知識(shí)圖譜：面向科技文獻(xiàn)的構(gòu)建技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐

目錄
第1章 知識(shí)圖譜概述 001
1.1 知識(shí)圖譜的起源與發(fā)展 001
1.2 知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)與方法 004
1.2.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)流程 004
1.2.2 知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)模型 010
1.2.3 知識(shí)圖譜存儲(chǔ)與管理 016
1.3 國(guó)內(nèi)外典型科研知識(shí)圖譜項(xiàng)目 024
1.3.1 Springer Nature SciGraph 025
1.3.2 AceKG 028
1.3.3 Open Academic Graph 030
1.3.4 領(lǐng)域/專(zhuān)題科研知識(shí)圖譜 033
1.4 本章小結(jié) 038
參考文獻(xiàn) 038
第2章 智能知識(shí)服務(wù) 041
2.1 語(yǔ)義檢索 041
2.1.1 語(yǔ)義檢索的含義 041
2.1.2 語(yǔ)義檢索方法與架構(gòu) 042
2.1.3 語(yǔ)義檢索系統(tǒng)分類(lèi) 045
2.1.4 學(xué)術(shù)語(yǔ)義檢索系統(tǒng) 048
2.1.5 基于水稻領(lǐng)域知識(shí)圖譜的語(yǔ)義檢索實(shí)踐 053
2.2 智能問(wèn)答 060
2.2.1 智能問(wèn)答的含義 060
2.2.2 智能問(wèn)答方法與架構(gòu) 061
2.2.3 典型的智能問(wèn)答系統(tǒng) 063
2.3 智能推薦 064
2.3.1 智能推薦的含義 064
2.3.2 智能推薦方法與架構(gòu) 065
2.3.3 基于知識(shí)圖譜的智能推薦 066
2.4 基于推理的知識(shí)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn) 070
2.5 本章小結(jié) 072
參考文獻(xiàn) 072
第3章 科技文獻(xiàn)語(yǔ)義模型研究 078
3.1 數(shù)據(jù)密集型科研范式下科技文獻(xiàn)的發(fā)展 078
3.1.1 數(shù)據(jù)密集型科研范式 078
3.1.2 語(yǔ)義出版實(shí)踐 080
3.1.3 科技文獻(xiàn)新特征 082
3.2 科技文獻(xiàn)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)描述模型 083
3.2.1 面向文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)義模型 084
3.2.2 面向文獻(xiàn)內(nèi)容的語(yǔ)義模型 086
3.3 本章小結(jié) 092
參考文獻(xiàn) 092
第4章 面向科技文獻(xiàn)的科研知識(shí)圖譜構(gòu)建與管理 094
4.1 科研知識(shí)圖譜模式層構(gòu)建 095
4.1.1 科研本體實(shí)體對(duì)象選取與定義 095
4.1.2 科研本體多維度數(shù)據(jù)模型描述 096
4.1.3 基于Protégé的本體構(gòu)建與管理 101
4.2 多源科研知識(shí)圖譜構(gòu)建方法 102
4.2.1 基于題錄的知識(shí)轉(zhuǎn)換 102
4.2.2 基于文獻(xiàn)正文的知識(shí)抽取 102
4.2.3 基于科技文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜構(gòu)建實(shí)踐 104
4.3 語(yǔ)義知識(shí)圖譜構(gòu)建工具 106
4.3.1 基于本體模型的實(shí)體與關(guān)系抽取 109
4.3.2 多格式圖譜數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與加載 112
4.3.3 多查詢(xún)端遠(yuǎn)程圖譜數(shù)據(jù)遷移 115
4.3.4 圖譜數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新 117
4.3.5 性能評(píng)估與對(duì)比試驗(yàn)分析 120
4.4 結(jié)構(gòu)化語(yǔ)料獲取解析與加工 124
4.4.1 基于PID和消歧算法的實(shí)體消歧 125
4.4.2 多因子復(fù)合加權(quán)文獻(xiàn)重要度計(jì)算 131
4.4.3 基于語(yǔ)義匹配的文獻(xiàn)資源主題標(biāo)引 132
4.4.4 基于深度學(xué)習(xí)的論文摘要語(yǔ)步分類(lèi) 134
4.5 科研知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)與管理 136
4.5.1 知識(shí)圖譜屬性映射規(guī)則 136
4.5.2 RDF2PG轉(zhuǎn)換方法 138
4.6 本章小結(jié) 139
參考文獻(xiàn) 140
第5章 知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的科研綜述表達(dá)實(shí)踐 144
5.1 實(shí)踐背景介紹 144
5.1.1 科研綜述的內(nèi)涵 148
5.1.2 科研綜述相關(guān)研究 148
5.2 科研綜述設(shè)計(jì)思路與技術(shù)需求 152
5.2.1 多層次科研綜述模型設(shè)計(jì) 153
5.2.2 科研綜述應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景 154
5.2.3 基于圖算法的接口支撐策略 155
5.3 知識(shí)計(jì)算在科研綜述中的支撐應(yīng)用 156
5.3.1 面向查詢(xún)的語(yǔ)義解析與實(shí)例匹配 157
5.3.2 基于子圖結(jié)構(gòu)的實(shí)體及關(guān)系聚類(lèi) 158
5.4 結(jié)合知識(shí)圖譜和POI的綜述文檔生成 160
5.4.1 科研綜述文檔模板調(diào)研與設(shè)計(jì) 160
5.4.2 知識(shí)圖譜與POI的匹配與協(xié)同 161
5.5 基于知識(shí)圖譜的科研綜述體系架構(gòu) 162
5.5.1 科研綜述生成體系架構(gòu)設(shè)計(jì) 162
5.5.2 專(zhuān)題科研知識(shí)圖譜構(gòu)建 164
5.5.3 科研綜述生成實(shí)現(xiàn) 172
5.5.4 與現(xiàn)有綜述方法的對(duì)比分析 178
5.6 本章小結(jié) 180
參考文獻(xiàn) 181