MongoDB性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)

譯者序
前言
致謝
審校者簡介
第一部分　方法和工具
第1章性能調(diào)優(yōu)方法　2
1.1　警示故事　2
1.2　對癥性能調(diào)優(yōu)　3
1.3　系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)　3
1.3.1　數(shù)據(jù)庫請求剖析　3
1.3.2　MongoDB數(shù)據(jù)庫的層次　4
1.4　小化應(yīng)用程序工作負載　5
1.5　減少物理IO　6
1.6　優(yōu)化磁盤IO　6
1.7　集群調(diào)優(yōu)　7
1.8　小結(jié)　7
第2章MongoDB架構(gòu)與概念　8
2.1　MongoDB文檔模型　8
2.1.1　JSON　9
2.1.2　二進制JSON　9
2.1.3　集合　9
2.1.4　MongoDB schema　9
2.2　MongoDB協(xié)議　12
2.2.1　有線協(xié)議　12
2.2.2　MongoDB驅(qū)動程序　12
2.3　MongoDB命令　13
2.3.1　查找命令　13
2.3.2　聚合命令　14
2.3.3　數(shù)據(jù)操作命令　15
2.4　一致性機制　15
2.4.1　讀取策略與寫入策略　15
2.4.2　事務(wù)　16
2.5　查詢優(yōu)化　16
2.6　MongoDB架構(gòu)　17
2.6.1　mongod　17
2.6.2　存儲引擎　17
2.6.3　副本集　18
2.6.4　分片　19
2.6.5　分片機制　19
2.6.6　集群平衡　20
2.7　小結(jié)　20
第3章行業(yè)工具　21
3.1　explain()　21
3.1.1　開始使用explain()　22
3.1.2　替代計劃　24
3.1.3　執(zhí)行統(tǒng)計信息　25
3.1.4　使用explain()來調(diào)優(yōu)查詢　26
3.1.5　可視化解釋函數(shù)的使用方法　28
3.2　查詢剖析器　29
3.2.1　system.prof?ile集合　30
3.2.2　分析剖析數(shù)據(jù)　31
3.3　使用MongoDB日志進行調(diào)優(yōu)　33
3.4　服務(wù)器統(tǒng)計信息　35
3.5　檢查當前操作　38
3.6　操作系統(tǒng)監(jiān)控　41
3.7　MongoDB Compass　42
3.8　小結(jié)　43
第二部分　應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫設(shè)計
第4章schema建?！?6
4.1　指導(dǎo)原則　46
4.2　鏈接與嵌入　47
4.2.1　案例研究　47
4.2.2　獲取客戶的所有數(shù)據(jù)　50
4.2.3　獲取所有未結(jié)訂單　51
4.2.4　熱門產(chǎn)品　52
4.2.5　插入新訂單　53
4.2.6　更新產(chǎn)品　54
4.2.7　刪除客戶　54
4.2.8　案例研究總結(jié)　55
4.3　高級模式　56
4.3.1　子集化　56
4.3.2　垂直分區(qū)　58
4.3.3　屬性模式　58
4.4　小結(jié)　60
第5章索引　61
5.1　B樹索引　61
5.1.1　索引選擇性　62
5.1.2　唯一索引　63
5.1.3　索引掃描　63
5.1.4　不區(qū)分大小寫的搜索　64
5.2　復(fù)合索引　65
5.2.1　復(fù)合索引性能　66
5.2.2　復(fù)合索引鍵順序　66
5.2.3　復(fù)合索引指南　67
5.2.4　覆蓋索引　67
5.3　索引合并　68
5.4　局部索引和稀疏索引　68
5.4.1　局部索引　69
5.4.2　稀疏索引　69
5.5　使用索引進行排序和連接　70
5.5.1　排序　70
5.5.2　連接　70
5.6　索引開銷　70
5.7　文本索引　73
5.8　地理空間索引　78
5.8.1　地理空間索引性能　81
5.8.2　地理空間索引限制　81
5.9　小結(jié)　82
第三部分　MongoDB代碼調(diào)優(yōu)
第6章查詢調(diào)優(yōu)　84
6.1　緩存結(jié)果　84
6.2　優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)往返　86
6.2.1　投影　86
6.2.2　批處理　87
6.2.3　在代碼中避免過多的
　網(wǎng)絡(luò)往返　88
6.2.4　批量插入　90
6.2.5　應(yīng)用程序架構(gòu)　90
6.3　選擇索引與選擇掃描　90
6.4　優(yōu)化排序操作　93
6.5　選擇或創(chuàng)建正確的索引　95
6.6　過濾策略　97
6.6.1　不等條件　97
6.6.2　范圍查詢　99
6.6.3　$OR或$IN操作　100
6.6.4　數(shù)組查詢　101
6.6.5　正則表達式　102
6.6.6　$exists查詢　103
6.7　優(yōu)化集合掃描　105
6.8　小結(jié)　105
第7章調(diào)優(yōu)和利用聚合管道　106
7.1　調(diào)優(yōu)聚合管道　106
7.1.1　優(yōu)化聚合排序　109
7.1.2　自動管道優(yōu)化　111
7.2　優(yōu)化多集合連接　113
7.2.1　連接順序　115
7.2.2　優(yōu)化圖查找　116
7.3　聚合內(nèi)存利用　118
7.4　在聚合管道中排序　119
7.4.1　索引聚合排序　119
7.4.2　磁盤排序　121
7.5　優(yōu)化視圖　122
7.6　小結(jié)　126
第8章插入、更新和刪除　127
8.1　基礎(chǔ)知識　127
8.1.1　過濾器優(yōu)化　127
8.1.2　解釋數(shù)據(jù)操作語句　128
8.1.3　索引開銷　128
8.1.4　找到未使用的索引　129
8.1.5　寫入策略　130
8.2　插入　130
8.2.1　批處理　130
8.2.2　克隆數(shù)據(jù)　132
8.2.3　從文件加載　134
8.3　更新　134
8.3.1　動態(tài)值批量更新　134
8.3.2　multi:true標志　135
8.3.3　upsert　136
8.3.4　使用$merge的批量upsert　137
8.4　刪除　138
8.5　小結(jié)　138
第9章事務(wù)　139
9.1　事務(wù)理論　139
9.2　MongoDB事務(wù)　140
9.2.1　事務(wù)限制　141
9.2.2　TransientTransactionError　141
9.2.3　MongoDB驅(qū)動程序中的事務(wù)　143
9.2.4TransientTransactionError對
性能的影響　145
9.3　事務(wù)優(yōu)化　146
9.3.1　避免事務(wù)　146
9.3.2　操作順序　148
9.3.3　對熱文檔分區(qū)　149
9.4　小結(jié)　150
第10章服務(wù)器監(jiān)控　152
10.1　主機級監(jiān)控　152
10.1.1　網(wǎng)絡(luò)　153
10.1.2　CPU　155
10.1.3　內(nèi)存　156
10.1.4　磁盤IO　156
10.2　MongoDB服務(wù)器監(jiān)控　156
10.2.1　Compass　156
10.2.2　Free Monitoring服務(wù)　157
10.2.3　Ops Manager　158
10.2.4　MongoDB Atlas　158
10.2.5　第三方監(jiān)控工具　160
10.3　小結(jié)　160
第四部分　服務(wù)器調(diào)優(yōu)
第11章內(nèi)存調(diào)優(yōu)　162
11.1　MongoDB內(nèi)存架構(gòu)　162
11.1.1　主機內(nèi)