汽車+人工智能：傳統(tǒng)車企向科技巨頭的轉(zhuǎn)型之路

前言
第1章　緒論 .. 1
概要 ..1
1.1　人工智能—一個(gè)游戲規(guī)則的改變者..1
1.2　指數(shù)函數(shù)式增長(zhǎng)..3
1.3　處于顛覆性變革中的汽車工業(yè) ..5
1.4　以科技巨頭為榜樣..7
1.5　本書(shū)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)..9
1.6　關(guān)注點(diǎn)和讀者群..10
參考文獻(xiàn) ..10
第一部分　人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)
第2章　人工智能簡(jiǎn)介 ..14
概要 ..14
2.1　人工智能的驅(qū)動(dòng)器：指數(shù)函數(shù)式增長(zhǎng)..14
2.2　算法 ..17
2.3　大數(shù)據(jù) ..19
2.4　云技術(shù) ..24
2.5　人工智能的影響范疇..26
參考文獻(xiàn) ..29
第3章　人工智能 ..30
概要 ..30
3.1　人工智能的歷史..30
3.2　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)..35
3.3　監(jiān)督學(xué)習(xí) ..40
3.3.1　樸素貝葉斯分類器 ..41
3.3.2　決策樹(shù) ..44
3.3.3　支持向量機(jī)..46
3.3.4　回歸分析..49
3.3.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)..51
3.3.6　深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí) ..54
3.4　無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) ..56
3.4.1　層次式聚類分析..57
3.4.2　k-均值聚類分析..57
3.5　其他學(xué)習(xí)方法..58
3.5.1　經(jīng)典的學(xué)習(xí)方法..59
3.5.2　強(qiáng)化學(xué)習(xí)..61
3.5.3　優(yōu)化 ..63
3.6　評(píng)估人工智能的方法..65
3.7　人工智能方法帶來(lái)的機(jī)遇、局限性和風(fēng)險(xiǎn)..67
參考文獻(xiàn) ..68
第4章　自動(dòng)駕駛和人工智能..70
概要 ..70
4.1　自動(dòng)駕駛的發(fā)展歷史..70
4.2　向“自動(dòng)駕駛”進(jìn)發(fā)嗎？ ..71
4.2.1　從輔助駕駛系統(tǒng)到自動(dòng)駕駛 ..72
4.2.2　自動(dòng)駕駛：一個(gè)對(duì)未來(lái)世界的答案..73
4.3　無(wú)人駕駛車輛..74
4.3.1　用于傳感器和感知的人工智能..75
4.3.2　車輛規(guī)劃和操作中的人工智能..76
4.4　道德倫理與自動(dòng)駕駛..78
參考文獻(xiàn) ..79
第二部分　鈑金件制造商還是科技巨頭
第5章　人工智能改變了汽車行業(yè)的價(jià)值鏈..82
概要 ..82
5.1　CASE：世界的明天..82
5.1.1　互聯(lián)服務(wù)（C）..84
5.1.2　自動(dòng)駕駛（A）..86
5.1.3　共享服務(wù)（S）..87
5.1.4　電動(dòng)汽車（E）..88
5.2　新型的行業(yè)價(jià)值鏈..90
5.3　合作 ..92
5.4　人工智能的潛力..93
參考文獻(xiàn) ..95
第6章　汽車行業(yè)新型價(jià)值鏈中的人工智能技術(shù)..97
概要 ..97
6.1　評(píng)估用例的方法..97
6.2　過(guò)程自動(dòng)化與優(yōu)化..98
6.2.1　研究與開(kāi)發(fā)..98
6.2.2　采購(gòu) ..101
6.2.3　物流和生產(chǎn)..103
6.2.4　市場(chǎng)和營(yíng)銷..105
6.2.5　售后 ..107
6.2.6　支持過(guò)程..108
6.2.7　財(cái)政服務(wù)..110
6.3　數(shù)字服務(wù)：駕駛員 /車輛.. 111
6.4　數(shù)字服務(wù)：新市場(chǎng)..113
6.4.1　車隊(duì)管理..114
6.4.2　個(gè)人 /公共數(shù)據(jù)..116
6.4.3　出行服務(wù)..117
6.5　四種可能的結(jié)局..118
參考文獻(xiàn) ..119
第三部分　逐步轉(zhuǎn)變成科技巨頭
第7章　愿景 ..122
概要 ..122
7.1　亞馬遜的人工智能飛輪 ..122
7.2　汽車行業(yè)的人工智能飛輪 ..123
7.3　轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍季揞^的愿景 ..124
7.4　數(shù)據(jù)產(chǎn)品還是數(shù)據(jù)項(xiàng)目 ..127
7.5　建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品的列表..129
7.6　加快節(jié)奏 ..134
參考文獻(xiàn) ..136
第8章　重任：擁有自己的代碼，自己的數(shù)據(jù)，自己的產(chǎn)品 ..138
概要 ..138
8.1　代碼所有權(quán) ..138
8.1.1　代碼集中化..139
8.1.2　動(dòng)態(tài)測(cè)試架構(gòu)..142
8.1.3　功能切換..146
8.2　數(shù)據(jù)所有權(quán) ..147
8.2.1　信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)..149
8.2.2　數(shù)據(jù)治理..149
8.3　產(chǎn)品所有權(quán) ..150
8.3.1　功能分析..150
8.3.2　A / B測(cè)試 ..151
參考文獻(xiàn) ..152
第9章　企業(yè)組織和心態(tài)..153
概要 ..153
9.1　領(lǐng)導(dǎo)能力 ..153
9.2　心理安全與明確性..157
9.3　敏捷式開(kāi)發(fā) ..159
9.3.1　設(shè)計(jì)思維..161
9.3.2　Scrum敏捷式軟件開(kāi)發(fā)..162
9.3.3　SAFEScrum ..163
9.4　信息技術(shù)組織的適應(yīng)性 ..164
9.5　尋找和發(fā)展合適的人選 ..165
9.6　轉(zhuǎn)型中的障礙..166
參考文獻(xiàn) ..167
第10章　總結(jié)與展望 ..168
概要 ..168
10.1　本書(shū)摘要 ..168
10.2　VUCA：世界將變得越來(lái)越動(dòng)態(tài)化 ..172
10.3　汽車制造商-您想將來(lái)如何？ ..173
10.4　德國(guó)汽車工業(yè)的去向..175
10.4.1　壞的情況..175
10.4.2　實(shí)際情況..176
10.4.3　佳情況..176
10.5　誰(shuí)將贏得比賽？..176
參考文獻(xiàn) ..179
術(shù)語(yǔ) ..181