車輛-弱勢道路使用者碰撞重建與安全分析

目錄


1緒論


引言

1.1車輛碰撞弱勢道路使用者案（事）件

1.1.1弱勢道路使用者

1.1.2弱勢道路使用者事故

1.2研究方法介紹

1.2.1事故調(diào)查

1.2.2事故統(tǒng)計

1.2.3事故重建

1.2.4駕駛模擬

1.3國內(nèi)外研究概況

1.3.1事故統(tǒng)計研究

1.3.2事故重建研究

1.3.3基于多源數(shù)據(jù)和證據(jù)的研究

1.4全書內(nèi)容簡介

參考文獻(xiàn)

2弱勢道路使用者碰撞特征傷害


引言

2.1車輛碰撞人體傷害

2.1.1人體傷害概述

2.1.2人體各部位損傷的特點

2.1.3人體傷害的描述與分級

2.1.4人體損傷程度的應(yīng)用

2.1.5人體傷害的計算機(jī)模擬

2.2弱勢道路使用者傷害

2.2.1行人傷害

2.2.2騎車人傷害

2.3人車接觸特征及典型參數(shù)

2.3.1人車接觸特征

2.3.2典型接觸特征參數(shù)

2.4傷害嚴(yán)重度應(yīng)用討論

2.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)




目錄




車輛弱勢道路使用者碰撞重建與安全分析

3復(fù)雜環(huán)境下行人交通安全分析與建模


引言

3.1基于交通沖突的信號交叉口行人安全分析

3.1.1行人安全分析現(xiàn)狀

3.1.2行人交通沖突提取

3.1.3行人交通沖突分類

3.2信號交叉口行人步行行為智能分析

3.2.1中國行人步行行為

3.2.2步態(tài)分析與測量方法

3.2.3行人步行速度

3.2.4行人違規(guī)行為

3.2.5基于視頻識別技術(shù)的行人數(shù)據(jù)收集

3.2.6實例分析

3.2.7步行速度和步態(tài)參數(shù)影響因素解析

3.3考慮異質(zhì)性的信號交叉口行人闖紅燈行為預(yù)測

3.3.1基于視頻數(shù)據(jù)的行人違規(guī)行為獲取

3.3.2隨機(jī)參數(shù)邏輯回歸

3.3.3模型結(jié)果分析

3.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

4電動自行車交通安全分析與評價


引言

4.1基于視頻分析的電動自行車安全影響分析

4.1.1電動自行車的道路安全問題

4.1.2電動自行車交通沖突分析

4.1.3電動自行車的違規(guī)行為

4.1.4實例分析

4.1.5總結(jié)

4.2考慮異質(zhì)性的電動自行車事故嚴(yán)重程度預(yù)測

4.2.1研究現(xiàn)狀

4.2.2實例分析

4.2.3多項邏輯回歸

4.2.4隨機(jī)參數(shù)多項邏輯回歸

4.2.5全貝葉斯估計

4.2.6風(fēng)險因素分析

4.2.7結(jié)果分析

4.2.8總結(jié)

4.3基于二元Probit模型的電動自行車事故及牌照使用影響因素分析

4.3.1研究現(xiàn)狀

4.3.2實例分析

4.3.3研究方法

4.3.4模型估計與結(jié)果分析

4.3.5總結(jié)

4.4本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

5弱勢道路使用者事故傷害嚴(yán)重度數(shù)據(jù)挖掘


引言

5.1弱勢道路使用者事故嚴(yán)重程度分析模型

5.1.1二元結(jié)果模型

5.1.2多元有序結(jié)果模型

5.1.3多元無序結(jié)果模型

5.1.4模型參數(shù)估計方法

5.2弱勢道路使用者交通事故嚴(yán)重程度分析數(shù)據(jù)集構(gòu)建

5.2.1多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合

5.2.2缺失和異常數(shù)據(jù)處理

5.2.3變量選擇與處理

5.2.4數(shù)據(jù)可視化

5.3弱勢道路使用者交通事故嚴(yán)重程度影響因素

5.3.1弱勢道路使用者自身特征

5.3.2肇事駕駛?cè)颂卣?br />
5.3.3肇事機(jī)動車特征

5.3.4道路交通特征

5.3.5環(huán)境特征

5.3.6事后救援特征

5.4降低弱勢道路使用者交通事故嚴(yán)重程度措施

5.4.1交通安全宣傳與教育

5.4.2交通安全執(zhí)法

5.4.3道路交通基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化設(shè)計

5.4.4道路交通事故救援

5.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

6典型車輛沖撞行人特征計算機(jī)仿真


引言

6.1概述

6.2PCCrash仿真軟件

6.2.1軟件概述

6.2.2軟件功能介紹

6.2.3軟件主要算法

6.2.4軟件仿真效果

6.3仿真實驗設(shè)計

6.3.1基本原理

6.3.2車輛模型

6.3.3行人模型

6.4典型工況下車輛沖撞行人特征仿真

6.4.1不同車型的對比分析

6.4.2不同碰撞位置的對比分析

6.4.3不同碰撞車速的對比分析

6.4.4不同車輛加速度的對比分析

6.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

7多體動力學(xué)與有限元耦合的人車碰撞仿真


引言

7.1概述

7.2多體動力學(xué)與有限元耦合模型建立

7.2.1研究方法

7.2.2夾層玻璃建模

7.2.3行人頭部建模

7.3模型參數(shù)對碰撞響應(yīng)的影響

7.3.1玻璃層屈服強(qiáng)度的影響

7.3.2頭部彈性模量的影響

7.3.3玻璃層彈性模量的影響

7.3.4材料參數(shù)確定

7.4動力學(xué)仿真實現(xiàn)

7.4.1人體模型的構(gòu)建

7.4.2車體模型的構(gòu)建

7.5真實事故案例重建

7.6仿真結(jié)果后處理

7.7本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

8復(fù)雜多形態(tài)耦合案件重建分析


引言

8.1復(fù)雜多形態(tài)耦合案件重建的難點

8.2基于PCCrash的復(fù)雜多形態(tài)耦合案件重建方案

8.3基于PCCrash的復(fù)雜多形態(tài)耦合案件重建步驟

8.3.1事故現(xiàn)場重建

8.3.2事故參與者建模

8.3.3單剛體模型分步仿真

8.3.4多剛體模型損傷驗證

8.4典型案例研究

8.4.1車兩輪車碰撞過程重建

8.4.2一例真實復(fù)雜多形態(tài)耦合案件重建

8.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

9基于視頻圖像的事故車輛運動重建分析


引言

9.1概述

9.2基于視頻的車輛運動空間檢測

9.2.1空間距離檢測的一般方法

9.2.2近景攝影測量與畸變矯正

9.3基于視頻圖像的車輛運動時間標(biāo)定

9.3.1穩(wěn)定幀率視頻的車輛運動時間標(biāo)定

9.3.2變化幀率視頻的車輛運動時間標(biāo)定

9.4基于監(jiān)控視頻的車輛運動重建

9.4.1基于路側(cè)監(jiān)控的車輛運動重建

9.4.2基于車載視頻的車輛運動重建

9.5典型案例應(yīng)用

9.5.1利用監(jiān)控視頻重建車輛運動狀態(tài)的應(yīng)用示例

9.5.2利用車載視頻重建車輛運動狀態(tài)的應(yīng)用示例

9.6本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

10車輛避撞行人場景駕駛模擬


引言

10.1事故重建與駕駛模擬

10.2車輛避撞行人駕駛模擬實驗

10.2.1實驗設(shè)備簡介

10.2.2實驗分組

10.2.3場景設(shè)計

10.2.4實驗過程

10.2.5實驗結(jié)果

10.3計算機(jī)仿真碰撞過程

10.3.1方法介紹

10.3.2PCCrash仿真實驗

10.3.3行人頭部傷害程度計算分析

10.4車輛緊急避撞場景實驗

10.4.1研究背景

10.4.2實驗設(shè)計

10.4.3實驗結(jié)果

10.5本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)