無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制方法研究（精）

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)簡介
1.2.1 基本結(jié)構(gòu)
1.2.2 主要優(yōu)勢及特點
1.2.3 主要挑戰(zhàn)
1.2.4 研究內(nèi)容
1.2.5 典型應(yīng)用
1.3 本書的主要研究工作
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究成果
1.4 本書的組織結(jié)構(gòu)
第2章 無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題的相關(guān)研究
2.1 感知模型
2.2 部署模型
2.3 網(wǎng)絡(luò)覆蓋研究現(xiàn)狀
2.3.1 區(qū)域覆蓋
2.3.2 目標覆蓋
2.3.3 柵欄覆蓋
2.3.4 全視域覆蓋
2.4 覆蓋控制算法的評價指標
2.5 本章小結(jié)
第3章 無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋預(yù)測模型
3.1 引言
3.2 網(wǎng)絡(luò)模型及相關(guān)定義
3.2.1 感知模型
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.3 相關(guān)定義
3.3 基于概率的覆蓋預(yù)測模型及數(shù)量估計
3.3.1 覆蓋預(yù)測及數(shù)量估計
313.2 模型概率屬性
3.4 模型性能分析與評價
3.4.1 覆蓋預(yù)測分析
3.4.2 節(jié)點規(guī)模分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于學(xué)習自動機的無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強算法
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及相關(guān)定義
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 相關(guān)定義
4.2.3 符號說明
4.3 學(xué)習自動機簡介
4.3.1 隨機環(huán)境
4.3.2 學(xué)習自動機
4.4 學(xué)習自動機區(qū)域覆蓋增強算法
4.4.1 節(jié)點方向調(diào)整算法
4.4.2 節(jié)點休眠算法
4.5 性能分析
4.5.1 收斂性及實例分析
4.5.2 節(jié)點數(shù)目的影響
4.5.3 感知半徑分析
4.5.4 感知視角分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)邊界部署k-覆蓋研究
5.1 引言
5.2 應(yīng)用場景模型及相關(guān)定義
5.2.1 感知模型
5.2.2 場景模型
5.2.3 FoI網(wǎng)格模型
5.2.4 相關(guān)定義
5.2.5 符號說明
5.3 有效可能感知區(qū)域數(shù)學(xué)期望分析
5.3.1 第一種場景w≥r
5.3.2 第二種場景w＜r
5.4 邊界部署k-覆蓋控制模型
5.4.1 同構(gòu)無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)k-覆蓋率估計模型
5.4.2 異構(gòu)無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)k-覆蓋率估計模型
5.5 模型評價
5.5.1 同構(gòu)無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)缸覆蓋估計模型評價
5.5.2 異構(gòu)無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)缸覆蓋估計模型評價
5.6 本章小結(jié)
第6章 移動異構(gòu)無線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)全視域覆蓋研究
6.1 引言
6.2 系統(tǒng)模型及相關(guān)概念
6.2.1 系統(tǒng)模型
6.2.2 相關(guān)定義定理
6.2.3 符號說明
6.3 異構(gòu)全視域覆蓋控制模型
6.4 移動異構(gòu)全視域覆蓋增強算法
6.5 仿真與性能分析
6.5.1 模型評價
6.5.2 算法評價
6.6 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻
后記