壓縮感知信號采樣方法

第1章 基礎理論
1．1 Gabor框架理論
1．1．1 Cabor變換
1．1．2 Gabor框架
1．1．3 對偶窗函數(shù)
1．2 CS理論
1．2．1 信號稀疏表示
1．2．2 測量矩陣
1．2．3 信號重構算法
1．3 壓縮采樣技術
1．3．1 基本采樣模型
1．3．2 頻域稀疏信號采樣
1．3．3 時域稀疏信號采樣
第2章 窄脈沖信號Gabor框架采樣理論模型分析
2．1 引言
2．2 窄脈沖信號模型
2．3 截短的Gabor框架序列
2．4 Gabor框架采樣系統(tǒng)模型
2．4．1 采樣模型結構
2．4．2 信號重構
2．4．3 噪聲或失配的影響
2．5 Gabor框架采樣模型實現(xiàn)中存在的問題
2．5．1 采樣系統(tǒng)模型及濾波器設計
2．5．2 冗余字典條件下信號重構方法改進
2．5．3 支撐集壓縮和重構噪聲估計
小結
第3章 基于指數(shù)再生窗的窄脈沖信號Gabor框架采樣
3．1 引言
3．2 指數(shù)再生窗
3．2．1 基本概念
3．2．2 指數(shù)再生窗構建Gabor框架的可行性
3．3 Gabor框架指數(shù)再生窗函數(shù)設計
3．4 系數(shù)測量矩陣
3．4．1 系數(shù)測量矩陣的設計
3．4．2 RIP特性分析
3．5 窗函數(shù)尺度變換及本質窗寬
3．5．1 窗函數(shù)尺度變換
3．5．2 本質窗寬
3．6 子空間探測中的支撐集壓縮
3．7 框架冗余度對采樣系統(tǒng)穩(wěn)健性的影響
3．8 仿真分析
3．8．1 窗函數(shù)尺度變換對系統(tǒng)采樣重構的影響
3．8．2 窗函數(shù)平滑階數(shù)和本質窗寬對系統(tǒng)采樣重構的影響
3．8．3 支撐集壓縮對重構的影響
3．8．4 框架冗余度對穩(wěn)健性的影響
3．8．5 與現(xiàn)有其他采樣系統(tǒng)重構效果的對比
小結
……
第4章 基于指數(shù)再生窗時域調制濾波器設計
第5章 基于信號空間的分塊信號重構方法
第6章 基于字典相干性的支撐集壓縮與降噪分析
第7章 總結與展望
附錄
參考文獻