基于不動(dòng)點(diǎn)的多準(zhǔn)則決策與群決策

 第1章 傳統(tǒng)多準(zhǔn)則決策中的問題
 1.1 層次分析法（AHP）中的爭(zhēng)議問題
 1.2 乘AHP（multiplicative AHP）中的爭(zhēng)議問題
 1.3 FPR-AHP的問題
 1.4 加權(quán)平均與歸一化一起使用時(shí)的問題
 1.5 本章小結(jié)
第2章 多準(zhǔn)則決策問題的解決思路及理論基礎(chǔ)
 2.1 多準(zhǔn)則決策中問題的解決思路
 2.2 一些基礎(chǔ)知識(shí)
 2.3 三個(gè)特殊的半域代數(shù)系統(tǒng)及其同構(gòu)
 2.4 三種互補(bǔ)判斷矩陣在各自半域中的性態(tài)
 2.5 本章小結(jié)
第3章 基于不動(dòng)點(diǎn)理論的多準(zhǔn)則決策模型
 3.1 層次決策模型形成的理論依據(jù)
 3.2 三個(gè)具有同構(gòu)對(duì)應(yīng)關(guān)系的層次決策模型
 3.3 當(dāng)前多準(zhǔn)則決策中存在問題的解決
 3.4 新的層次決策模型與現(xiàn)有模型的比較
3.5 算例分析
 3.6 本章小結(jié)
第4章 基于經(jīng)典距離的群決策研究中的問題及解決思路
 4.1 基于經(jīng)典距離測(cè)度的群決策方法
 4.2 群決策中的兩個(gè)事實(shí)以及基于經(jīng)典距離的群決策方法的困難
 4.3 群決策定量研究方法中共識(shí)的數(shù)學(xué)定義的缺失
 4.4 傳統(tǒng)群決策研究中存在問題的原因及解決思路
 4.5 本章小結(jié)
第5章 基于準(zhǔn)測(cè)度和不動(dòng)點(diǎn)的群決策方法
 5.1 弱序的偏好序列表示：偏好映射
 5.2 共識(shí)的數(shù)學(xué)定義
 5.3 共識(shí)偏好映射
 5.4 有關(guān)共識(shí)的不動(dòng)點(diǎn)方程
 5.5 偏好映射之間的共識(shí)間距：一個(gè)準(zhǔn)測(cè)度
 5.6 基于準(zhǔn)測(cè)度的共識(shí)評(píng)價(jià)與沖突、異議識(shí)別
 5.7 基于準(zhǔn)測(cè)度、指派模型和受限三角不等式的選擇過程
 5.8 基于準(zhǔn)測(cè)度和共識(shí)評(píng)價(jià)序列的共識(shí)達(dá)成過程
 5.9 選擇過程的計(jì)算復(fù)雜度分析與一個(gè)復(fù)合的群決策過程
 5.10 基于準(zhǔn)測(cè)度的群決策公理體系及比較
 5.11 群決策與對(duì)策的聯(lián)系：不動(dòng)點(diǎn)的視角
 5.12 本章小結(jié)
第6章 關(guān)于共識(shí)的進(jìn)一步討論
 6.1 偏好映射的隸屬度表示以及有關(guān)結(jié)論
 6.2 基于Marczewski-Steinhans測(cè)度的共識(shí)分析
 6.3 共識(shí)的半群結(jié)構(gòu)
 6.4 共識(shí)的公理化視角
 6.5 共識(shí)定義的擴(kuò)展
 6.6 解決Arrow不傳遞性的一個(gè)充分條件
 6.7 本章小結(jié)
第7章 知識(shí)的度量、知識(shí)熵與基于知識(shí)熵的決策
 7.1 符號(hào)和假設(shè)
 7.2 認(rèn)知過程中知識(shí)水平和無知水平的度量
 7.3 知識(shí)水平與Wierman的知識(shí)粒度測(cè)度的關(guān)系
 7.4 無知水平（知識(shí)熵）與Shannon信息熵的關(guān)系
 7.5 弱序偏好中知識(shí)水平的度量
 7.6 基于知識(shí)熵的決策
 7.7 算例分析
 7.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)