基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　本書從深度學(xué)習(xí)與人工智能芯片的研究現(xiàn)狀出發(fā)，以作者自主設(shè)計(jì)的TGU深度學(xué)習(xí)加速器及其配套軟件棧為實(shí)例，系統(tǒng)性地論述基于FPGA器件的人工智能芯片的設(shè)計(jì)原理、流程和方法。全書共分10章，分別由深度學(xué)習(xí)與FPGA基礎(chǔ)、 深度學(xué)習(xí)加速器設(shè)計(jì)流程、模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與量化、架構(gòu)設(shè)計(jì)、Verilog實(shí)現(xiàn)、SpinaHDL實(shí)現(xiàn)、仿真與驗(yàn)證、編譯器與工具鏈等十部分組成。本書適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的研究和開發(fā)人員閱讀。

　　宋慶增，男，1980年12月1日出生于河北省保定市，民盟社員。博士研究生畢業(yè)，副教授，碩士生導(dǎo)師， 現(xiàn)為天津工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授。天津市高?！爸星嗄旯歉蓜?chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃”人選。