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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)計算機科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識概率與統(tǒng)計:面向計算機專業(yè)(原書第3版)

概率與統(tǒng)計:面向計算機專業(yè)(原書第3版)

概率與統(tǒng)計:面向計算機專業(yè)(原書第3版)

定 價:¥129.00

作 者: [美]邁克爾·巴倫 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111716358 出版時間: 2023-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 378 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從概率論的基礎(chǔ)開始,帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)如計算機模擬、蒙特卡羅方法、隨機過程、馬爾可夫鏈、排隊系統(tǒng)、統(tǒng)計推斷和回歸等廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計算機科學(xué)、計算機工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容.第一部分介紹概率和隨機變量,第二部分講解隨機過程,第三部分引入統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識,附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容.另外,R和MATLAB的使用貫穿本書.本書適合計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和低年級研究生使用,也可以用作概率論和統(tǒng)計學(xué)的方法、模擬與建模工具的參考書.

作者簡介

暫缺《概率與統(tǒng)計:面向計算機專業(yè)(原書第3版)》作者簡介

圖書目錄

譯者序
前言
第1章 簡介與概述1
 1.1 在不確定性下做出決策1
 1.2 本書概覽2
 歸納總結(jié)4
 練習(xí)題4
第一部分 概率與隨機變量
第2章 概率6
 2.1 事件及其概率6
  2.1.1 結(jié)果、事件和樣本空間6
  2.1.2 集合運算7
 2.2 概率的規(guī)則9
  2.2.1 概率的公理9
  2.2.2 計算事件的概率10
  2.2.3 可靠性的應(yīng)用12
 2.3 組合學(xué)13
  2.3.1 等可能的結(jié)果13
  2.3.2 排列組合15
 2.4 條件概率和獨立性18
 歸納總結(jié)22
 練習(xí)題22
第3章 離散隨機變量及其分布27
 3.1 隨機變量的分布27
  3.1.1 主要概念27
  3.1.2 隨機變量類型30
 3.2 隨機向量的分布31
  3.2.1 聯(lián)合分布和邊緣分布31
  3.2.2 隨機變量的獨立性31
 3.3 期望和方差33
  3.3.1 期望33
  3.3.2 期望函數(shù)34
  3.3.3 性質(zhì)34
  3.3.4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差35
  3.3.5 協(xié)方差和相關(guān)性36
  3.3.6 性質(zhì)37
  3.3.7 切比雪夫不等式39
  3.3.8 金融應(yīng)用39
 3.4 離散分布族41
  3.4.1 伯努利分布41
  3.4.2 二項分布42
  3.4.3 幾何分布44
  3.4.4 負(fù)二項分布46
  3.4.5 泊松分布47
  3.4.6 二項分布的泊松近似48
 歸納總結(jié)49
 練習(xí)題50
第4章 連續(xù)分布55
 4.1 概率密度55
 4.2 連續(xù)分布族58
  4.2.1 均勻分布59
  4.2.2 指數(shù)分布60
  4.2.3 伽馬分布62
  4.2.4 正態(tài)分布66
 4.3 中心極限定理68
 歸納總結(jié)71
 練習(xí)題72
第5章 計算機模擬和
蒙特卡羅方法77
 5.1 簡介77
 5.2 隨機變量的模擬78
  5.2.1 隨機數(shù)生成器79
  5.2.2 離散方法79
  5.2.3 逆變換法82
  5.2.4 舍選法84
  5.2.5 生成隨機向量86
  5.2.6 特殊方法87
 5.3 用蒙特卡羅方法解決問題88
  5.3.1 概率估算88
  5.3.2 均值和標(biāo)準(zhǔn)差估算91
  5.3.3 預(yù)測91
  5.3.4 長度、面積、體積估算93
  5.3.5 蒙特卡羅積分法95
 歸納總結(jié)97
 練習(xí)題97
第二部分 隨機過程
第6章 隨機過程102
 6.1 定義和分類102
 6.2 馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈103
  6.2.1 馬爾可夫鏈104
  6.2.2 矩陣方法106
  6.2.3 穩(wěn)態(tài)分布110
 6.3 計數(shù)過程114
  6.3.1 二項過程115
  6.3.2 泊松過程118
 6.4 隨機過程模擬122
 歸納總結(jié)125
 練習(xí)題125
第7章 排隊系統(tǒng)129
 7.1 排隊系統(tǒng)的主要組件129
 7.2 利特爾法則131
 7.3 伯努利單個服務(wù)器排隊過程133
  7.3.1 容量有限的系統(tǒng)136
 7.4 M/M/1系統(tǒng)137
  7.4.1 評估系統(tǒng)的性能140
 7.5 多服務(wù)器排隊系統(tǒng)143
  7.5.1 伯努利k個服務(wù)器
排隊過程143
  7.5.2 M/M/k系統(tǒng)146
  7.5.3 無限數(shù)量的服務(wù)器和
M/M/∞148
 7.6 排隊系統(tǒng)的模擬150
 歸納總結(jié)154
 練習(xí)題154
X
第三部分 統(tǒng)計學(xué)
第8章 統(tǒng)計概論160
 8.1 總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計160
 8.2 統(tǒng)計描述162
  8.2.1 均值163
  8.2.2 中位數(shù)164
  8.2.3 分位數(shù)、百分位數(shù)和
四分位數(shù)167
  8.2.4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差169
  8.2.5 估算標(biāo)準(zhǔn)誤差170
  8.2.6 四分位數(shù)范圍171
 8.3 統(tǒng)計圖形172
  8.3.1 直方圖172
  8.3.2 莖葉圖175
  8.3.3 箱線圖177
  8.3.4 散點圖和時間圖178
 歸納總結(jié)180
 練習(xí)題181
第9章 統(tǒng)計推斷Ⅰ183
 9.1 參數(shù)估計183
  9.1.1 矩量法184
  9.1.2 最大似然法186
  9.1.3 標(biāo)準(zhǔn)誤差估計189
 9.2 置信區(qū)間191
  9.2.1 建立置信區(qū)間:
一般方法192
  9.2.2 總

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