數(shù)據(jù)分析原理：6步解決業(yè)務(wù)分析難題

目 錄
第1章　數(shù)據(jù)分析始于懂業(yè)務(wù)，切于指標(biāo)體系 001
1.1　怎樣才叫懂業(yè)務(wù)并高于業(yè)務(wù)視角 002
1.1.1　懂業(yè)務(wù)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn) 003
1.1.2　什么是高于業(yè)務(wù)視角 008
1.2　如何才能成為懂業(yè)務(wù)的專(zhuān)家 014
1.2.1　多想一步，不做只為完成工作的“機(jī)器人” 015
1.2.2　主動(dòng)思考，培養(yǎng)批判性思維 018
1.3　四步法建立指標(biāo)體系 021
1.3.1　指標(biāo)的含義 021
1.3.2　指標(biāo)體系的定義 022
1.3.3　指標(biāo)體系建立的四個(gè)步驟 023
1.4　五大行業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和指標(biāo)體系 028
1.4.1　能源行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以中石化為例 029
1.4.2　政務(wù)行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以粵省事為例 033
1.4.3　金融行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以建行App 為例 035
1.4.4　教育行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系——以騰訊課堂為例 037
1.4.5　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的目標(biāo)和指標(biāo)體系 039

第2章　良好的目標(biāo)拆解能夠讓分析事半功倍 043
2.1　目標(biāo)拆解的核心法則 044
2.1.1　MECE 法則是什么 045
2.1.2　如何做到完全窮盡和相互獨(dú)立 046
2.1.3　MECE 法則實(shí)踐案例 051
2.2　利用公式法進(jìn)行拆解 055
2.2.1　公式法的定義 055
2.2.2　生活中的問(wèn)題用公式法拆解 055
2.2.3　銷(xiāo)售中的問(wèn)題用公式法拆解 057
2.2.4　互聯(lián)網(wǎng)中的問(wèn)題用公式法拆解 059
2.3　利用路徑法進(jìn)行拆解 064
2.3.1　路徑法的定義 064
2.3.2　路徑法的案例：分析某清理工具App 的日活趨勢(shì) 064
2.4　利用模塊法進(jìn)行拆解 068
2.4.1　模塊法的定義 069
2.4.2　模塊法的案例：利用商業(yè)畫(huà)布模型拆解商業(yè)問(wèn)題 069

第3章　數(shù)據(jù)的選取對(duì)最終分析產(chǎn)生關(guān)鍵性的影響 075
3.1　常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型和獲取途徑 076
3.1.1　數(shù)據(jù)的類(lèi)型 076
3.1.2　數(shù)據(jù)的獲取渠道 078
3.1.3　外部競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的獲取 081
3.1.4　內(nèi)部數(shù)據(jù)的提取 082
3.2　選取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)預(yù)處理 092
3.2.1　選取數(shù)據(jù)的原則 092
3.2.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理 095

第4章　業(yè)務(wù)模塊決定分析方法的適用場(chǎng)景 103
4.1　行業(yè)分析 104
4.1.1　行業(yè)分析的目的確認(rèn) 105
4.1.2　系統(tǒng)性資料搜集和整理 108
4.1.3　找到行業(yè)的痛點(diǎn) 112
4.1.4　形成自己的策略和觀點(diǎn) 114
4.2　市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析 117
4.2.1　時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 117
4.2.2　用戶(hù)構(gòu)成預(yù)測(cè)法 121
4.3　渠道質(zhì)量評(píng)估 125
4.3.1　渠道的定義、分類(lèi)和管理 126
4.3.2　渠道質(zhì)量分析法 128
4.3.3　渠道反作弊分析法 133
4.4　產(chǎn)品分析 136
4.4.1　產(chǎn)品的功能設(shè)計(jì)合理性分析 136
4.4.2　產(chǎn)品的健康度分析 143
4.4.3　產(chǎn)品精細(xì)化分群運(yùn)營(yíng)分析 145
4.5　運(yùn)營(yíng)活動(dòng)分析 150
4.5.1　活動(dòng)目標(biāo)拆解分析法 152
4.5.2　設(shè)計(jì)活動(dòng)內(nèi)容之選品分析法 155
4.5.3　活動(dòng)前上線(xiàn)預(yù)熱之優(yōu)惠券營(yíng)銷(xiāo)分析 157
4.5.4　活動(dòng)正式上線(xiàn)之指標(biāo)體系日常監(jiān)控分析 160
4.5.5　活動(dòng)后效果復(fù)盤(pán)之整體效果分析 161
4.6　用戶(hù)增長(zhǎng)分析 163
4.6.1　用戶(hù)留存率增長(zhǎng)分析 165
4.6.2　用戶(hù)流失率降低分析 171

第5章　推演、組織、驗(yàn)證出正確的結(jié)論 177
5.1　合理推演，避免謬誤，從而得出正確的結(jié)論 178
5.1.1　過(guò)度簡(jiǎn)化因果謬誤 178
5.1.2　滑坡謬誤 180
5.1.3　忽略常見(jiàn)原因謬誤 182
5.1.4　事后歸因謬誤 183
5.1.5　以偏概全謬誤 184
5.2　分析結(jié)論的組織：金字塔原理的使用 186
5.2.1　結(jié)論的三個(gè)層次 186
5.2.2　什么是金字塔原理 189
5.2.3　如何運(yùn)用金字塔原理 190
5.3　多數(shù)分析結(jié)論都需要靠AB 測(cè)試來(lái)驗(yàn)證 193
5.3.1　AB 測(cè)試的應(yīng)用場(chǎng)景 193
5.3.2　AB 測(cè)試四步法 194
5.3.3　AB 測(cè)試的常見(jiàn)誤區(qū) 198

第6章　數(shù)據(jù)分析的展現(xiàn)方式 201
6.1　圖表是數(shù)據(jù)分析結(jié)論的最直觀展現(xiàn)方式 202
6.1.1　“圖表三千，只取一瓢” 203
6.1.2　根據(jù)論證邏輯，選擇合適的圖表 203
6.1.3　錦上添花的其他圖表類(lèi)型 209
6.1.4　圖表需要優(yōu)化：圖表優(yōu)化的三大原則 211
6.2　分析報(bào)告能把數(shù)據(jù)分析的結(jié)論和思考進(jìn)一步升華 216
6.2.1　克服拖延癥最好的辦法：“先把手弄臟” 216
6.2.2　搭好基礎(chǔ)框架就完成了至少80% 的工作 216
6.2.3　細(xì)心打磨，增強(qiáng)專(zhuān)業(yè)說(shuō)服力 217
6.3　把數(shù)據(jù)分析的結(jié)論娓娓道來(lái) 218
6.3.1　匯報(bào)是達(dá)到業(yè)務(wù)目的的手段 218
6.3.2　用講故事的邏輯組織你的匯報(bào) 220
6.3.3　優(yōu)秀匯報(bào)的成熟模型：SCQA 和ZUORA 222
6.3.4　說(shuō)在最后：準(zhǔn)備好面對(duì)問(wèn)題和挑戰(zhàn) 225