變分正則的圖像超分辨率重建

第1章 緒論
1．1 圖像超分辨率重建的背景及意義
1．2 圖像超分辨率重建的發(fā)展歷史與國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 圖像超分辨率重建方法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
1．4 本書的主要內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 圖像超分辨率重建正則化基本方法
2．1 偏微分方程局部正則圖像處理理論的發(fā)展歷史
2．2 偏微分方程局部正則進(jìn)行圖像處理的優(yōu)點(diǎn)
2．3 局部正則圖像超分辨率重建的主要模型
2．3．1 主要理論模型
2．3．2 基于熱傳導(dǎo)方程的圖像超分辨率方法
2．3．3 基于Mumford-Shah能量泛函的重建方法
2．4 非局部正則圖像超分辨率重建的主要模型
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 局部正則超分辨率重建方法
3．1 等強(qiáng)度線連續(xù)圖像超分辨率重建
3．1．1 傳統(tǒng)的等強(qiáng)度線連續(xù)性約束
3．1．2 梯度角約束保持等強(qiáng)度線連續(xù)
3．1．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3．2 抑制邊緣模糊的雙方向擴(kuò)散方法
3．2．1 前后向擴(kuò)散圖像超分辨率重建
3．2．2 雙方向擴(kuò)散圖像超分辨率重建
3．2．3 超分辨率重建方法
3．2．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3．3 變指數(shù)變分正則
3．3．1 p-Dirichlet泛函與變指數(shù)泛函
3．3．2 變指數(shù)圖像超分辨率重建模型
3．3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3．4 Sobolev梯度雙方向流正則
3．4．1 Sobolev梯度變分正則
3．4．2 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與仿真
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 非局部正則超分辨率重建方法
4．1 非局部p-Laplace正則
4．1．1 局部變分正則、PDE正則回顧
4．1．2 非局部p-Laplace圖像超分辨率重建
4．1．3 方法實(shí)現(xiàn)和數(shù)值仿真
4．2 非局部特征方向正則
4．2．1 圖像特征方向的Hessian矩陣提取方法
4．2．2 非局部特征方向TV正則圖像超分辨率重建
4．2．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4．3 局部與非局部正則超分辨率重建方法
4．3．1 非局部變差正則
4．3．2 圖像超分辨率重建的局部與非局部正則
4．3．3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與仿真
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于變分方法的非迭代快速方法
5．1 非迭代等強(qiáng)度線重構(gòu)圖像超分辨率重建
5．1．1 邊緣自適應(yīng)圖像超分辨率重建
5．1．2 自適應(yīng)雙線性超分辨率重建
5．1．3 等強(qiáng)度線重構(gòu)
5．1．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5．2 非局部自適應(yīng)鄰域?yàn)V波方法
5．2．1 Taylor展開式方法
5．2．2 自適應(yīng)鄰域?yàn)V波器
5．2．3 數(shù)值仿真結(jié)果
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 總結(jié)與展望
附錄
附錄1 方程（3-22）的化簡(jiǎn)過程
附錄2 方程（3-27）的化簡(jiǎn)過程
附錄3 變分原理和梯度下降法