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內(nèi)容簡介

　　本書共10章，由2個部分組成。第1部分由前6章組成，第1章討論了結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的獲取、清洗問題；第2章和第3章用Python語言實現(xiàn)了經(jīng)典金融學分析方法；第4章用Python語言建立金融大數(shù)據(jù)分析基礎；第5章用Python編寫了分析金融數(shù)據(jù)的人工智能模型；第6章用Python編寫了區(qū)塊鏈程序。第2部分共4章，是對前6章的補充，沒有計算機語言基礎的讀者可以提前閱讀。學習附錄A后能夠搭建環(huán)境．也是其他章節(jié)內(nèi)容運行的基礎環(huán)境，內(nèi)容相對簡單，但是學習完成后，應當注意相關內(nèi)容的更新動態(tài)；在附錄B到附錄D中，分別介紹了基礎知識、數(shù)據(jù)類型、可視化等內(nèi)容。

作者簡介

　　永勝，男，蒙古族，中**員，1977年生，博士，教授，正高級工程師，內(nèi)蒙古財經(jīng)大學金融學院教師。主要從事技術資本與公司治理、證券投資、金融科技等方向研究。主講《證券投資學》《Python金融數(shù)據(jù)分析》《公司理財》等課程。在國內(nèi)外刊物公開發(fā)表學術論文10余篇。

圖書目錄

1 數(shù)據(jù)獲得方法
1.1 網(wǎng)頁結構、爬取、清洗
1.2 萬得數(shù)據(jù)的獲取
1.3 同花順數(shù)據(jù)的獲取
1.4 從雅虎獲取數(shù)據(jù)
1.5 從Tushare獲取數(shù)據(jù)
2 證券分析
2.1 利率
2.2 債券
2.3 股票
2.4 期權定價
3 風險價值
3.1 概念
3.2 應用
3.3 優(yōu)化
4 金融大數(shù)據(jù)分析
4.1 機器學習
4.2 貝葉斯分析
4.3 界面交互
4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
4.5 線性回歸
5 綜合應用之一——股價預測
5.1 下載基礎數(shù)據(jù)程序
5.2 股票預測
5.3 獲得增量數(shù)據(jù)
5.4 刪除重復數(shù)據(jù)
6 綜合應用之二——區(qū)塊鏈
6.1 概念介紹
6.2 編程邏輯
6.3 實現(xiàn)代碼
附錄A 軟件安裝
A.1 安裝和應用Anaconda
A.2 安裝和應用Pycharm
A.3 安裝和了解MySQL
A.4 安裝和應用Chrome
A.5 安裝和應用ChromeDriver
附錄B 知識基礎
B.1 基礎名詞介紹
B.2 獲得幫助
B.3 變量
B.4 數(shù)值類型
B.5 字符串類型
B.6 運算符
B.7 控制語句
B.8 函數(shù)與庫
附錄C 數(shù)據(jù)類型
C.1 列表類型
C.2 字典類型
C.3 Datetime數(shù)據(jù)類型
C.4 Series類型
C.5 Ndarray對象
C.6 DataFrame數(shù)據(jù)結構類型
附錄D 可視化
D.1 概念
D.2 常用圖形繪制
D.3 常用美化代碼
D.4 實例
參考文獻
致謝和編寫人員名單