5G新時代與邊緣計算

第1章 5G新時代 1
1．1 5G新時代的背景 1
1．1．1 5G的定義 1
1．1．2 5G技術的發(fā)展史 2
1．1．3 為什么需要5G 6
1．1．4 5G的特點 8
1．1．5 小結 9
1．2 5G與云計算 11
1．2．1 5G的優(yōu)勢 11
1．2．2 傳統(tǒng)云計算的不足 13
1．2．3 邊緣計算助力5G 15
1．2．4 小結 17
1．3 5G與邊緣計算 18
1．3．1 美國邊緣計算的發(fā)展情況 18
1．3．2 歐洲邊緣計算的發(fā)展情況 22
1．3．3 日韓邊緣計算的發(fā)展情況 23
1．3．4 中國邊緣計算的發(fā)展情況 24
1．3．5 小結 30
1．4 5G與網(wǎng)絡技術 31
1．4．1 軟件定義網(wǎng)絡 31
1．4．2 網(wǎng)絡虛擬化 34
1．4．3 5G MEC 36
1．4．4 小結 39
第2章 邊緣計算 40
2．1 邊緣計算的介紹 40
2．1．1 邊緣計算的定義 40
2．1．2 邊緣計算的結構 42
2．1．3 邊緣計算的優(yōu)勢 42
2．1．4 云、邊、端計算之間的關系 44
2．1．5 小結 45
2．2 云計算與邊緣計算 46
2．2．1 云計算的工作原理 47
2．2．2 云計算的瓶頸 47
2．2．3 邊緣計算的工作原理 48
2．2．4 云計算與邊緣計算相得益彰 49
2．2．5 云計算與邊緣計算的市場發(fā)展趨勢 51
2．2．6 主要應用場景 53
2．2．7 小結 54
2．3 邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng) 55
2．3．1 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展狀況 55
2．3．2 邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)的技術關系 57
2．3．3 小結 58
2．4 邊緣計算與大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈 59
2．4．1 大數(shù)據(jù)與人工智能簡介 59
2．4．2 區(qū)塊鏈簡介 61
2．4．3 小結 64
2．5 邊緣計算與聯(lián)邦學習 65
2．5．1 聯(lián)邦學習 65
2．5．2 聯(lián)邦學習助力邊緣計算 68
2．5．3 小結 68
2．6 5G與邊緣計算中的關鍵技術 69
2．6．1 容器化技術 71
2．6．2 微服務 72
2．6．3 K8s 74
2．6．4 Serverless 76
2．6．5 SD-WAN 77
2．6．6 FDN 78
2．6．7 小結 80
2．7 邊緣計算的安全管理和隱私保護 81
2．7．1 邊緣計算的信息安全和隱私保護現(xiàn)狀 81
2．7．2 邊緣計算的信息安全和隱私保護的應對措施 84
2．7．3 小結 91
2．8 邊緣計算的優(yōu)勢、機遇及面臨的挑戰(zhàn) 92
2．8．1 邊緣計算的優(yōu)勢 92
2．8．2 邊緣計算的機遇 94
2．8．3 邊緣計算面臨的挑戰(zhàn) 95
2．8．4 小結 96
第3章 市場與應用 97
3．1 5G與邊緣計算的應用 97
3．1．1 VR/AR 99
3．1．2 車聯(lián)網(wǎng) 100
3．1．3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 101
3．1．4 智慧城市 102
3．1．5 智能家居 103
3．1．6 智慧醫(yī)療 104
3．1．7 視頻云 105
3．1．8 智慧工地 106
3．1．9 小結 107
3．2 典型代表企業(yè)與產(chǎn)業(yè)生態(tài) 108
3．2．1 云、邊、端三種計算的區(qū)別 108
3．2．2 端計算 109
3．2．3 私有云 111
3．2．4 公有邊緣云 113
3．2．5 CDN廠商 115
3．2．6 集成商 118
3．2．7 小結 119
第4章 案例介紹 121
4．1 5G與邊緣計算在運營商行業(yè)應用的案例 121
4．2 5G與邊緣計算在工業(yè)領域應用的案例 125
4．2．1 應用背景 125
4．2．2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 126
4．2．3 創(chuàng)新應用 133
4．2．4 小結 138
4．3 5G與邊緣計算在地方政數(shù)局中的應用 139
4．3．1 綜述 139
4．3．2 深圳某地區(qū)視頻監(jiān)控現(xiàn)狀 141
4．3．3 深圳某地區(qū)智能運算能力平臺系統(tǒng)架構 144
4．3．4 深圳某地區(qū)智能運算能力平臺功能 145
4．3．5 深圳某地區(qū)智能運算能力平臺預期效果 156
4．3．6 小結 156