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內容簡介

　　本書以改進氣候變化的趨勢檢驗技術為切入點，分析了近百年來長江上游氣候要素的長期變化趨勢，揭示了三峽來水減少的成因機制，并采用#新的全球氣候模式輸出成果，評估了未來三峽發(fā)電量對氣候變化的響應機制。主要研究成果如下：（1）為減少序列自相關性引起的趨勢誤判，研制了兩種新的適用于自相關序列的趨勢檢驗方法。（2）基于#新的長序列氣象數據集（CRU TS3.22），對長江上游近百年來氣候變化趨勢的分析結果表明：三峽來水減少與長江上游降水減少，氣溫、蒸散發(fā)增加的氣候變化背景一致。其中，降水變化存在空間差異，在金沙江區(qū)增加，在川江流域減少。在百年尺度上，氣溫與蒸散發(fā)呈不顯著上升趨勢，經歷了兩次上升和一次下降過程。（3）對三峽入庫徑流的突變檢驗發(fā)現(xiàn)徑流減少主要發(fā)生在1990年之后，并導致年發(fā)電量較1990之前減少約7.5%。采用彈性系數法和回歸分析法揭示三峽來水減少的成因，發(fā)現(xiàn)人類活動已經超#越氣候變化的貢獻，對19912011期間年徑流減少量的貢獻率約為61.6~71.2%。其中，工農業(yè)耗水增加和降水減少分別是人類活動和氣候變化因素中的主要構成。

作者簡介

暫缺《長江上游氣候變化趨勢及其對三峽水庫發(fā)電量的影響》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章    綜述
    1.1    引言
    1.2    氣候變化趨勢檢驗方法
    1.3    長江上游水文循環(huán)要素的變化
    1.4    氣候變化對水力發(fā)電潛力的影響
    1.5    有待解決的關鍵問題
第2章    自相關水文氣象序列趨勢診斷的預置自方法
    2.1    回顧預置白方法降低自相關性影響的能力
        2.1.1    自相關性對MK趨勢檢驗的影響
        2.1.2    預置白及其他典型方法的處理能力
    2.2    考慮方差修正的預置自方法（VCPW）
        2.2.1    預置自序列和線性趨勢斜率估計量的方差修正
        2.2.2    VCPW的使用步驟
    2.3    VCPW處理效果的統(tǒng)計試驗
        2.3.1    試驗方案設計
        2.3.2    已知趨勢斜率真值時的試驗結果
        2.3.3    未知趨勢斜率真值時的試驗結果
    2.4    實例分析
        2.4.1    徑流序列
        2.4.2    氣溫序列
    2.5    VCPW方法的適用性分析
    2.6    小結
第3章    自相關水文氣象序列趨勢診斷的Speaman秩次相關檢驗方法
    3.1    自相關性對Spearman秩次相關檢驗方法的影響
        3.1.1    標準spearman秩次相關檢驗方法
        3.1.2    自相關性對統(tǒng)計量方差的影響
        3.1.3    自相關性對OO類錯誤和檢驗能力的影響
    3.2    基于方差校正的Spearman檢驗方法（VC-SR）
        3.2.1    校正統(tǒng)計量方差的理論公式
        3.2.2    校正統(tǒng)計量方差的經驗公式
        3.2.3    VC-SR法的使用步驟
    3.3    VC-SR檢驗效果的統(tǒng)計試驗
        3.3.1    試驗方案設計
        3.3.2    對OO類錯誤的處理效果
        3.3.3    對檢驗能力的處理效果
    3.4    實例分析
    3.5    VC-SR方法的適用性分析
    3.6    小結
第4章    考慮水文氣象序列長-短持續(xù)性結構特征的Sen趨勢分析方法
    4.1    持續(xù)性對Sen趨勢分析方法的影響
        4.1.1    標準Sen趨勢分析方法
        4.1.2    水文氣象序列中的長一-短持續(xù)性結構特征
        4.1.3    長-短持續(xù)性對統(tǒng)計量方差和OO類錯誤的影響
    4.2    基于方差校正的Sen趨勢檢驗方法（VC-Sen）
        4.2.1    統(tǒng)計量方差校正的理論基礎
        4.2.2    VC-Sen法的使用步驟
    4.3    VC-Sen檢驗效果的統(tǒng)計試驗
        4.3.1    試驗方案設計
        4.3.2    對統(tǒng)計量方差和OO類錯誤的處理效果
        4.3.3    對檢驗能力的處理效果
    4.4    實例分析
    4.5    小結
第5章    近百年長江上游氣候要素的時空趨勢特征
    5.1    長江上游的基本氣候特征
        5.1.1    長江上游概況
        5.1.2    年降水量
        5.1.3    年平均氣溫
        5.1.4    潛在蒸散發(fā)量
    5.2    CRU數據集的偏差及其校正
    5.3    區(qū)域Spearman秩次相關檢驗方法
    5.4    區(qū)域趨勢檢驗結果
        5.4.1    單站氣候變化趨勢分析
        5.4.2    各子流域區(qū)域氣候變化趨勢分析
        5.4.3    分析時段長度對區(qū)域趨勢檢驗結果的影響
    5.5    小結
第6章    近百年三峽入庫徑流變化成因及其對發(fā)電量的影響
    6.1    徑流變化特征的統(tǒng)計分析方法
        6.1.1    MASH滑動平均法
        6.1.2    Pettitt突變檢驗法
        6.1.3    年內分配的集中度與不均勻度指標
    6.2    徑流變化的成因分析方法
        6.2.1    成因分析的概念模型
        6.2.2    天然徑流模擬的彈性系數法
        6.2.3    天然徑流模擬的回歸分析法
    6.3    入庫徑流過程的變化特征
        6.3.1    徑流過程的趨勢性變化
        6.3.2    徑流突變的時間劃分
    6.4    年、月徑流變化的成因
        6.4.1    徑流與降水的相關關系
        6.4.2    年徑流變化的定量歸因
        6.4.3    月徑流變化的定量歸因
    6.5    徑流變化對三峽水庫發(fā)電量的影響
        6.5.1    對三峽水庫發(fā)電量影響分析的情景設計
        6.5.2    歷史徑流變化及未來人類活動對三峽水庫年發(fā)電量的影響
    6.6    小結
第7章    三峽水庫發(fā)電量變化趨勢預估
    7.1    評價模型的構建
        7.1.1    氣候模式預估成果的偏差校正方法
        7.1.2    月徑流水量平衡模型
        7.1.3    水庫發(fā)電調度規(guī)則
    7.2    CMIP5對長江上游氣候要素變化的模擬和預估
        7.2.1    CMIP5集合平均數據偏差及其校正
        7.2.2    CMIP5對未來氣候要素的預估
    7.3    三峽入庫徑流量變化預估
        7.3.1    月徑流模型的率定與驗證
        7.3.2    未來徑流變化分析
    7.4    三峽水庫發(fā)電量變化預估
        7.4.1    未來發(fā)電量變化分析
        7.4.2    預估結果的合理性分析
    7.5    小結
第8章    結語
參考文獻