Python+Excel報表自動化實(shí)戰(zhàn)

按知識點(diǎn)分類的視頻列表
第1章 Python快速上手
1.1 下載與安裝Python
1.1.1 下載最新版Python
1.1.2 安裝Python
1.1.3 模塊的安裝與導(dǎo)入
1.2 帶你打開Python編程大門
1.2.1 使用IDLE運(yùn)行Python程序
1.2.2 案例1：用IDLE編寫Python程序
1.2.3 案例2：編寫第一個交互程序
第2章 Python語法基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
2.1 Python語法特點(diǎn)
2.1.1 注釋
2.1.2 代碼縮進(jìn)
2.1.3 引號
2.2 變量
2.2.1 理解Python中的變量
2.2.2 變量的定義與使用
2.3 基本數(shù)據(jù)類型
2.3.1 數(shù)字類型
2.3.2 字符串類型
2.3.3 布爾類型
2.3.4 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
2.4 運(yùn)算符
2.4.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.4.2 比較運(yùn)算符
2.4.3 邏輯運(yùn)算符
2.4.4 賦值運(yùn)算符
2.5 流程控制語句
2.5.1 if條件語句
2.5.2 for循環(huán)
2.5.3 while循環(huán)
2.5.4 break語句
2.5.5 continue語句
2.6 列表
2.6.1 列表的創(chuàng)建和刪除
2.6.2 訪問列表元素
2.7 元組
2.7.1 元組的創(chuàng)建和刪除
2.7.2 訪問元組元素
2.8 字典
2.8.1 字典的創(chuàng)建
2.8.2 通過鍵值訪問字典
2.9 函數(shù)
2.9.1 創(chuàng)建一個函數(shù)
2.9.2 調(diào)用函數(shù)
2.9.3 實(shí)參和形參
2.9.4 函數(shù)返回值
第3章 報表自動化基本操作——對報表文件和工作表的自動化操作
3.1 用Python對Excel報表文件進(jìn)行自動化處理
3.1.1 必看知識點(diǎn)：Excel工作簿文件的基本操作方法
3.1.2 案例1：批量創(chuàng)建多個Excel新報表文件
3.1.3 案例2：批量重命名多個Excel報表文件
3.1.4 案例3：批量打開多個Excel報表文件
3.2 用Python對Excel報表中的工作表進(jìn)行自動化操作
3.2.1 必看知識點(diǎn)：操作Excel工作簿文件中的工作表
3.2.2 案例1：在一個Excel報表文件中批量新建工作表
3.2.3 案例2：在多個Excel報表文件中批量新建工作表
3.2.4 案例3：批量刪除多個Excel報表文件中的工作表
3.2.5 案例4：批量重命名Excel報表文件中的所有工作表
3.2.6 案例5：批量重命名多個Excel報表文件中的同名工作表
3.2.7 案例6：批量復(fù)制Excel工作簿中的一個工作表到多個Excel報表文件
3.2.8 案例7：批量保護(hù)多個Excel報表文件中的多個工作表
3.3 用Python拆分和合并Excel報表
3.3.1 必看知識點(diǎn)：用Pandas模塊對數(shù)據(jù)讀取和選擇的操作方法
3.3.2 案例1：將一個Excel報表文件的所有工作表拆分為多個報表文件
3.3.3 案例2：將多個Excel報表文件合并為一個報表文件
3.3.4 案例3：按條件將一個Excel工作表拆分為多個Excel報表文件
3.3.5 案例4：將Excel報表中一個工作表拆分為多個工作表
3.3.6 案例5：縱向合并報表文件中多個工作表為一個工作表
3.3.7 案例6：橫向合并報表文件多個工作表為一個工作表
第4章 報表自動化基本操作——對報表的數(shù)據(jù)及格式的自動化操作
4.1 用Python自動設(shè)置Excel報表的單元格字體格式
4.1.1 必看知識點(diǎn)：讀取/寫入/刪除單元格中的數(shù)據(jù)
4.1.2 案例1：自動在Excel報表的單元格中批量填入內(nèi)容
4.1.3 案例2：自動設(shè)置Excel報表的單元格數(shù)據(jù)的字體格式
4.1.4 案例3：批量設(shè)置多個Excel報表內(nèi)所有工作表的單元格數(shù)據(jù)的字體格式
4.2 用Python自動設(shè)置Excel報表對齊格式和數(shù)字格式
4.2.1 案例1：批量合并Excel報表所有工作表中的連續(xù)單元格并設(shè)置對齊方式
4.2.2 案例2：批量合并多個Excel報表所有工作表中連續(xù)單元格并設(shè)置對齊方式
4.2.3 案例3：批量設(shè)置Excel報表所有工作表的邊框線條
4.2.4 案例4：批量設(shè)置Excel報表中所有工作表的數(shù)字格式
4.3 用Python自動設(shè)置Excel報表的行和列
4.3.1 案例1：批量精確調(diào)整Excel報表中所有工作表的行高和列寬
4.3.2 案例2：批量自動調(diào)整多個Excel報表文件所有工作表的行高和列寬
4.3.3 案例3：在Excel報表文件的工作表中插入和刪除指定行/指定列
4.3.4 案例4：批量提取一個Excel報表文件中所有工作表的行數(shù)據(jù)
4.3.5 案例5：批量提取Excel報表文件中所有工作表列數(shù)據(jù)
4.3.6 案例6：批量提取Excel報表文件中所有工作表指定單元格數(shù)據(jù)
4.3.7 案例7：批量替換Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)
第5章 報表函數(shù)計算自動化——在Excel報表自動實(shí)現(xiàn)函數(shù)計算
5.1 邏輯函數(shù)
5.1.1 and()函數(shù)：判斷多個條件是否同時滿足
5.1.2 or()函數(shù)：判斷多個條件中是否有其中一個滿足
5.2 日期和時間函數(shù)
5.2.1 獲取當(dāng)前的日期、時間
5.2.2 獲取當(dāng)前日期和時間中的某部分
5.2.3 自定義數(shù)據(jù)中的日期和時間格式
5.2.4 日期時間的運(yùn)算
5.3 計算函數(shù)和格式調(diào)整函數(shù)
5.3.1 sum()函數(shù)：按條件對數(shù)值進(jìn)行求和
5.3.2 round()函數(shù)：對值進(jìn)行四舍五入
5.3.3 int()函數(shù)：獲取最小正整數(shù)
5.3.4 ceil()函數(shù)：獲取最大正整數(shù)
5.3.5 abs()函數(shù)：獲取絕對值
5.4 統(tǒng)計函數(shù)
5.4.1 mean()函數(shù)：獲取滿足條件的均值
5.4.2 count()函數(shù)：對滿足條件的對象計數(shù)
5.4.3 max()函數(shù)：獲取最大值
5.4.4 min()函數(shù)：獲取最小值
5.4.5 sort_values()函數(shù)：對數(shù)據(jù)排序
5.4.6 獲取第k大的值
5.4.7 獲取第k小的值
5.4.8 rank()函數(shù)：對數(shù)據(jù)排名
5.4.9 median()函數(shù)：獲取中位數(shù)
5.4.10 mode()函數(shù)：獲取眾數(shù)
5.4.11 quantile()函數(shù)：獲取分位數(shù)
5.4.12 var()函數(shù)：獲取方差值
5.4.13 std()函數(shù)：獲取標(biāo)準(zhǔn)差值
5.4.14 corr()函數(shù)：進(jìn)行相關(guān)性運(yùn)算
第6章 報表數(shù)據(jù)處理自動化——對Excel報表數(shù)據(jù)自動篩選/排序/分類匯總
6.1 用Python自動對Excel報表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
6.1.1 案例1：自動對Excel報表文件中所有工作表中的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行排序
6.1.2 案例2：批量對多個Excel報表文件中指定工作表的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序
6.2 用Python自動對Excel報表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選
6.2.1 案例1：自動篩選Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)（單個條件篩選）
6.2.2 案例2：自動篩選Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)（多個條件篩選）
6.2.3 案例3：批量篩選多個Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)
6.3 用Python自動對Excel報表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總
6.3.1 案例1：自動對Excel報表文件中單個工作表進(jìn)行分類匯總
6.3.2 案例2：自動對Excel報表文件中所有工作表分別進(jìn)行分類匯總
6.3.3 案例3：自動將Excel報表文件中所有工作表數(shù)據(jù)分類匯總到一個工作表
6.3.4 案例4：批量將多個Excel報表文件中所有工作表數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總
6.4 用Python自動對Excel報表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算
6.4.1 案例1：自動對Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)進(jìn)行求和統(tǒng)計
6.4.2 案例2：自動對Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行求和計算
6.4.3 案例3：批量對多個Excel報表文件中所有工作表的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行求和計算
第7章 報表財務(wù)分析自動化——對Excel報表數(shù)據(jù)進(jìn)行財務(wù)分析
7.1 用Python自動對Excel報表制作數(shù)據(jù)透視表
7.1.1 案例1：自動對Excel報表文件的單個工作表制作數(shù)據(jù)透視表
7.1.2 案例2：自動對Excel報表文件中的所有工作表分別制作數(shù)據(jù)透視表
7.1.3 案例3：批量對多個Excel報表文件中的所有工作表分別制作數(shù)據(jù)透視表
7.2 用Python自動對Excel報表進(jìn)行財務(wù)分析
7.2.1 案例1：自動對Excel報表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷數(shù)據(jù)的相關(guān)性
7.2.2 案例2：自動統(tǒng)計出銷售商品中暢銷商品前10名
7.2.3 案例3：自動從Excel報表文件的所有工作表的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計出暢銷產(chǎn)品
7.2.4 案例4：自動統(tǒng)計銷售數(shù)據(jù)中每天客流高峰時段
7.2.5 案例5： 自動統(tǒng)計銷售數(shù)據(jù)中復(fù)購前100名的客戶信息
7.2.6 案例6：自動統(tǒng)計銷售數(shù)據(jù)中客單價和客單量指標(biāo)
第8章 報表圖表制作自動化——將Excel報表數(shù)據(jù)自動制作成圖表
8.1 安裝繪制圖表的模塊
8.1.1 安裝matplotlib模塊
8.1.2 安裝pyecharts模塊
8.2 圖表制作流程
8.2.1 利用matplotlib模塊繪制圖表的流程
8.2.2 利用pyecharts模塊繪制圖表的流程
8.3 用Python自動將報表數(shù)據(jù)繪制成圖表
8.3.1 案例1：餅圖制作——銷售額占比分析餅圖
8.3.2 案例2：柱狀圖制作——各產(chǎn)品銷量對比柱狀圖
8.3.3 案例3：折線制作——各月銷售分析折線圖
8.3.4 案例4：儀表盤圖制作——銷售目標(biāo)進(jìn)度分析儀表盤圖
8.3.5 案例5：折線圖與面積圖組合圖表制作——現(xiàn)金流量分析組合圖
第9章 用報表打印自動化——對Excel報表進(jìn)行自動打印
9.1 用Python自動打印Excel報表
9.1.1 案例1：打印Excel報表文件中的所有工作表
9.1.2 案例2：打印Excel報表文件中的指定工作表
9.1.3 案例3：批量打印多個Excel報表文件中的所有工作表
9.1.4 案例4：批量打印多個Excel報表文件中的指定工作表
9.2 用Python按條件打印Excel報表
9.2.1 案例1：打印Excel報表中指定工作表中的指定單元格區(qū)域
9.2.2 案例2：按指定的縮放比例打印Excel報表中的所有工作表
9.2.3 案例3：打印Excel報表中的所有工作表時打印行號和列號
第10章 Excel報表自動化綜合實(shí)戰(zhàn)案例
10.1 報表自動化的流程
10.2 自動將源數(shù)據(jù)制作成報表和圖表
10.2.1 制作公司優(yōu)秀客戶報表
10.2.2 制作分店銷售報表
10.2.3 制作分店成交客戶報表
10.2.4 制作分店訂單量數(shù)據(jù)圖表
10.2.5 合并各種報表到同一個工作表
10.2.6 美化合并報表的格式