張量網(wǎng)絡

　　張量網(wǎng)絡是量子多體物理、量子信息與量子計算、人工智能與機器學習等前沿科技領域的ZUIXIN理論方法。本書是張量網(wǎng)絡的理論專著，體現(xiàn)了張量網(wǎng)絡理論的整體性，比較完備地介紹了張量網(wǎng)絡領域的基礎知識和相關(guān)應用。本書從最基礎的線性代數(shù)出發(fā)，逐步介紹多線性代數(shù)、量子理論、量子信息、機器學習與張量網(wǎng)絡的相關(guān)基礎，為具備基本微積分及線性代數(shù)知識的讀者提供一本了解張量網(wǎng)絡的適用書籍。

　　冉仕舉，首都師范大學物理系副教授，主要從事量子多體物理、張量網(wǎng)絡理論與方法、量子信息與量子計算、量子機器學習等方面的研究。已發(fā)表學術(shù)論文39篇，出版英文專著Tensor Network Contractions[（瑞士）斯普林格出版社（Springer）]。Q1、Q2區(qū)SCI期刊客座編輯，機器學習國際會議委員會成員，PRL、IEEE TNNLS等期刊審稿人，作為會議主席組織2020量子物理與智能計算交叉研討會（首屆）。國家自然科學基金青年項目負責人、重點項目主要參與人，北京市自然科學基金面上項目負責人，曾任歐盟學術(shù)委員會項目評審人。獲英國物理學會出版社（IOP Publishing）頒發(fā)的Top Cited Paper Award。