斗分析　206
15.1.1　會員消費次數(shù)度量值書寫　207
15.1.2　會員消費次數(shù)轉(zhuǎn)化“漏斗圖”制作　208
15.2　會員首次消費與二次消費間隔天數(shù)累計人數(shù)分析　209
15.2.1　會員首次消費、二次消費相關指標書寫　209
15.2.2　會員首次消費與二次消費間隔天數(shù)累計人數(shù)帕累托圖制作　212
15.3　會員消費詳情分析　212
15.3.1　會員消費詳情相關度量值書寫　213
15.3.2　會員消費詳情表制作　214
本章小結(jié)　214
第 16章　RFM模型　215
16.1　RFM業(yè)務邏輯　216
16.1.1　RFM模型邏輯構(gòu)建　216
16.1.2　RFM表間關系建立　220
16.2　會員RFM等級分析　220
16.3　會員消費次數(shù)分布分析　221
16.4　會員最后一次消費距今月數(shù)分布分析　223
16.4.1　會員最后一次消費距今月數(shù)相關指標書寫　224
16.4.2　會員最后一次消費距今月數(shù)帕累托圖制作　225
16.5　會員RFM等級明細展示　226
本章小結(jié)　227