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內(nèi)容簡介

　　本書介紹規(guī)范性分析以及如何使用規(guī)范性分析進行決策，理論部分和實踐部分相對平衡，展示了直觀的概念插圖、現(xiàn)實的示例問題和案例研究。全書共6章。第1章概述商業(yè)分析及分析的縱向視圖和簡單分類，并介紹規(guī)范性分析所處的位置。第2章介紹優(yōu)化。第3章解釋蒙特卡羅模擬、離散模擬和連續(xù)模擬等強大的決策工具。第4章介紹多準則決策及其簡單分類。第5章介紹專家系統(tǒng)和基于案例的推理。第6章介紹大數(shù)據(jù)、深度學習和認知計算等前沿分析技術(shù)。本書適合商業(yè)分析專業(yè)人員與相關(guān)專業(yè)本科生和研究生閱讀。

作者簡介

　　杜爾森·德倫（Dursun Delen）博士，俄克拉荷馬州立大學斯皮爾斯商學院管理科學和信息系統(tǒng)的杰出教授，商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域的國際知名專家，領(lǐng)導團隊進行過私人機構(gòu)和美國DoD、NASA、NIST、DoE資助的高級分析與決策支持研究項目。他發(fā)表了150多篇經(jīng)同行評議過的研究論文，出版了11本關(guān)于預(yù)測性分析和數(shù)據(jù)挖掘等主題的專著。

圖書目錄

第1章　商業(yè)分析和決策導論001
1.1　數(shù)據(jù)和商業(yè)分析001
1.2　人類決策過程概述003
1.3　商業(yè)分析概述015
1.4　分析的縱向視圖019
1.5　分析的簡單分類022
1.6　分析的成功案例：UPS的ORION項目025
1.7　分析的成功案例：人與機器028
1.8　結(jié)論033
參考文獻033
第2章　優(yōu)化和優(yōu)決策035
2.1　線性規(guī)劃解決方案的常見問題類型036
2.2　優(yōu)化模型的類型037
2.3　用于優(yōu)化的線性規(guī)劃039
2.4　運輸問題054
2.5　網(wǎng)絡(luò)模型059
2.6　優(yōu)化建模術(shù)語065
2.7　使用遺傳算法的啟發(fā)式優(yōu)化066
2.8　結(jié)論071
參考文獻072
第3章　決策的模擬建模073
3.1　模擬是基于系統(tǒng)模型的076
3.2　什么是好的模擬應(yīng)用079
3.3　模擬建模的應(yīng)用080
3.4　模擬開發(fā)流程081
3.5　不同類型的模擬083
3.6　蒙特卡羅模擬085
3.7　離散事件模擬093
3.8　系統(tǒng)動力學102
3.9　其他類型的模擬模型107
3.10　模擬建模的優(yōu)點109
3.11　模擬建模的缺點110
3.12　模擬軟件111
3.13　結(jié)論113
參考文獻114
第4章　多準則決策116
4.1　決策的類型118
4.2　多準則決策方法的分類119
4.3　層次分析法125
4.4　網(wǎng)絡(luò)分析法136
4.5　其他多準則決策方法143
4.6　不精確推理的模糊邏輯147
4.7　結(jié)論150
參考文獻150
第5章　決策系統(tǒng)152
5.1　用于決策的人工智能和專家系統(tǒng)152
5.2　專家系統(tǒng)概述158
5.3　專家系統(tǒng)的應(yīng)用162
5.4　專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)165
5.5　知識工程過程168
5.6　專家系統(tǒng)的優(yōu)點和缺點178
5.7　基于案例的推理182
5.8　結(jié)論190
參考文獻190
第6章　商業(yè)分析的未來192
6.1　大數(shù)據(jù)分析193
6.2　深度學習206
6.3　認知計算220
6.4　結(jié)論223
參考文獻224