大數(shù)據(jù)征信與智能評估：方法及應用案例

第 1 章　中國大數(shù)據(jù)征信整體報告1
1.1　中國社會信用體系建設現(xiàn)狀及趨勢　2
1.1.1　社會信用體系建設概況 　2
1.1.2　社會信用體系建設成效 　6
1.1.3　社會信用體系建設困境 　8
1.1.4　社會信用體系建設重點趨向 　9
1.2　中國大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術的發(fā)展現(xiàn)狀與展望 12
1.2.1　引言 12
1.2.2　發(fā)展現(xiàn)狀 18
1.2.3　存在的問題 28
1.2.4　技術發(fā)展與展望 31
1.2.5　結語 32
1.3　信用與社會治理 33
1.3.1　發(fā)展背景 33
1.3.2　內涵與關系 34
1.3.3　社會治理領域亟須解決的問題 35
1.3.4　基于信用提升社會治理的主要措施 36
第　2 章 大數(shù)據(jù)征信及智能評估技術 　41
2.1　大數(shù)據(jù)征信智能評估與開放服務平臺構成要素 42
2.1.1　平臺架構 42
2.1.2　技術架構 50
2.2　大數(shù)據(jù)征信智能評估與開放服務平臺關鍵技術 57
2.2.1　聯(lián)邦學習 57
2.2.2　分布式計算引擎 58
2.2.3　數(shù)據(jù)治理 59
第　3 章 大數(shù)據(jù)征信行業(yè)應用案例 　61
3.1　中誠信征信：中小微信貸差異化管理解決方案 62
3.1.1　中小微信貸業(yè)務數(shù)字化應用背景分析 62
3.1.2　信用科技推動中小微信貸差異化管理 70
3.1.3　信用科技助力商業(yè)銀行中小微信貸業(yè)務差異化發(fā)展 72
3.1.4　小結 82
3.2　長城戰(zhàn)略咨詢：高成長企業(yè)大數(shù)據(jù)征信服務解決方案 82
3.2.1　背景 82
3.2.2　需求分析 85
3.2.3　指標體系構建 86
3.2.4　模型解決方案 93
3.2.5　解決方案應用 96
3.2.6　數(shù)據(jù)解決方案 　101
3.2.7　驗證應用 　103
3.3　數(shù)聯(lián)銘品：類金融機構監(jiān)管解決方案 　105
3.3.1　應用背景及類金融行業(yè)的監(jiān)管痛點 　105
3.3.2　大數(shù)據(jù)征信面向類金融監(jiān)管的應用框架 　108
3.3.3　類金融風險監(jiān)測預警平臺架構及平臺功能 　109
3.3.4　典型案例 　112
3.4　西部資信：產業(yè)園區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)征信及智能評估解決方案 　115
3.4.1　現(xiàn)狀分析 　115
3.4.2　需求分析 　116
3.4.3　應用解決方案 　117
3.4.4　模型設計 　119
3.5　國信新網：社會信用分與新型社會治理 　122
3.5.1　背景和意義 　123
3.5.2　個人信用評估發(fā)展現(xiàn)狀 　123
3.5.3　用于個人信用評估的社會信用分評估模型解決方案 　127
3.5.4　社會信用分評估模型的應用 　130
3.5.5　總結和展望 　134
3.6　清檬養(yǎng)老：創(chuàng)新“信易 養(yǎng)老”新模式 　134
3.6.1　養(yǎng)老服務機構類型 　134
3.6.2　評估場景研究 　136
3.6.3　應用場景 　137
第　4 章 大數(shù)據(jù)征信省市應用案例 　139
4.1　大數(shù)據(jù)金融風險監(jiān)測預警應用案例 　140
4.1.1　項目背景 　140
4.1.2　解決方案 　140
4.1.3　關鍵技術 　142
4.1.4　實施效果 　143
4.2　福州市：筑造城市信用治理與誠信文明建設新模式 　144
4.2.1　應用基礎 　144
4.2.2　“茉莉分”體系介紹　145
4.2.3　應用經驗 　146
4.3　開封市：以聯(lián)合激勵深化個人信用積分應用 　149
4.3.1　應用背景 　149
4.3.2　個人信用積分體系介紹 　149
4.3.3　信用信息分類 　150
4.3.4　重點應用領域 　151
4.3.5　應用經驗 　151
4.4　江西省：構建全省統(tǒng)一的“區(qū)塊鏈 ”綜合信用評價體系　154
4.4.1　應用背景及基礎 　154
4.4.2　“贛通分”體系介紹　155
4.4.3　應用經驗 　157
附錄　社會信用領域重要政策文件　161
參考文獻　167