基于稀疏特征的SAR圖像處理與應(yīng)用

　　圖像的稀疏表示是圖像處理領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。本書從稀疏表示理論和SAR 圖像的稀疏特征出發(fā)，針對稀疏表示理論中的兩個關(guān)鍵問題（字典的設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)方法、稀疏表示系數(shù)的快速求解算法）展開研究，并將其應(yīng)用于SAR圖像處理及應(yīng)用領(lǐng)域，將理論、方法與工程應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合，以SAR圖像壓縮、SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像目標(biāo)識別與分類、SAR/光學(xué)圖像匹配和SAR/紅外圖像融合內(nèi)容為研究重點(diǎn)，系統(tǒng)地涵蓋了SAR圖像處理與應(yīng)用中涉及的核心內(nèi)容，能夠?yàn)槟繕?biāo)的分類、識別、探測和監(jiān)視提供技術(shù)基礎(chǔ)，對于推廣SAR圖像處理及其在軍事和民用領(lǐng)域的應(yīng)用研究具有非常深遠(yuǎn)的意義。

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