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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　不斷涌現(xiàn)的新興技術(shù)使得設(shè)計(jì)領(lǐng)域的邊界變得越來(lái)越模糊，途徑變得越來(lái)越多元，對(duì)設(shè)計(jì)的廣度、深度和復(fù)雜度也提出了更高的要求。生理計(jì)算為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了基于用戶(hù)生理和情感信息的交互方式和評(píng)估方法，使系統(tǒng)、任務(wù)和交互適應(yīng)用戶(hù)成為可能，同時(shí)也提供了一種使系統(tǒng)了解用戶(hù)偏好的方法。根據(jù)其技術(shù)發(fā)展的方向，本書(shū)將生理計(jì)算技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用總結(jié)為人機(jī)工程、人機(jī)交互、設(shè)計(jì)輔助以及設(shè)計(jì)思維四個(gè)方面，歸納了生理計(jì)算的技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)與路徑（生理測(cè)評(píng)方法、生理信號(hào)特征提取、生理信號(hào)識(shí)別模型構(gòu)建），并通過(guò)研究案例闡述生理計(jì)算技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的方法與途徑。

作者簡(jiǎn)介

　　唐智川，博士、副教授、碩士生導(dǎo)師。入選浙江省高校領(lǐng)軍人才（青年優(yōu)秀人才）。主要研究領(lǐng)域包括人工智能設(shè)計(jì)、智能人機(jī)交互、生理信號(hào)處理。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 生理計(jì)算與設(shè)計(jì)概述
1．2 設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的生理計(jì)算
1．3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章生理測(cè)量與評(píng)價(jià)
2．1 主觀測(cè)量評(píng)價(jià)方法
2．2 客觀測(cè)量評(píng)價(jià)方法
2．3 生理信號(hào)采集
2．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章生理信號(hào)特征提取
3．1 生理特征
3．2 生理信號(hào)特征選擇方法
3．3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章生理信號(hào)識(shí)別模型構(gòu)建
4．1 模型的構(gòu)建
4．2 識(shí)別模型構(gòu)建方法（基礎(chǔ)算法）
4．3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章設(shè)計(jì)輔助應(yīng)用案例
5．1 跑步機(jī)人機(jī)界面設(shè)計(jì)
5．2 兒童安全座椅設(shè)計(jì)
參考文獻(xiàn)
第6章人機(jī)工程應(yīng)用案例
6．1 背包設(shè)計(jì)
6．2 智能手機(jī)使用
參考文獻(xiàn)
第7章人機(jī)交互應(yīng)用案例
7．1 腦控外骨骼
7．2 情感計(jì)算
參考文獻(xiàn)
第8章設(shè)計(jì)思維應(yīng)用案例
8．1 創(chuàng)造力的影響機(jī)制
參考文獻(xiàn)
第9章展望
9．1 生理計(jì)算技術(shù)展望
9．2 生理計(jì)算在設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用延伸
9．3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)