消費者行為數(shù)據(jù)驅動的搜索結果多樣性問題研究

1 大數(shù)據(jù)時代搜索技術面臨的挑戰(zhàn)
1.1 研究背景
1.2 研究問題與意義
1.3 研究內容與技術路線
2 個性化搜索的研究動態(tài)
2.1 在線評論的有用性研究
2.2 基于評論數(shù)據(jù)的搜索結果研究
2.3 搜索結果多樣性相關研究
2.4 研究評述
3 面向長尾產品的特征-觀點挖掘模型
3.1 問題描述
3.2 面向長尾產品的特征-觀點挖掘模型構建
3.3 實驗結果分析
3.4 本章小結
4 基于產品評價特征的多樣化搜索結果識別研究
4.1 問題描述
4.2 預備知識
4.3 混合數(shù)據(jù)的統(tǒng)一相似性度量問題研究
4.4 多樣化搜索結果識別算法構建
4.5 實驗結果分析
4.6 本章小結
5 基于消費者動態(tài)偏好的多樣化搜索結果識別研究
5.1 問題描述
5.2 消費者動態(tài)偏好分析模型構建
5.3 搜索結果最大相關-多樣性問題研究
5.4 實驗結果分析
5.5 本章小結
6 基于消費者在線查詢的產品推薦問題研究
6.1 問題描述
6.2 基于在線查詢的推薦框架構建
6.3 實驗結果分析
6.4 本章小結
7 新零售背景下全渠道推薦機制研究的機遇與挑戰(zhàn)
7.1 新零售背景下全渠道推薦機制研究的意義
7.2 全渠道推薦機制研究梳理
7.3 現(xiàn)有研究的不足與未來的研究方向
8 結論與展望
8.1 研究結論
8.2 研究展望
參考文獻