Python統(tǒng)計分析基礎及實踐

　　《Python統(tǒng)計分析基礎及實踐》以Python 3為基礎，詳細介紹了Python在統(tǒng)計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致 由數(shù)據(jù)整理、概率和統(tǒng)計推斷三部分組成。其中在第1章對統(tǒng)計分析對象——數(shù)據(jù)的基本用語和數(shù)據(jù)的分類進行了介紹。 第2~3章介紹了匯總平均值和數(shù)據(jù)方差的計算方法，進而介紹了數(shù)據(jù)可視化的方法。第4~9章介紹概率相關知識，概率是 統(tǒng)計分析中不可缺少的數(shù)學知識。第10~12章介紹主要的統(tǒng)計分析方法，如參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析等。其中每章 都用一個例子貫穿始終，提出問題并用Python編程實現(xiàn)，以點帶面，可幫助讀者快速理解知識點，并通過編程讓讀者對統(tǒng) 計分析建立直觀的理解。《Python統(tǒng)計分析基礎及實踐》知識點全面，內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、財務、統(tǒng)計、 計算機、人工智能、機器學習相關專業(yè)學生學習，也適合初級科研人員、職場的數(shù)據(jù)分析人員參考學習。

　　谷合廣紀（作者）日本東京人，東京大學研究生院信息理工學系電子信息學專業(yè)碩士畢業(yè)后，繼續(xù)進行該專業(yè)的博士課程學習。日本職業(yè)將棋（也稱為日本象棋）手，參加獎勵會的四段聯(lián)賽，通過日本將棋界頂級棋手之一的行方尚史九段與本書監(jiān)修認識，開始對數(shù)據(jù)科學產生興趣，并以此為契機學習Python，目前每天都需要和Python打交道。統(tǒng)計檢驗準1級，Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比賽摘得桂冠，SIGNATE AI邊緣競賽部門第2名，自動駕駛AI挑戰(zhàn)賽優(yōu)秀獎。 辻真吾（監(jiān)修）1975年出生于日本東京，東京大學博士。本科畢業(yè)于東京大學工學部計數(shù)工學科數(shù)理工學專業(yè)。2000年3月碩士畢業(yè)后，加入一家初創(chuàng)IT風險投資公司，并作為技術骨干之一用Java進行Web應用程序開發(fā)。之后回到東京大學尖端科學技術研究中心基因組科學研究所，從事生命科學和信息科學的融合領域——生物信息學的研究，2005年取得博士（工學）學位?，F(xiàn)為該研究中心的特聘副教授，工作之余，還組織舉辦“公共 Python 學習會”，致力于Python的普及活動。吳延科（譯者） 吳延科，河南省方城縣人，博士畢業(yè)于中國人民大學統(tǒng)計學專業(yè)，主要從事數(shù)理統(tǒng)計的相關研究，包括分位數(shù)回歸分析，時空數(shù)據(jù)建模分析和大數(shù)據(jù)分析等，現(xiàn)任職于廣東海洋大學數(shù)學與計算機學院（軟件學院）數(shù)據(jù)科學系。