生物電子學在醫(yī)療器械領(lǐng)域的應(yīng)用

目  錄
第一章 物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療和健康監(jiān)測中的應(yīng)用 1
1.1 引言 2
1.2 醫(yī)療的最新動態(tài) 4
1.3 用于醫(yī)療和健康監(jiān)測的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施 5
1.4 應(yīng)用領(lǐng)域 6
1.5 安全問題 11
1.6 安全方法論 12
1.7 挑戰(zhàn) 13
1.8 結(jié)論及未來展望 14
關(guān)鍵詞  15
參考文獻  15
第二章 應(yīng)用于生物醫(yī)學的天線 19
2.1 引言 20
2.2 植入式天線的分類 21
2.3 插槽天線 23
2.4 偶極子天線 27
2.5 天線陣列 31
2.6 圓極化（CP）天線 36
2.7 其他天線 44
2.8 小結(jié) 51
關(guān)鍵詞  51
參考文獻 51
第三章 基于開口諧振環(huán)的生物醫(yī)學傳感器 55
3.1 超材料 56
3.2 超材料的分類 57
3.3 開口諧振環(huán)的參數(shù) 59
3.4 用于生物傳感的開口諧振環(huán)天線 63
3.5 在微波波段單獨使用開口諧振環(huán)進行DNA傳感 66
3.6 
基于非對稱開口諧振環(huán)的生物傳感器用于無標記型應(yīng)力生物
  標志物的檢測 68
3.7 用于快速檢測血漿中葡萄糖含量的缺陷地面開口諧振環(huán) 69
3.8 小結(jié) 72
關(guān)鍵詞  72
參考文獻  72
第四章 基于支持向量機的軟件故障易發(fā)性評估及其生物醫(yī)學應(yīng)用 75
4.1 使用支持向量機預測軟件故障傾向 76
4.2 有關(guān)軟件故障易發(fā)性預測研究 78
4.3 研究方法 80
4.4 結(jié)果及討論 91
4.5 小結(jié) 97
關(guān)鍵詞  98
參考文獻  98
第五章 射頻能量收集天線在生物醫(yī)學方面的應(yīng)用 103
5.1 引言 104
5.2 監(jiān)測健康狀況的不同方式 105
5.3 物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 116
5.4 物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的安全問題 116
5.5 小結(jié) 118
關(guān)鍵詞  119
參考文獻  119
第六章 圖像與信號處理在數(shù)字醫(yī)療中的應(yīng)用 123
6.1 引言 124
6.2 磁共振 126
6.3 血管造影術(shù) 129
6.4 超聲 133
6.5 什么是多普勒成像？ 137
6.6 乳腺X線檢查 139
6.7 腹腔鏡檢查 141
6.8 腦電圖 143
6.9 小結(jié) 145
關(guān)鍵詞  145
參考文獻  146
第七章 無線電子藥丸在生物醫(yī)學應(yīng)用中的可行性分析 147
7.1 引言 148
7.2 電子藥丸中使用的技術(shù) 150
7.3 電子藥丸的無線遙測技術(shù)及實用性分析 152
7.4 小結(jié) 156
關(guān)鍵詞  156
參考文獻  156
第八章 小型圓極化單極子天線在生物醫(yī)學中的應(yīng)用 159
8.1 引言 160
8.2 天線的結(jié)構(gòu) 161
8.3 結(jié)果討論 163
8.4 小結(jié) 174
關(guān)鍵詞  179
參考文獻  179
第九章 機器學習在生物信息學中的應(yīng)用和實踐 181
9.1 引言 181
9.2 機器學習（ML）前概念 183
9.3 機器學習（ML）算法的工作原理 184
9.4 機器學習（ML）算法的案例研究和實證評估 190
9.5 醫(yī)療聊天機器人 194
9.6 小結(jié) 196
關(guān)鍵詞  197
參考文獻  197
第十章 生物醫(yī)學遙測天線的應(yīng)用 199
10.1 引言 200
10.2 天線的基本原理 201
10.3 可穿戴天線 202
10.4 可植入天線 205
10.5 可攝入天線 208
10.6 小結(jié)及未來研究方向 211
關(guān)鍵詞  212
參考文獻  212
縮略語 217
索引 221