123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　覆蓋是評(píng)價(jià)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo)，同時(shí)也是無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)問(wèn)題。如何準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)不同應(yīng)用場(chǎng)景的視頻傳感器節(jié)點(diǎn)參數(shù)及提升覆蓋質(zhì)量，是目前亟需解決的技術(shù)難題。本書(shū)首先充分考慮了隨機(jī)部署的無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)邊界效應(yīng)，推導(dǎo)出無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋預(yù)測(cè)模型。為實(shí)現(xiàn)最少節(jié)點(diǎn)**覆蓋需求，提出了一種基于學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)的區(qū)域覆蓋增強(qiáng)算法（先對(duì)覆蓋進(jìn)行增強(qiáng)，在保證覆蓋損失較少的情況下，再休眠盡可能多的冗余節(jié)點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)節(jié)能）；其次，針對(duì)邊界部署的無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景，研究了無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)邊界部署k-覆蓋問(wèn)題，分別就同構(gòu)及異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)邊界部署覆蓋問(wèn)題進(jìn)行了建模仿真；最后，為實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)的高效可視化覆蓋，研究了異構(gòu)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)全視域覆蓋問(wèn)題，提出了一種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)全視域覆蓋估計(jì)模型，設(shè)計(jì)了一種基于距離的視頻傳感器節(jié)點(diǎn)移動(dòng)算法，有效地提高了目標(biāo)的全視域覆蓋，降低了網(wǎng)絡(luò)部署成本。本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、信號(hào)與信息處理、模式識(shí)別與智能控制等專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生的參考書(shū)，也可作為從事相關(guān)專業(yè)研究工作的科研人員的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　劉志敏，1983年出生，湖南郴州人。畢業(yè)于中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，獲計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位?，F(xiàn)為湖南第一師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師。主要從事智能相機(jī)傳感器網(wǎng)絡(luò)、群知感知、霧計(jì)算等領(lǐng)域的相關(guān)研究工作。近年來(lái)，在《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》《軟件學(xué)報(bào)》《電子學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外核心期刊發(fā)表多篇論文。主持湖南省自然科學(xué)青年基金一項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
1.2.1 基本結(jié)構(gòu)
1.2.2 主要優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)
1.2.3 主要挑戰(zhàn)
1.2.4 研究?jī)?nèi)容
1.2.5 典型應(yīng)用
1.3 本書(shū)的主要研究工作
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究?jī)?nèi)容
1.3.3 研究成果
1.4 本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)
第2章無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題的相關(guān)研究
2.1 感知模型
2.2 部署模型
2.3 網(wǎng)絡(luò)覆蓋研究現(xiàn)狀
2.3.1 區(qū)域覆蓋
2.3.2 目標(biāo)覆蓋
2.3.3 柵欄覆蓋
2.3.4 全視域覆蓋
2.4 覆蓋控制算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.5 本章小結(jié)
第3章無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋預(yù)測(cè)模型
3.1 引言
3.2 網(wǎng)絡(luò)模型及相關(guān)定義
3.2.1 感知模型
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.3 相關(guān)定義
3.3 基于概率的覆蓋預(yù)測(cè)模型及數(shù)量估計(jì)
3.3.1 覆蓋預(yù)測(cè)及數(shù)量估計(jì)
313.2 模型概率屬性
3.4 模型性能分析與評(píng)價(jià)
3.4.1 覆蓋預(yù)測(cè)分析
3.4.2 節(jié)點(diǎn)規(guī)模分析
3.5 本章小結(jié)
第4章基于學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)的無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋增強(qiáng)算法
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及相關(guān)定義
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 相關(guān)定義
4.2.3 符號(hào)說(shuō)明
4.3 學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)簡(jiǎn)介
4.3.1 隨機(jī)環(huán)境
4.3.2 學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)
4.4 學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)區(qū)域覆蓋增強(qiáng)算法
4.4.1 節(jié)點(diǎn)方向調(diào)整算法
4.4.2 節(jié)點(diǎn)休眠算法
4.5 性能分析
4.5.1 收斂性及實(shí)例分析
4.5.2 節(jié)點(diǎn)數(shù)目的影響
4.5.3 感知半徑分析
4.5.4 感知視角分析
4.6 本章小結(jié)
第5章無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)邊界部署k-覆蓋研究
5.1 引言
5.2 應(yīng)用場(chǎng)景模型及相關(guān)定義
5.2.1 感知模型
5.2.2 場(chǎng)景模型
5.2.3 FoI網(wǎng)格模型
5.2.4 相關(guān)定義
5.2.5 符號(hào)說(shuō)明
5.3 有效可能感知區(qū)域數(shù)學(xué)期望分析
5.3.1 第一種場(chǎng)景w≥r
5.3.2 第二種場(chǎng)景w＜r
5.4 邊界部署k-覆蓋控制模型
5.4.1 同構(gòu)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)k-覆蓋率估計(jì)模型
5.4.2 異構(gòu)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)k-覆蓋率估計(jì)模型
5.5 模型評(píng)價(jià)
5.5.1 同構(gòu)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)缸覆蓋估計(jì)模型評(píng)價(jià)
5.5.2 異構(gòu)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)缸覆蓋估計(jì)模型評(píng)價(jià)
5.6 本章小結(jié)
第6章移動(dòng)異構(gòu)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)全視域覆蓋研究
6.1 引言
6.2 系統(tǒng)模型及相關(guān)概念
6.2.1 系統(tǒng)模型
6.2.2 相關(guān)定義定理
6.2.3 符號(hào)說(shuō)明
6.3 異構(gòu)全視域覆蓋控制模型
6.4 移動(dòng)異構(gòu)全視域覆蓋增強(qiáng)算法
6.5 仿真與性能分析
6.5.1 模型評(píng)價(jià)
6.5.2 算法評(píng)價(jià)
6.6 本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
后記