分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與實(shí)踐

第1章 數(shù)據(jù)庫的發(fā)展與現(xiàn)狀 1

1.1　數(shù)據(jù)庫的定義和分類 1

1.1.1　網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫 2

1.1.2　關(guān)系數(shù)據(jù)庫 2

1.1.3　NoSQL數(shù)據(jù)庫 3

1.1.4　分布式數(shù)據(jù)庫 5

1.1.5　云數(shù)據(jù)庫 7

1.1.6　時序數(shù)據(jù)庫 8

1.1.7　NewSQL數(shù)據(jù)庫 14

1.2　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè) 16

1.2.1　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展歷程 16

1.2.2　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展特點(diǎn) 21

1.2.3　國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場格局分析 23

1.3　數(shù)據(jù)庫的發(fā)展總結(jié) 25

1.4　小結(jié) 26

第2章 分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)概述 27

2.1　“去O”實(shí)踐特色 27
2.1.1　國產(chǎn)化趨勢分析 27

2.1.2　“去O”的廠商數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品解析 28

2.2　分布式數(shù)據(jù)庫的概念 32

2.3　分布式數(shù)據(jù)庫的分類 33

2.3.1　OLTP和OLAP對比 33

2.3.2　關(guān)于HTAP 34

2.4　如何解決分布式問題 37

2.4.1　分布式數(shù)據(jù)庫的事務(wù)處理技術(shù) 37

2.4.2　分布式存儲技術(shù) 44

2.5　分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 50

2.5.1　分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn) 50

2.5.2　分布式數(shù)據(jù)庫的缺點(diǎn) 50

2.6　分布式數(shù)據(jù)庫未來的趨勢思考 51

第3章AntDB分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 53

3.1　AntDB架構(gòu)概覽 53

3.2　AntDB的SQL引擎 54

3.2.1　計算節(jié)點(diǎn)Coordinator 54

3.2.2　全局事務(wù)管理節(jié)點(diǎn) 59

3.3　AntDB執(zhí)行器技術(shù) 60

3.3.1　邏輯計劃與物理計劃 61

3.3.2　分布式執(zhí)行 61

3.3.3　分布式執(zhí)行計劃的優(yōu)勢 62

3.4　AntDB存儲技術(shù) 63

3.4.1　存儲節(jié)點(diǎn) 63

3.4.2　Hash分片技術(shù) 63

3.4.3　水平動態(tài)擴(kuò)展技術(shù) 67

3.5　AntDB事務(wù)機(jī)制 68

3.5.1　全局一致性 68

3.5.2　2PC協(xié)議和Paxos協(xié)議 69

3.6　AntDB企業(yè)增強(qiáng)特性介紹 72

3.6.1　數(shù)據(jù)分布式存儲 72

3.6.2　分布式集群下強(qiáng)一致備份恢復(fù)技術(shù) 74

3.6.3　同步異步自適應(yīng)流復(fù)制 75

3.6.4　異構(gòu)數(shù)據(jù)庫兼容評估 78

3.6.5　數(shù)據(jù)并行查詢 83

3.6.6　Oracle兼容 84

3.6.7　AntDB在線數(shù)據(jù)擴(kuò)容 85

3.6.8　讀寫分離 89

3.6.9　與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫互聯(lián) 93

3.6.10　異構(gòu)索引支持 94

3.6.11　集群自愈 97

3.6.12　異地多中心 103

3.7　AntDB 的Oracle兼容性 103

3.7.1　Oracle兼容性能力說明 103

3.7.2　使用兼容模式訪問AntDB數(shù)據(jù)庫 104

3.7.3　使用Oracle兼容特性開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng) 106

3.7.4　AntDB與Oracle語法對比 107

3.8　AntDB管理節(jié)點(diǎn)Adbmgr介紹 150

3.8.1　Adbmgr簡介 150

3.8.2　管理AntDB集群 151

3.9　AntDB運(yùn)維管理控制臺介紹 180

3.9.1　AntDB管理控制臺產(chǎn)品定位 180

3.9.2　AntDB運(yùn)維管理控制臺系統(tǒng)架構(gòu) 181

3.9.3　AntDB運(yùn)維管理控制臺功能介紹 182

第4章AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 184

4.1　AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 184

4.2　存儲引擎介紹 186

4.2.1　分層存儲 186

4.2.2　持久化 188

4.2.3　索引優(yōu)化 191

4.3　AntDB分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫適用的場景 193

第5章AntDB數(shù)據(jù)庫實(shí)踐案例介紹 194

5.1　某省核心營業(yè)庫案例 194

5.2　某省高速公路清分結(jié)算系統(tǒng)改造升級案例 197

5.3　某省核心賬務(wù)庫案例 201

5.4　某省計費(fèi)中心項目 204

第6章高可用性方案設(shè)計與最佳實(shí)踐 208

6.1　高可用架構(gòu)基礎(chǔ) 208

6.1.1　各種高可用架構(gòu)介紹 209

6.1.2　服務(wù)器的可靠性設(shè)計 211

6.2　基于共享存儲的高可用方案 211

6.2.1　SAN存儲方案 212

6.2.2　DRBD方案 215

6.3　WAL日志或流復(fù)制的高可用方案 218

6.3.1　持續(xù)復(fù)制歸檔的Standby方法 219

6.3.2　異步流復(fù)制方案 220

6.3.3　同步流復(fù)制方案 228

6.4　基于觸發(fā)器的同步方案 229

6.4.1　基于觸發(fā)器的同步方案特點(diǎn) 229

6.4.2　基于觸發(fā)器的同步軟件介紹 230

6.5　基于中間件的高可用方案 233

6.5.1　基于中間件的高可用方案的特點(diǎn) 233

6.5.2　基于中間件的開源軟件介紹 234

第7章 分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展展望 245

7.1　分布式數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案 247

7.1.1　OLTP性能優(yōu)化 248

7.1.2　OLAP性能優(yōu)化 249

7.2　分布式數(shù)據(jù)庫的熱點(diǎn)技術(shù) 256

7.2.1　時序數(shù)據(jù)處理 256

7.2.2　流式計算 258

7.2.3　全文檢索、地理空間信息、圖形關(guān)系處理 259

7.2.4　庫內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí) 259

7.2.5　向量相似度查詢 260

7.2.6　區(qū)塊鏈 261

7.2.7　存儲計算分離 263

7.2.8　插件化 266

7.2.9　超融合 266