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內(nèi)容簡介

　　本書是北京市高等教育精品教材。全書以統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用需求為主線，以通俗易懂的語言對SPSS中主要統(tǒng)計(jì)分析方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并對其在SPSS中的操作實(shí)現(xiàn)步驟進(jìn)行詳盡說明，同時配合應(yīng)用案例分析，使讀者能夠較快領(lǐng)會方法的要點(diǎn)，掌握方法的操作實(shí)現(xiàn)，明確方法的適用特點(diǎn)。本書克服了SPSS手冊類教材只注重操作說明而忽略原理講解的不足，同時彌補(bǔ)了統(tǒng)計(jì)專業(yè)教材只注重原理論述而缺乏實(shí)現(xiàn)工具的缺憾，是一本特色鮮明、具有廣泛使用價值的精品教材。本書可作為高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)本科生和研究生學(xué)習(xí)SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法和軟件使用的教材，也可供從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的社會各領(lǐng)域讀者學(xué)習(xí)使用，尤其適合從事社會科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)管理、商業(yè)決策、人文教育、金融保險等行業(yè)的中高層管理人員學(xué)習(xí)使用。

作者簡介

　　薛薇，博士，中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究中心專職研究員，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。主要開設(shè)課程：機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)軟件，統(tǒng)計(jì)學(xué)。研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法研究。基于顧客消費(fèi)行為大數(shù)據(jù)的客戶終身價值統(tǒng)計(jì)建模，以及營銷與品牌大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用。

圖書目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述
1.1 SPSS使用基礎(chǔ)
1.1.1 SPSS的基本窗口
1.1.2 SPSS的退出
1.2 SPSS的基本運(yùn)行方式
1.2.1 窗口菜單方式
1.2.2 程序運(yùn)行方式
1.2.3 混合運(yùn)行方式
1.3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
1.3.1 數(shù)據(jù)分析的一般步驟
1.3.2 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件
2.1.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn)
2.1.2 SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式
2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
2.2.1 變量名
2.2.2 變量類型、寬度、列寬度
2.2.3 變量名標(biāo)簽、變量值標(biāo)簽
2.2.4 缺失值
2.2.5 計(jì)量尺度
2.2.6 結(jié)構(gòu)定義的基本操作
2.3 SPSS結(jié)構(gòu)定義的應(yīng)用案例
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
2.4.1 SPSS數(shù)據(jù)的錄入
2.4.2 SPSS數(shù)據(jù)的編輯
2.5 SPSS數(shù)據(jù)的保存
2.5.1 SPSS支持的數(shù)據(jù)格式
2.5.2 保存SPSS數(shù)據(jù)的基本操作
2.6 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
2.6.1 直接讀入其他格式的數(shù)據(jù)文件
2.6.2 使用文本向?qū)ёx入文本文件
2.7 SPSS數(shù)據(jù)文件合并
2.7.1 縱向合并數(shù)據(jù)文件
2.7.2 橫向合并數(shù)據(jù)文件
第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)的排序
3.1.1 數(shù)據(jù)排序的目的
3.1.2 數(shù)據(jù)排序的基本操作
3.1.3 數(shù)據(jù)排序的應(yīng)用舉例
3.2 變量計(jì)算
3.2.1 變量計(jì)算的目的
3.2.2 SPSS算術(shù)表達(dá)式
3.2.3 SPSS條件表達(dá)式
3.2.4 SPSS函數(shù)
3.2.5 變量計(jì)算的基本操作
3.2.6 變量計(jì)算的應(yīng)用舉例
3.3 數(shù)據(jù)選取
3.3.1 數(shù)據(jù)選取的目的
3.3.2 數(shù)據(jù)選取方法
3.3.3 數(shù)據(jù)選取的基本操作
3.3.4 數(shù)據(jù)選取的應(yīng)用舉例
3.4 計(jì)數(shù)
3.4.1 計(jì)數(shù)目的
3.4.2 計(jì)數(shù)區(qū)間
3.4.3 計(jì)數(shù)的基本操作
3.4.4 計(jì)數(shù)的應(yīng)用舉例
3.5 分類匯總
3.5.1 分類匯總的目的
3.5.2 分類匯總的基本操作
3.5.3 分類匯總的應(yīng)用舉例
3.6 數(shù)據(jù)分組
3.6.1 數(shù)據(jù)分組的目的
3.6.2 SPSS的單變量值分組
3.6.3 SPSS的組距分組
3.6.4 SPSS的分位數(shù)分組
3.7 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
3.7.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.7.2 加權(quán)處理
3.7.3 數(shù)據(jù)拆分
第4章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻數(shù)分析
4.1.1 頻數(shù)分析的目的和基本任務(wù)
4.1.2 頻數(shù)分析的基本操作
4.1.3 SPSS頻數(shù)分析的擴(kuò)展功能
4.1.4 頻數(shù)分析的應(yīng)用舉例
……
第5章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
第6章 SPSS的方差分析
第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
第8章 SPSS的相關(guān)分析和回歸分析
第9章 SPSS的Logistic回歸分析
第10章 SPSS的聚類分析
第11章 SPSS的因子分析
第12章 SPSS的對應(yīng)分析
第13章 SPSS的判別分析
第14章 SPSS的信度分析
第15章 SPSS的一般對數(shù)線性分析模型
第16章 SPSS的時間序列分析