多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度

前言
緒論 1
章 概述 3
節(jié) 研究背景與意義 3
第二節(jié) 有功經(jīng)濟調(diào)度的研究現(xiàn)狀 4
第三節(jié) 無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀 5
第四節(jié) 含新能源接入的機組組合研究現(xiàn)狀 7
第二章 考慮閥點效應(yīng)的動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度方法 9
節(jié) 概述 9
第二節(jié) DED 問題數(shù)學(xué)模型 10
第三節(jié) 差分進化算法及變異算子分析 11
第四節(jié) 基于動態(tài)搜索策略的改進差分進化算法 12
第五節(jié) 基于IDEBDSS 算法的DED 求解方法研究 18
第六節(jié) 仿真測試與分析 20
本章小結(jié) 27
第三章 考慮負荷波動特性的多目標(biāo)無功優(yōu)化精細化控制策略及求解方法 28
節(jié) 概述 28
第二節(jié) 多目標(biāo)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 29
第三節(jié) 考慮負荷波動特性的無功優(yōu)化精細化控制方法 29
第四節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化及求解方法研究 34
第五節(jié) 仿真測試與分析 44
本章小結(jié) 51
第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識方法 53
節(jié) 概述 53
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究 53
第三節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識方法和框架研究 57
第四節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識關(guān)鍵方法研究 60
第五節(jié) 仿真測試與分析 69
本章小結(jié) 74
第五章 考慮風(fēng)電接入且含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟調(diào)度建模方法 75
節(jié) 概述 75
第二節(jié) 風(fēng)電出力隨機特性分析和風(fēng)電場景選取方法 76
第三節(jié) 考慮環(huán)境因素且?guī)Ы涣骷s束的多目標(biāo)機組組合建模研究 78
本章小結(jié) 83
第六章 考慮風(fēng)電不確定性且含復(fù)雜約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法 85
節(jié) 概述 85
第二節(jié) 基于Benders 分解的主子問題交替優(yōu)化求解分析 86
第三節(jié) 提高模型求解效率的方法研究 89
第四節(jié) 主子問題求解方法研究 91
第五節(jié) 仿真測試與分析 103
本章小結(jié) 114
第七章 總結(jié)與展望 116
附錄A 10 機系統(tǒng)相關(guān)參數(shù) 118
參考文獻 120