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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究》以面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃為主要內(nèi)容，面向?yàn)?zāi)害特別是次生災(zāi)害的突發(fā)性和不確定性，深入探討了如何建立一個(gè)高效的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)：分析大規(guī)模突發(fā)事件的特點(diǎn)，提出應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過(guò)程中不確定因素（如物資運(yùn)輸時(shí)間、需求量等）的處理和建模方法；根據(jù)實(shí)際問(wèn)題建立應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)模型，探究不確定因素的動(dòng)態(tài)變化性，從靜態(tài)決策模型擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)多階段決策模型，做出基于時(shí)間的設(shè)施選址及物資分配決策，選取如Benders分解、滾動(dòng)時(shí)域及逐步對(duì)沖等算法求解模型，并提出相應(yīng)的加速求解策略進(jìn)一步提高求解效率。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《面向次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 本書(shū)寫(xiě)作背景與問(wèn)題提出 1
1.2 本書(shū)寫(xiě)作目的與寫(xiě)作意義 4
1.3 相關(guān)概念及研究范圍界定 5
1.4 研究?jī)?nèi)容與框架 7
1.5 研究方法與技術(shù)路線 9
1.6 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) 10
第2章應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究現(xiàn)狀 13
2.1 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中不確定參數(shù)的處理方法 13
2.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃相關(guān)研究 17
2.3 模型求解相關(guān)研究 20
2.4 研究現(xiàn)狀評(píng)述 22
第3章預(yù)備知識(shí) 24
3.1 ELNO中不確定參數(shù)的處理方法 24
3.2 應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型構(gòu)建 27
3.3 模型優(yōu)化求解方法 29
3.4 本章小結(jié) 32
第4章基于多目標(biāo)優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 33
4.1 引言 33
4.2 單目標(biāo)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 33
4.3 多目標(biāo)應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 52
4.4 本章小結(jié)與管理啟示 67
第5章基于隨機(jī)優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 69
5.1 引言 69
5.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 69
5.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 77
5.4 本章小結(jié)與管理啟示 84
第6章基于魯棒優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 85
6.1 引言 85
6.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 86
6.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 107
6.4 本章小結(jié)與管理啟示 128
第7章基于分布式魯棒優(yōu)化考慮次生災(zāi)害的應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 129
7.1 引言 129
7.2 單周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 130
7.3 多周期應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)分布式魯棒優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 147
7.4 聯(lián)合優(yōu)化模型擴(kuò)展 151
7.5 本章小結(jié)與管理啟示 156
第8章總結(jié)與展望 158
8.1 總結(jié) 158
8.2 展望 159
參考文獻(xiàn) 161