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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　故障預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)保障對(duì)象的狀態(tài)監(jiān)控、故障綜合診斷、故障預(yù)測(cè)、健康管理和全壽命預(yù)測(cè)等。本書通過(guò)分析當(dāng)前故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹機(jī)械設(shè)備、電子設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理的常用方法和具體應(yīng)用案例，梳理美國(guó)政府及軍事領(lǐng)域故障預(yù)測(cè)與健康管理相關(guān)的項(xiàng)目、技術(shù)和文件，為我國(guó)故障預(yù)測(cè)與健康管理技術(shù)的發(fā)展提供理論指導(dǎo)和有益借鑒。本書內(nèi)容豐富、重點(diǎn)突出、注重實(shí)用性，可供相關(guān)企業(yè)及從事故障預(yù)測(cè)與健康管理的研究人員、管理人員等借鑒參考。

作者簡(jiǎn)介

　　劉寧，山西太原人，漢族，現(xiàn)為軍事科學(xué)院防化研究院助理研究員。主要從事防化裝備保障研究工作。主持軍隊(duì)計(jì)劃科研項(xiàng)目2項(xiàng)，參與軍隊(duì)計(jì)劃科研項(xiàng)目9項(xiàng)，參與編寫修訂標(biāo)準(zhǔn)2部，近5年發(fā)表論文11篇，獲得國(guó)防專利2項(xiàng)。獲軍隊(duì)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。

圖書目錄

第1 部分故障預(yù)測(cè)與健康管理的基本概況
第1 章緒論 ....................................................................................................... 002
1.1 故障預(yù)測(cè)與健康管理概念 ................................................................... 002
1.2 故障預(yù)測(cè)與健康管理背景 ................................................................... 006
1.3 故障預(yù)測(cè)與健康管理應(yīng)用 ................................................................... 009
1.4 故障預(yù)測(cè)與健康管理方法 ................................................................... 011
1.5 故障預(yù)測(cè)與健康管理優(yōu)勢(shì) ................................................................... 015
1.5.1 降低全壽命周期的成本 ............................................................ 016
1.5.2 優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)的流程 ................................................................ 017
1.5.3 提升生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量 ................................................................ 018
1.5.4 增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行的效果 ................................................................ 019
1.5.5 保障后勤維修的優(yōu)勢(shì) ................................................................ 020
1.6 故障預(yù)測(cè)與健康管理面臨的挑戰(zhàn) ....................................................... 021
第2 部分機(jī)械設(shè)備的故障預(yù)測(cè)與健康管理
第2 章基于物理模型的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理 ................................. 026
2.1 基于物理模型的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介 ............................................ 027
2.2 非線性最小二乘法 ............................................................................... 029
2.3 貝葉斯方法 .......................................................................................... 037
2.3.1 馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣方法 ................................................ 037
2.3.2 電池故障預(yù)測(cè)貝葉斯方法的MATLAB 實(shí)現(xiàn) .......................... 042
2.4 粒子濾波 .............................................................................................. 047
2.4.1 序列重要性重采樣過(guò)程 ............................................................ 048
2.4.2 電池故障預(yù)測(cè)的粒子濾波方法的MATLAB 實(shí)現(xiàn) ................... 053
2.5 基于物理模型的故障預(yù)測(cè)方法的實(shí)際應(yīng)用 ........................................ 058
2.5.1 問(wèn)題定義 ................................................................................... 058
2.5.2 針對(duì)裂紋擴(kuò)展示例的代碼修改 ................................................ 060
2.5.3 結(jié)果 ........................................................................................... 062
2.6 基于物理模型的故障預(yù)測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)和不足 .................................... 064
2.6.1 模型充分性 ............................................................................... 064
2.6.2 參數(shù)估計(jì) ................................................................................... 066
2.6.3 退化數(shù)據(jù)質(zhì)量 ........................................................................... 066
第3 章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理 ........................................ 067
3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介 ................................................... 067
3.2 高斯過(guò)程回歸 ...................................................................................... 071
3.2.1 高斯過(guò)程模擬 ........................................................................... 074
3.2.2 基于高斯過(guò)程的電池故障預(yù)測(cè)的MATLAB 實(shí)現(xiàn) ................... 086
3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) .............................................................................................. 090
3.3.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 .................................................................... 091
3.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池故障預(yù)測(cè)的MATLAB 實(shí)現(xiàn) ................... 103
3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障預(yù)測(cè)方法的實(shí)際應(yīng)用 ................................................ 107
3.4.1 問(wèn)題定義 ................................................................................... 107
3.4.2 裂紋擴(kuò)展示例的MATLAB 代碼 .............................................. 109
3.4.3 結(jié)果 ........................................................................................... 111
3.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障預(yù)測(cè)方法存在的問(wèn)題 ................................................ 112
3.5.1 模型形式充分性 ....................................................................... 112
3.5.2 最優(yōu)參數(shù)估計(jì) ........................................................................... 113
3.5.3 退化數(shù)據(jù)的質(zhì)量 ....................................................................... 114
第3 部分電子設(shè)備的故障預(yù)測(cè)與健康管理
第4 章故障預(yù)測(cè)與健康管理的傳感器系統(tǒng) .................................................... 119
4.1 傳感器和傳感原理 ............................................................................... 119
4.1.1 熱傳感器 ................................................................................... 120
4.1.2 電傳感器 ................................................................................... 121
4.1.3 機(jī)械傳感器 ............................................................................... 122
4.1.4 濕度傳感器 ............................................................................... 122
4.1.5 生物傳感器 ............................................................................... 123
4.1.6 化學(xué)傳感器 ............................................................................... 124
4.1.7 光學(xué)傳感器 ............................................................................... 125
4.1.8 磁傳感器 ................................................................................... 126
4.2 故障預(yù)測(cè)與健康管理傳感器系統(tǒng)的運(yùn)行 ............................................ 127
4.2.1 需要監(jiān)測(cè)的參數(shù) ....................................................................... 128
4.2.2 傳感器系統(tǒng)的性能 .................................................................... 128
4.2.3 傳感器系統(tǒng)的物理屬性 ............................................................ 129
4.2.4 傳感器系統(tǒng)的功能屬性 ............................................................ 129
4.2.5 成本 ........................................................................................... 134
4.2.6 可靠性 ....................................................................................... 134
4.2.7 可用性 ....................................................................................... 135
4.3 傳感器選擇 .......................................................................................... 135
4.4 故障預(yù)測(cè)與健康管理實(shí)現(xiàn)的傳感器系統(tǒng)示例 .................................... 137
第5 章基于物理模型的電子設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理 ................................. 141
5.1 硬件配置 .............................................................................................. 142
5.2 載荷 ...................................................................................................... 142
5.3 故障模式、機(jī)制及影響分析 ............................................................... 143
5.4 應(yīng)力分析 .............................................................................................. 147
5.5 可靠性評(píng)估和剩余使用壽命預(yù)測(cè) ....................................................... 147
5.6 基于物理模型的故障預(yù)測(cè)與健康管理方法的輸出 ............................ 151
第6 章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電子設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理 ........................................ 152
6.1 參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法 ...................................................................................... 154
6.1.1 似然比檢驗(yàn) ............................................................................... 154
6.1.2 最大似然估計(jì) ........................................................................... 155
6.1.3 Neyman-Pearson 準(zhǔn)則 ............................................................... 155
6.1.4 期望值最大化 ........................................................................... 156
6.1.5 最小均方差估