基于超網(wǎng)絡(luò)的負面口碑評論信息識別與預警研究

　　《基于超網(wǎng)絡(luò)的負面口碑評論信息識別與預警研究》本書在現(xiàn)有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)口碑評論識別與傳播研究的基礎(chǔ)上，基于超網(wǎng)絡(luò)理論方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)負面口碑評論預警模型，旨在對網(wǎng)絡(luò)口碑評論信息實現(xiàn)精準識別與挖掘，進而對負面評論做出應急預警，從而使品牌口碑在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中健康可持續(xù)發(fā)展。本書從負面口碑評論危險預測的角度分析如何將多源信息進行綜合分析并識別口碑危機發(fā)生的特征及驅(qū)動因素，進而依據(jù)負面評論傳播與發(fā)展規(guī)律構(gòu)建口碑負面評論危險預測機制。

　　王陽，黃岡師范學院講師，博士。研究方向為電子商務與數(shù)據(jù)挖掘。發(fā)表論文有《在線負面評論信息對潛在消費者購買意愿影響研究》等。主持與參與項目有：湖北省社科基金一般項目（后期資助項目）“基于超網(wǎng)絡(luò)的負面口碑輿情識別與預警研究”；湖北省教育廳哲學社會科學研究青年項目“在線負面評論下商家反饋對潛在消費者信任修復研究”（項目編號：19Q186）；湖北省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“在線負面評論下商家反饋對潛在消費者信任修復研究”；國家自然科學基金項目“基于屏幕視覺熱區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶偏好提取及交互式個性化推薦研究”（項目編號：71571084）；國家自然科學基金項目“基于用戶偏好感知的SaaS服務選擇優(yōu)化研究”（項目編號：71271099）等。