伴隨國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設的逐步開展，城市交通領域也在發(fā)生相應的變革，圍繞政府、市場、社會關系的治理體系建設，以及將體制和機制轉化為公共治理能力的任務，產生了一系列需要深入研究的課題。與強調維護交通系統(tǒng)運行秩序的傳統(tǒng)狹義交通治理不同，廣義的城市交通治理采用更低的行政成本實現(xiàn)更高的行政效率，采用更好的公共服務獲得更多的公民支持，更偏重于工具性的政治行為。城市交通領域中的善治，是實現(xiàn)公共利益最大化的治理過程，其基本特征就是通過政府、企業(yè)與公眾對社會公共事務的協(xié)同治理，使得城市與社會處于最佳狀態(tài)。大數據不僅是制定城市交通對策的技術工具，還是一種支持城市交通治理的政策工具。本書圍繞城市交通治理框架下的大數據技術在決策支持中的應用展開研究，形成了一個比較系統(tǒng)的研究框架，闡述了如何從城市交通治理角度認識交通系統(tǒng)，理解相關制度環(huán)境，以及將大數據資源轉化為決策能力并提升行動效果。對于城市交通領域的研究者、管理者和技術人員來說，本書提供了一個深化研究的框架，書中的一些技術方法可以借鑒，書中的許多觀點可供參考。本書也可以作為交通運輸工程、城市交通、公共管理等學科研究生的教材，以及信息學科和公共管理學科相關人員的參考資料。
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