海面目標(biāo)的視覺識別與跟蹤方法

　　本書針對海面目標(biāo)視覺識別與跟蹤方法進行研究，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)模型，用于解決海面圖像去雨與除霧、重疊目標(biāo)檢測、小目標(biāo)檢測、船舶多視角識別以及復(fù)雜海況下的目標(biāo)跟蹤和軌跡預(yù)測等研究熱點和難點。本書給出海面目標(biāo)視覺識別與跟蹤難點問題的解決方法并建立相應(yīng)的模型，最后通過仿真實驗驗證了方法的有效性和模型的性能，彰顯其研究成果在理論和實踐上都具有參考和借鑒的價值。本書適合從事圖像處理、目標(biāo)識別與目標(biāo)跟蹤、智能信息處理、船舶工程等研究領(lǐng)域的科研人員以及研究生學(xué)習(xí)參考。

　　王榮杰，博士，香港理工大學(xué)訪問學(xué)者，現(xiàn)為集美大學(xué)輪機工程學(xué)院教授、船舶與海洋工程學(xué)科博士生導(dǎo)師，國家自然科學(xué)基金委員會工程與材料科學(xué)部、信息科學(xué)部通訊評議人，中國航海智庫特約研究員。