注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學技術計算機/網(wǎng)絡軟件與程序設計R&Python數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐

R&Python數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐

R&Python數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐

定 價:¥89.80

作 者: 【日】有賀友紀 大橋俊介
出版社: 水利水電出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787522604473 出版時間: 2022-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 384 字數(shù):  

內容簡介

  《R & Python 數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析和機器學習的相關內容,可以讓讀者在短時間內掌握使用R語言和Python從數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型并獲取結果的基本步驟,并用R & Python體驗學習各種分析的“理論”和“實際思維方式”。全書共5章,其中第1章介紹了數(shù)據(jù)科學入門的基礎知識,讓讀者對數(shù)據(jù)科學領域有一個整體認識;第2章介紹了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識,為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎;第3~4章介紹了非常重要的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和用R語言實現(xiàn)的統(tǒng)計建模方法;第5章介紹了用Python實現(xiàn)的以預測為目的的機器學習方法。對實踐中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維,以及常用的監(jiān)督學習方法和深度學習等內容均進行了講解?!禦 & Python數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐》不是一本入門書,它是一本盡可能不使用數(shù)學公式而專注于利用的書,致力于讓讀者掌握使用R / Python實踐數(shù)據(jù)科學與機器學習的基本技能并獲得自身持續(xù)發(fā)展和深入學習所需的素養(yǎng),特別適合有一定統(tǒng)計學和機器學習基礎,想快速提升技能的程序員學習,也適合作為高校統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學和人工智能相關專業(yè)的參考書。

作者簡介

  野村綜合研究所野村綜合研究所是日本一所著名的研究機構,也是日本規(guī)模最大、研究人數(shù)最多的思想庫,在紐約、倫敦、香港等地設有分支機構,其研究實力和綜合能力在世界上都有一定的影響力。有賀友紀人類科學碩士。在野村綜合研究所從事與企業(yè)IT應用趨勢相關的調查和研究工作。根據(jù)從大學專業(yè)(心理學)中掌握的定量分析的經(jīng)驗出發(fā),重點關注如何合理地利用數(shù)據(jù)和解決問題。另外,他還負責公司內部有關數(shù)據(jù)科學的培訓計劃制定、內容制作和教學工作。 大橋俊介 工學碩士。在野村綜合研究所從事供應鏈領域中以數(shù)據(jù)咨詢?yōu)槠鯔C的數(shù)據(jù)科學工作。目前, 在廣泛的行業(yè)和業(yè)務領域中,從事通過應用機器學習和混合整數(shù)規(guī)劃等優(yōu)化方法來提高業(yè)務效率的工作。

圖書目錄

第 1 章 數(shù)據(jù)科學入門第 2 章 R 和 Python第 3 章 數(shù)據(jù)分析與建?;A第 4 章 實踐性的模型第 5 章 機器學習和深度學習附錄 工具的準備與使用方法

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) www.autoforsalebyowners.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號