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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書借助互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和基于網(wǎng)絡(luò)的變量選擇與降維方法，構(gòu)建環(huán)境意識(shí)綜合指數(shù)，反明公眾環(huán)境意識(shí)，并分析環(huán)境意識(shí)對(duì)綠色金融的影響。①傳統(tǒng)環(huán)境意識(shí)測(cè)量方法存在諸多局限本書創(chuàng)新性地研究了如何使用環(huán)境意識(shí)調(diào)查問卷量表對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞的互聯(lián)網(wǎng)搜索量來幫助構(gòu)建環(huán)境意識(shí)綜合指數(shù)，以此反映中國國民的環(huán)境意識(shí)水平，解決了環(huán)境意識(shí)數(shù)據(jù)匱乏的困局。②本書研究發(fā)現(xiàn)，《巴黎協(xié)定》對(duì)綠色企業(yè)證券價(jià)格的短期正面影響及對(duì)重污染企業(yè)證券價(jià)格的短期負(fù)面影響會(huì)更加明顯。該研究結(jié)論對(duì)環(huán)保相關(guān)部門思考如何引導(dǎo)綠色投資和約束污染性投資具有一定的政策意義。③本書借助構(gòu)建環(huán)境意識(shí)綜合指數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，提出了“基于網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型”，提高了預(yù)測(cè)碳價(jià)的準(zhǔn)確性。模擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)證分析均表明，新模型明顯優(yōu)于其他模型，不僅可以獲得較高的預(yù)測(cè)精度，還可以找出影響碳價(jià)的關(guān)鍵因素，為基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)研究提供了新模型，為碳價(jià)研究提供了實(shí)證基礎(chǔ)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《環(huán)境意識(shí)與綠色金融：基于環(huán)境意識(shí)對(duì)資產(chǎn)價(jià)格影響與碳價(jià)預(yù)測(cè)的研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.1.1 綠色金融的內(nèi)涵
1.1.2 綠色金融的發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.3 環(huán)境意識(shí)與綠色金融
1.1.4 環(huán)境意識(shí)度量存在的問題
1.2 研究目的及意義
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)
1.3.1-研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究貢獻(xiàn)
1.4 本書結(jié)構(gòu)安排

第2章國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
2.2 高維研究現(xiàn)狀
2.3 環(huán)境意識(shí)度量方法研究現(xiàn)狀
2.4 應(yīng)對(duì)氣候變化政策及其效應(yīng)研究現(xiàn)狀
2.5 碳金融研究現(xiàn)狀

第3章基于網(wǎng)絡(luò)的變量選擇與降維方法介紹
3.1 問題的提出
3.2 變量選擇方法
3. 2. 1 ILasso
3.2.2 加權(quán) Lasso
3.3 降維方法
3.4 基于網(wǎng)絡(luò)的變量選擇和降維方法
3.4.1 變量網(wǎng)絡(luò)
3.4.2 基于網(wǎng)絡(luò)的變量選擇方法
3.4.3 基于網(wǎng)絡(luò)的降維方法
3.5 本章小結(jié)

第4章環(huán)境意識(shí)綜合指數(shù)構(gòu)建方法
4.1 問題的提出
4.2 整理數(shù)據(jù)
4.2.1 選取關(guān)鍵詞并且獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
4.2.2 整理調(diào)查問卷數(shù)據(jù)
4.3 模型選擇
4.3.1 模型介紹
……
第5章《巴黎協(xié)定》、資產(chǎn)價(jià)格與環(huán)境意識(shí)
第6章環(huán)境意識(shí)與碳價(jià)預(yù)測(cè)
第7章研究總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
后記