RFID數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究

第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 RFID技術(shù)
1.1.2 RFID技術(shù)的發(fā)展階段
1.1.3 RFID技術(shù)的發(fā)展趨勢
1.1.4 RFID數(shù)據(jù)的特點
1.1.5 RFID技術(shù)的應(yīng)用
1.2 問題描述
1.3 RFID數(shù)據(jù)管理研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 主要工作
1.5 組織結(jié)構(gòu)
第2章 RFID數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究進(jìn)展
2.1 RFID數(shù)據(jù)清洗
2.1.1 漏讀數(shù)據(jù)清洗
2.1.2 不確定性數(shù)據(jù)凊洗
2.1.3 多讀數(shù)據(jù)清洗
2.1.4 冗余數(shù)據(jù)清洗
2.1.5 異常數(shù)據(jù)清洗
2.1.6 漏讀和不確定性數(shù)據(jù)清洗
2.1.7 多讀和冗余數(shù)據(jù)清洗
2.1.8 漏讀和多讀數(shù)據(jù)清洗
2.1.9 漏讀、多讀和冗余數(shù)據(jù)清洗
2.1.10 漏讀、多讀和錯誤數(shù)據(jù)清洗
2.1.11 漏讀、多讀、冗余和不確定性數(shù)據(jù)清洗
2.2 RFID復(fù)雜事件處理
2.2.1 以低延遲為目標(biāo)的亂序事件處理
2.2.2 以準(zhǔn)確性為目標(biāo)的亂序事件處理
2.2.3 兼顧低延遲和準(zhǔn)確性的亂序事件處理
2.2.4 在線—離線復(fù)雜事件處理
2.2.5 多目標(biāo)復(fù)雜事件處理
2.2.6 復(fù)雜事件處理語言
2.2.7 不確定性事件處理
2.2.8 基于語義的復(fù)雜事件處理
2.3 RFID數(shù)據(jù)查詢
2.3.1 連續(xù)查詢
2.3.2 跟蹤監(jiān)控查詢
2.3.3 聚集查詢
2.3.4 查詢語言
2.3.5 馬爾可夫流查詢
2.3.6 相似性查詢
2.4 RFID數(shù)據(jù)倉庫
2.5 RFID數(shù)據(jù)挖掘
2.6 RFID系統(tǒng)應(yīng)用
2.7 相關(guān)綜述文獻(xiàn)
2.8 小結(jié)
第3章 有效的RFID讀寫器功率自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略
3.1 引言
3.2 基于中間件的RFID讀寫系統(tǒng)
3.3 自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略設(shè)計
3.3.1 自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略各階段設(shè)計
3.3.2 算法設(shè)計
3.4 仿真測試
3.5 小結(jié)
第4章 RFID數(shù)據(jù)填補技術(shù)
4.1 引言
4.2 相關(guān)工作
4.3 時間間隔填補模型
4.3.1 應(yīng)用舉例
4.3.2 時間間隔填補模型設(shè)計
4.3.3 算法設(shè)計
4.4 包含關(guān)系填補模型
4.4.1 應(yīng)用舉例
4.4.2 包含關(guān)系填補模型設(shè)計
4.4.3 算法設(shè)計
4.5 惰性填補模型
4.5.1 應(yīng)用舉例
4.5.2 惰性填補模型設(shè)計
4.5.3 算法設(shè)計
4.6 正態(tài)分布填補模型
4.6.1 模型設(shè)計
4.6.2 算法設(shè)計
4.7 實驗評估
4.7.1 實驗環(huán)境
4.7.2 實驗數(shù)據(jù)集
4.7.3 算法性能評估
4.8 小結(jié)
第5章 基于讀寫器交流信息的RFID數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
5.1 引言
5.2 相關(guān)工作
5.3 RFID讀寫器通信協(xié)議
5.3.1 應(yīng)用場景
5.3.2 協(xié)議設(shè)計
5.4 動態(tài)概率單元事件模型
5.4.1 交流信息樹
5.4.2 模型設(shè)計
5.5 Top-k概率單元事件模型
5.6 RFID數(shù)據(jù)清洗策略
5.6.1 冗余數(shù)據(jù)消除方法
5.6.2 漏讀數(shù)據(jù)填補方法
5.6.3 多讀數(shù)據(jù)消除方法
5.7 實驗評估
5.7.1 實驗環(huán)境
5.7.2 實驗數(shù)據(jù)集
5.7.3 算法性能評估
5.8 小結(jié)
第6章 RFID亂序事件流的高效處理策略
6.1 引言
6.2 相關(guān)工作
6.3 基礎(chǔ)知識
6.3.1 符號和定義
6.3.2 網(wǎng)絡(luò)延遲預(yù)測模型
6.4 基于延遲距離的亂序流處理方法
6.5 內(nèi)存補充策略
6.5.1 基于云平臺的內(nèi)存補充策略
6.5.2 基于云平臺的內(nèi)存補充算法
6.6 實驗評估
6.6.1 評估標(biāo)準(zhǔn)
6.6.2 方法評估
6.7 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 未來展望
參考文獻(xiàn)